基于SCIE的学科信息服务现状可视化分析

本文以SCIE收录的关于学科信息服务的学术文献为数据源,采用文献计量的方法,对学术文献的时间分布、学科分布、国家/地区分布及研究机构分布等外部特征方面进行统计,分析国际学科信息服务研究的基本态势;并利用HistCite、SPSS和Ucinet可视化工具对学科信息服务相关文献进行聚类分析和可视化显示,揭示出国际学科信息服务功能的发展轨迹、研究热点及前沿趋势,以期为现阶段学科信息服务研究工作的深入开展提供参考。     

网络信息的生命周期实证研究

本文将网络信息的生命周期定义为网络信息从产生到失去效用价值所经历的各个阶段和整个过程,选取中文学术资源网、外文学术资源网、论坛网站、新闻网站和大型网站为研究对象,采取引文分析法和链接分析法,对网络信息的生命周期现象进行了观察和记录,通过对数据的处理和分析,揭示了一般意义上网络信息生命周期的基本规律和特性.     

Web学术信息资源环境中的参考链接技术

参考链接技术是网络学术信息资源集成的一种重要手段。本文在概述的基础上，分别对静态链接技术和开放式参考链接技术的原理、主要构件及实例系统进行了深入地分析阐述，并展望了参考链接技术的未来发展。     

电子版科学论文的模块结构--兼论电子论文的信息组织与表达

从电子论文的基本框架、模块组成、相关链接等方面阐述了电子版科学论文的模块结构，并在此及础上讨论了电子论文的优势；认为模块结构是电子版科学论文中一种重要的信息组织结构，用模块与链接来组织知识和信息是电子论文中一种重要的信息表达方法。     

社交媒体学术信息生态系统结构与优化研究

[目的/意义]社交媒体为促进学术交流与科学研究发挥了重要作用,其上积累了丰富的学术信息,信息生态系统业已形成,但尚未有相关研究对其进行系统分析和整体刻画。[方法/过程]文章在界定社交媒体学术信息这一核心概念内涵的基础上,重点论述社交媒体学术信息生态系统的构成要素及其之间的关系,全面刻画系统结构。[结果/结论]通过刻画社交媒体学术信息生态系统的形态结构和动态结构,构建了学术信息生态链,并梳理了社交媒体上学术信息的来源分布情况。最后分析了导致系统结构不合理的生态失衡问题,并提出了对应的优化方案。     

主题语言在网络信息组织与检索中的应用

主题语言有适应网络检索的自动标引及快速准确反映网络信息的特点．在对自由文本的揭示、主页信息的组织、超文本的链接、主题树、指引库等不同层次的网络信息组织中发挥了作用。网络信息在不同层次的检索需求中都应用了主题法。     

起源信息模型及标准PROV的研究分析

文章总结分析了起源信息的代表性定义,揭示了起源信息的本质内容。分析了起源的通用模型OPM,Provenir和CRMdig的主要要素,对比其异同点及不足之处。在此基础上,介绍了W3C的起源标准的4个文档,并从核心结构和扩展结构两个角度详细介绍了PROV起源模型,给出了它的应用实例。最后总结了PROV应用场景和自身优势,期望为图书馆开展研究数据的管理实践提供理论参考。     

基于CSSCI的信息生态被引文献统计分析与评价

由于引文分析方法较传统的发文统计法更为科学有效,本文利用南京大学CCSCI评价中心的1998-2007年10年被引文献数据库,对被CSSCI(1998-2007)来源文献引用的有关信息生态研究论文从被引文献的年代分布、类型、期刊分布、语种分布,主题分布以及核心著者与单篇被引等方面进行统计分析与文献计量分析,从而确定我国信息生态研究领域内的核心期刊、核心著者以及研究规律,揭示我国对信息生态研究的主要特征与问题。     

公共图书馆网站信息组织现状调查研究

对部分公共图书馆网站进行了调查,分别从首页信息、栏目设置及类目划分、类目体系及链接结构和标识系统4个方面对图书馆网站的信息组织现状进行了分析,以期引起业内对公共图书馆网站信息组织工作的关注。     

信息计量学三大基本定律在中国的研究与发展

对1980--2009年间的信息计量学三大定律研究论文进行统计,从论文数量、年代分布、期刊分布、作者合著情况等方面进行了整理和分析,总结了我国三大定律三十年来的发展历程及研究状况,揭示了该研究领域的理论成果及应用现状,同时归纳了在新形势下信息计量三大定律的研究方向。     

基于用户评论分析的网络学术信息资源评价体系模型研究

[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。     

基于社会网络分析的农业网群影响力研究

运用社会网络分析法,从中国农业网站排行的前100名中筛选出95个有效网站,根据主办单位的不同性质,将农业网站划分为企业网群、高校网群、政府网群、科研院所网群、个人网群和大众媒体网群.根据网站间的链接关系构建了网络关系图,对比分析了农业整体网群和子网群的网络结构、中心度争网络的关联性,找到了整体网网群和子网群中的权威网站,并发现各网群的不同影响力,希望指导不同用户更有效的查找和利用农业信息.     

链接分析视角下我国社会智库的网站影响力评价研究

[目的/意义]旨在对作为中国特色智库系统中新兴力量的社会智库进行网站影响力的客观评价与分析。[方法/过程]运用搜索引擎、链接分析法,在收集国内主要社会智库网站的相关数据后,对社会智库网站影响力进行灰色关联度综合排序并加以评价,根据评价的结果,深入分析网站影响力的现状。[结果/结论]发现各社会智库在网站建设上存在差距,但总体处于同一水平,在网站的质量、搜索关注度、网络辐射力等方面现均处于较低水平。进而提出注重信息内容建设、完善链接方式、引入互动交流功能以及构建网站品牌等优化策略,以期提升我国社会智库网站的影响力与辐射力。     

集群核心企业网络位移研究——以吉利为例

集群核心企业是集群中的主导力量,对非核心企业及集群的发展起着至关重要的作用。大多数核心企业不满足于其在集群中的领袖地位,而是选择"走出去"谋求更大的发展空间。核心企业的迁移行为会使其生存和成长所需的资源及资源的获取渠道发生根本性的变化,核心企业的网络结构和竞争优势也因此发生动态演化。基于多层网络视角和一手数据,本文对吉利进行了案例研究。本文深入分析了吉利总部及关键职能部门(生产、研发和营销)在多层网络中的位移状况和资源获取渠道的变化,以及吉利总部及关键职能部门迁移后的网络结构的变化和竞争优势的动态演化。研究结果表明集群核心企业的网络位移与其网络结构和动态竞争优势有着较为密切的联系。     

试论社会科学学术网站的类型与特点

本文对社会科学学术网站作了界定和基本的归类，探讨了社会科学学术网站与社会科学学术活动的关系。并从信息内容的综合程度、网站所属机构的不同、用户的特点、网站设置的不同目的等四个角度分析了各种社会科学学术网站的特点，建立了相关模型以供参考。并在系统分析的基础上，对社会科学学术网站的发展趋势作了初步的分析，指出了社会科学学术网站建设中存在的问题。     

基于用户视角的我国众包网站质量评价研究

众包网站在众包实施过程中发挥着关键的中坚作用,基于用户的视角对我国众包网站的质量进行综合评价具有现实意义。以WebQual 4.0模型为基础构建众包网站的质量评价指标体系,并利用网络层次分析法确定各评价指标的权重值,最后依据该质量评价指标体系,通过真实的用户对我国代表性的三家众包网站（猪八戒网、威客中国网、小鱼儿网）的质量进行全面的评价分析。从评价结果中总结出提升我国众包网站质量的启示,也验证了本研究构建的众包网站质量评价指标体系的适用性和可操作性。     

管理者社会网络、知识获取与管理创新引进水平

就引进型管理创新而言,获取已有创新知识,实现知识从组织外部向内部转移是关键.管理者所嵌入的社会网络通过提供广泛的多元化知识链接带来显著知识获取优势,促使管理者凭借网络影响力产生经济效益,从而成为管理创新知识获取的重要渠道.立足管理者个体社会网络视角,收集237家企业核心管理者的数据,通过多元回归分析,得出强连接优势显著,结构洞发挥实质作用,知识获取产生部分中介效应,社会网络、知识获取和管理创新引进水平之间整体影响关系成立等结论.     

农业网站的链接关系研究

运用社会网络的分析方法,选择中国农业网站排行的前50个网站,研究农业网站之间的链接关系,并根据农业网站之间的链接数构建了网络关系图,通过中心度和凝聚子群的分析,找到了最权威的农业网站。并描绘了中间中心度与入度中心度、出度中心度之间的线性关系,在此基础上建立了回归方程,得出中间中心度在一定程度上受到入度中心度和出度中心度的影响。     

基于SNA的国家科技奖合作网络演化研究

本文旨在以社会网络分析(SNA)的视角,通过深度挖掘2000-2015年国家科学技术进步奖的合作网络数据之中的结构性信息,分析由合作关系构建的获奖机构网络的结构特征和在时间序列上的演化趋势,结合社会学和管理学的相关理论,从实证性研究的角度提出并验证若干关于系统结构的假设,揭示国家级科学技术奖励合作网络整体趋于聚合、"核心"结构突出的内在特征,拓展社会网络分析理论在组织间网络研究中的应用。     

Co-citation and cluster analyses of extant literature on social networks

Over one billion people are currently using social media such as social websites (Facebook Newsroom, 2015); consequently, numerous academic scholars have developed interest in studying the use of social media and social networks. However, few studies have focused on examining the core factors of social networks. In this study, we collected studies on social-network-related topics that were published between January 1996 and December 2014, assembling a total of 2565 articles and 81,316 citations. Co-citation analysis and cluster analysis were applied to verify seven main factors regarding social networks: (a) the measure of complex social networks; (b) community structure; (c) strong and weak ties; (d) the evolution of social networks; (e) network structure and relationship; (f) value concept and measurement strategies; and (g) social capital. Finally, the results of this study were further discussed to elucidate the core topics relevant to social networks.