基于网络DEA和Shapley值的产学研科技创新效率研究

将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析.结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效...     

基于DEA方法的西部省份科技创新绩效分析

通过DEA模型对西部省份的科技投入产出数据进行了分析,研究结果表明:在西部省份中,重庆、四川、贵州、西藏、甘肃、新疆、广西省的科技创新效率较高;云南和陕西省的科技创新存在规模不经济的现象;青海和宁夏的科技创新综合技术无效率;而内蒙古的科技创新效率在西部省份中最差,最后剖析了各省份科技创新存在的问题,并提出了相关建议。     

基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究

以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。     

基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究

根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效.     

基于网络DEA的科技金融相对效率评价研究

考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,本文构建网络DEA模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009-2017年30个省市科技金融投入产出数据,分别从省级层次以及东中西部地区科技金融效率进行分析比较。研究发现,各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率;东部地区各阶段效率以及综合效率高于中西部地区,西部地区研发效率高于中部地区,转化效率低于中部地区。     

基于DEA的地方高等院校科技创新效率研究

通过对2009—2020年全国31个省、自治区和直辖市的高等院校科技创新投入与产出的数据梳理,本文运用了DEA的BCC模型以及Malmquist指数运算,综合评析了我国地方高校科技创新效率的发展近况。研究结果表明：相较于2009年DEA完全有效的数量大幅度增加,原先落后的省份创新效率提升显著。早期暴露出来的主要是规模效率与技术创新本身的问题,当前显示出来的是科技创新的管理体制束缚了创新本身的发展。     

基于三阶段DEA的工业企业科技创新效率研究

通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。     

基于两阶段动态DEA模型的区域创新绩效实证分析

经济全球化进程的不断加快使得新的世界分工更多的是以区域而不是按照国家来进行,为了更加科学合理的评价区域创新绩效,通过构建两阶段动态DEA模型,运用DEAP2.1软件从研发投入和科技成果商业化过程两个阶段对北京、天津、上海、重庆、广州、深圳等11个城市的创新绩效进行评价。研究结果表明,(1)无论是第一阶段还是第二阶段,哈尔滨都同时达到了技术有效和规模有效;(2)上海、哈尔滨、杭州在第一阶段处于技术和规模有效,重庆和西安纯技术效率有效;(3)天津、广州、深圳、哈尔滨、青岛在第二阶段处于技术和规模有效。     

基于DEA的区域创新网络创新效率评价——以广东省为例

在对区域创新网络进行结构性分析的基础上,研究探讨了区域创新网络的主要结点及其相互联结关系,提出了基于区域创新网络结构的效率评价指标体系,并以广东省为研究对象,运用数据包络分析方法,对广东省区域创新网络的创新效率进行了评价,并提出了相应的政策建议.     

区域科技创新中的产研协同研究——基于广深港澳科技创新走廊的实证

基于2005—2017年市级面板数据,以广深港澳科创走廊所涉城市的科技创新效率为被解释变量,分别构建广深港澳科创走廊"扩容"前后的门槛模型并实证分析研发投入对科技创新效率的影响。研究表明,广深港澳科创走廊"扩容"后的门槛值更低,各类创新主体能够以更低的研发投入达到原定的科技创新效率。超过门槛值之后,"扩容"后的广深港澳科创走廊有更高的系数弹性,更有利于科技创新的加速发展。控制变量人均地区生产总值、工业总产值占地区生产总值比重在"扩容"后显著,并与科技创新效率正相关。     

基于DEA和Malmquist指数的青海省科技创新效率研究

基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升.     

我国区域技术创新效率测度研究

本文在建立区域创新效率的评价指标体系的基础上,应用数据包络分析方法时我国30个省市自治区的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明。我国大多数省份的科技创新投入基本上都合理地发挥了作用,但技术创新效率存在一定的差距。依据创新投入一创新效率矩阵,笔者把我国各地区的技术创新状况分为四种类型。并针对每种类型的地区因地制宜地提出提高技术创新效率的建议。     

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个＂黑箱＂来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。     

我国企业技术创新主体地位分析

本文对企业科技投入、科技活动、科技产出和产学研合作等方面的科技统计指标进行了系统的分析,数据表明我国企业已经成为技术创新的主体:企业是创新人才和创新经费投入的主体;企业是创新活动开展、创新机构建设和对外合作的主体、企业是专利申请与拥有、技术贸易和科技奖励的主体。     

陕西区域技术创新体系的缺陷与调适

陕西区域技术创新体系结构存在着国家级科技力量强大、地方科技力量弱小，研发能力强、产业化和市场实现能力弱，国有企业研发能力强、民营外资企业研发能力弱等非均衡性和相对封闭性的缺陷。从而导致陕西科技资源的不合理配置和技术创新效率低下，科技与经济发展不协调。陕西应大力发展地方科技。加大企业产权结构改革和产业结构调整力度。实现地方科技与国家科技的有效对接，促进产学研有机结合。     

企业技术能力、创新战略对创新绩效的影响研究

根据文献分析的结果将技术能力分为技术吸收能力和技术创新能力,创新战略分为探索式创新和利用式创新,并从文献分析中提出了技术能力、创新战略对创新型绩效形成的影响。通过调查问卷方式获取了257份样本数据对各种影响路径进行了验证,结果发现企业技术能力和创新战略对创新绩效都有显著影响,利用式创新比探索式创新对创新绩效的影响更强,技术创新能力和技术吸收能力对创新绩效的影响则无差异。     

技术创新绩效评价研究

分别从评价对象的确定、评价指标体系的构建和评价方法的选择三方面对技术创新绩效评价进行总结分析,深入挖掘存在问题提出改善之策.     

基于DEA的西部地区高技术产业技术创新绩效评价

从投入产出角度,构建西部地区高技术产业技术创新绩效评价指标体系;运用DEA模型对西部7省(区)1市高技术产业技术创新绩效进行评价,并得出基于DEA值的排序结果;通过计算非DEA有效单元的影子价格,给出最佳改进策略,从而为全面提升西部地区高技术产业技术创新绩效提供决策依据.