基于泰尔指数的粤港澳大湾区碳生产率差异分析

粤港澳大湾区将建设为世界级城市群,由于我国存在“一国两制”的基本国策,粤港澳大湾区的经济水平和碳排放存在较大差异。本文利用泰尔指数来测度2005—2014年粤港澳大湾区碳生产率的差异,并构建双重差分模型检验“一国两制”制度对碳生产率差异的影响。结果表明：1）2005以来粤地区的碳生产率远远低于港澳地区的碳生产率;2）2005年以来粤港澳大湾区区间碳生产率差异较小,区内碳生产率差异较大,且大湾区碳生产率总差异虽然呈下降趋势,但仍然较大;3）粤港澳大湾区碳生产率的总差异主要来自区域内差异,而区域内差异主要是由港澳地区差异所引起,且港澳地区的碳生产率差异对总差异的贡献率在逐年增大;4)“一国两制”对粤港澳大湾区的碳生产率具有显著正向影响。在此基础上,提出促进粤港澳大湾区低碳发展的政策建议。     

基于泰尔指数的北京市区域经济差异

采用泰尔指数方法,对北京市2001-2009年以区县为单位的区域经济差异进行了定量研究,旨在分析在北京市实现经济快速增长的同时,内部各区县经济发展差异与趋势.研究发现,1)研究期内北京市区域经济差异总体呈扩大趋势;2)中心城区内部的经济差异主要来自北部城区内部和南北城区之间;3)中心城区、近郊区、远郊区之间的差异对总差异贡献最大;4)造成差异的主要原因有自然地理条件的不同、政府资源配置的差异、以及部分区县的优势产业带动.     

江苏省科技人员收入差异分析：基于泰尔指数的测度

泰尔指数是利用信息熵概念来计算收入不平等的指标.本文基于江苏省12个地市科技人员收入的调查数据,利用泰尔T指数,从总体、不同区域和不同组织三个角度分析了江苏省科技人员收入的差异.研究发现,从区域和组织的角度来看,江苏省科技人员的差异主要表现为组内的差距,其贡献率均超过了90%,组间差异对泰尔指数的贡献很小.     

基于泰尔指数法的中国能源消费区域差异分析

中国各区域的能源消费及其变动趋势存在很大差异,这一问题受到学术界的广泛关注。目前,国内学者关于区域能源消费差异的研究大多采用极差、变异系数、洛伦兹曲线、基尼系数等方法,很少有采用泰尔指数方法。本文用泰尔指数来测度中国区域能源消费的差异,对地区间差异和地区内差异对总差异的贡献率进行分解,并将以GDP为权重的泰尔指数与以工业增加值为权重的泰尔指数相比较,研究经济发展水平和工业化程度对区域能源消费差异的影响。结果表明:中国区域能源消费的总差异主要来源于区域内差异,而区域内差异主要是由东部地区省际差异所引起;自1995年以来我国区域能源消费的总体差异和东、中、西部内部差异均呈不断缩小趋势,但东中西部地区之间的差异对总差异的贡献率在逐年增大;由于能源消费量的70%都用于工业部门,本文经对比分析发现以工业增加值为权重计算的泰尔指数更能揭示区域能源消费的差异,而以GDP为权重则部分掩盖了这种差异。     

基于福利绩效的碳生产率研究

将碳生产率划分为基于经济绩效的狭义碳生产率和基于福利绩效的广义碳生产率。通过情景分析,认为中国应采取"C模式"实现经济社会福利与二氧化碳排放脱钩发展。然而中国的现状与"C模式"的要求还相距甚远。为此,提出"两个转型"的政策建议。     

浙江区域经济差异的泰尔指数及影响因素分析——基于2002-2011年浙江省11市面板数据

近年来,浙江经济迅猛发展,但各地间存在一定差异,形成浙东北经济发展快于浙西南的格局.通过计算浙江区域经济差异的泰尔指数,得到差异主要来源于区域间的差异;然后,进行浙江区域差异影响因素的理论分析;基于此,进行实证分析,得出影响浙江区域经济发展的因素分别为:人力资本、第一产业占比、对外开放程度以及政府干预程度;最后提出相关对策建议.     

科技人员收入差距研究——基于基尼系数与泰尔指数的分析

 在分析科技人员收入满意度与科技人员收入差距主观感受的基础上,基于江苏省12个地市科技人员收入的调查数据,利用基尼系数和泰尔指数对江苏省科技人员收入差距进行了研究。 研究表明,江苏省科技人员收入差距不明显,其中企业科技人员收入差距比较合理,事业单位与高校科研院所科技人员收入比较平均;从地区、组织和职称的角度看,造成科技人员收入差距的主要来源是职称,其次是地区,组织对科技人员收入差异贡献度不大。     

金砖国家技术吸收能力因素比较研究

金砖国家作为新兴经济体,具有与西方发达国家完全不同的发展历史和技术创新背景,在国家创新系统框架下,技术吸收能力的大小最终决定金砖国家能否实现经济赶超目标。在比较分析金砖国家的国际贸易、基础设施、人力资本以及社会制度和管理质量等指标后提出,为了寻求金砖国家务实合作并提高各国的技术吸收能力,金砖国家内部应搭建以俄罗斯为中心的金砖国家高科技人才交流平台,明确以基础设施为核心的金砖国家开发银行投资方向,加强金砖国家内企业互访,联合开展技术创新预见活动。     

中国三大经济圈碳生产率差异及影响因素

本文解析了中国长三角、珠三角、京津冀三大经济圈1997-2012年的碳生产率,并将影响碳生产率的因素分解为能源效率、能源排放比率和产业结构三方面。结果表明,珠三角碳生产率水平最高,长三角次之,京津冀最低且远低于长三角和珠三角,2012年京津冀的碳生产率仅为长三角的42%、珠三角的34%。三地区碳生产率总体均呈上升趋势,能源效率提高是推动碳生产率增长的主要因素,但不同地区碳生产率的影响因素呈现出一定的特征差异。其中,长三角地区能源效率因素的作用偏小,这是长三角与珠三角地区碳生产率差距扩大的主要原因;珠三角能源排放比率因素对碳生产率提高的贡献较小,贡献率仅为3.96%;京津冀产业结构因素的影响不明显,贡献率为8.02%。从产业部门看,第二产业对碳生产率变动的影响最大,第一产业对碳生产率存在微弱的抑制作用,第三产业低碳效应显著。     

长江三角洲地区知识溢出水平研究——基于泰尔指数方法

从经济距离和知识能力的角度分析长三角地区的知识溢出水平,测算该区域的经济距离,并将知识能力评价划分为科技创新、知识交流能力和经济环境三个维度,通过引入泰尔指数的方法,得到知识能力的综合评价值,计算出不均衡度.研究表明,长三角地区的经济距离较小;知识能力综合评价值较高,但差距较大;不均衡度较明显.最后给出发展长三角地区知识能力的建议.     

中国交通运输业碳排放全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

运用Global Malmquist-Luenberger指数评价2009-2016年全国30个省级行政区交通运输业碳排放全要素生产率的变化情况,基于泰尔指数和变异系数分析其区域差异及形成原因,并结合GML指数的分解指数探讨影响全要素生产率变化的因素.结果 表明,研究期间中部与西部地区交通运输业碳排放全要素生产率呈现下...     

碳结构变动对产业系统碳生产率的影响——基于Laspeyres分解模型的经验分析

运用Laspeyres分解技术对我国产业系统碳生产率变动进行解析,以2000—2012为样本期,定量研究了产业系统碳生产率变动的影响因素,并从行业角度对碳生产率增长进行分析。结果表明,碳生产率增长主导因素是低碳技术进步,而碳排放空间流动的结构红利还不明显;就变动趋势而言,技术进步的贡献值在逐步降低,而结构优化贡献值逐渐上升。考虑到这一趋势,假设在技术出现饱和的情况下可以通过市场机制实现产业系统的低碳化发展。     

中国高技术产业劳动生产率非均衡特征分析——基于锡尔系数分解方法

我国高技术产业整体发展存在明显的区域非均衡现象。在考察影响高技术劳动生产率主要因素的基础上,运用锡尔系数分解因素的方法从物质资本效率、软硬环境投入比、人均科研投入强度和科技人员比例等四个因素对全国、东中西三大地带组间和组内的高技术产业劳动生产率进行分解测度,结果表明:(1)全国各省市区高技术产业劳动生产率逐步趋同,但各因素及其协方差项影响程度不同;(2)东中西三大地带组间和组内劳动生产率的变化不同,两者对全国总体差异在不同时段贡献率也有所不同;(3)东中西三大地带组间劳动生产率趋同态势非常明显,人均科研投入强度因素影响最大;(4)三大地带组内波动较大,软硬环境投入比是影响最大的因素。     

中国城乡互动发展水平的地区差异及其变动趋势研究

本文根据城乡互动发展的内涵和作用机理构建了城乡互动发展水平评价指标体系，对中国省域1995—2004年的城乡互动发展水平进行了综合评价，并采用锡尔指数法对中国城乡互动发展水平的区域差异进行了分解，分析了其变动趋势。结果表明：近十年来，中国城乡互动发展总体水平不高；城乡互动发展水平的区域差异及其变动特征明显，地区间的差异仍是中国城乡互动发展水平差异的突出问题；地区内部城乡互动发展水平的差异也不容忽视，特别是东部地区的内部差异问题。     

陕西低碳竞争力评价与提升途径—基于碳生产率测算方法

低碳、可持续发展和绿色经济是应对全球气候变化和保护资源环境的根本出路。碳生产率是单位CO2排放的产出,用以反映地区低碳竞争力状况。本文采用2008-2010年数据,从产业层面对陕西省近年来碳生产率进行测算,并从产业结构、能源结构、技术水平和政策制度角度对陕西低碳竞争力进行评析,提出提升途径。     

基于锡尔系数的广西R&D投入与经济发展的区域差异比较

运用锡尔系数分解方法,对广西五大经济区域RD投入和经济发展的区域差异进行比较研究。研究表明:广西五大经济区域RD投入的地区总差异总体上呈现减小趋势,经济发展的地区总差异总体上略呈增加趋势,两者之间的差距在2007年以前较突出,但之后这种差距在逐年缩小;RD投入、经济发展的区域间差异分别与RD投入、经济发展的总差异的变动轨迹和变动趋势较相似,区域间差异是影响总差异变化的主导性因素。据此提出相关政策建议。     

“金砖国家”全要素能源效率的比较研究——基于DEA-Tobit模型

选取＂金砖国家＂2003年-2010年面板数据,文章首先在规模报酬不变的条件下运用基于投入导向的超效率DEA模型测算＂金砖国家＂全要素能源效率,并比较分析五国能源效率之间的差异;然后,采用Tobit模型来分析技术进步、产业结构、能源消费结构对＂金砖国家＂全要素能源效率的影响。研究表明,＂金砖国家＂全要素能源效率整体水平不高,但各国存在显著差异,且中国与俄罗斯能源效率都很低,因而节能潜力很大;另外,＂金砖国家＂全要素能源效率与产业结构和能源消费结构均存在显著的负相关关系,其中能源消费结构对各国全要素能源效率的影响均较大,技术进步因素对各国全要素能源效率具有一定程度的影响,而产业结构对中国和印度全要素能源效率影响较大。