基于内容的图像检索反馈技术概述

在对现有的相关反馈算法进行总结的基础上，介绍一些有所改进的反馈算法，同时展示各种算法的基本原理和检索效果。通过对比各种算法的查全率与查准率，展示各种算法的优缺点、应用范围;介绍现有的几个使用相关反馈技术的基于内容的图像检索系统，并针对相关反馈领域的研究预测其有挑战性的发展方向。     

特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究

给出一定条件,实现了SJR算法向特征因子算法的转化。选取CSSCI收录的图书情报学期刊2007年互引矩阵,分别计算被引量、EF、SJR、IF、AI、SJRQ,并分成两类进行相关度分析。结果表明,在一定条件下,SJR算法可转化成特征因子算法,并且期刊评价指标EF与SJR指标显著相关,它们完全可以作为被引频次与IF的参考、补充甚至替代。     

具有记忆功能的进化算法研究综述

阐述了进化算法的基本原理,讨论了几种典型的算法,包括传统的遗传算法,基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,并通过分析了其记忆功能,指出可能的改进形式,展望了今后的研究重点和发展趋势。     

互文性体育新闻标题的传播现状及传播价值探析

目前,体育新闻标题的互文现象已经引起学界和业界的关注,而关于互文性体育新闻标题的相关研究还尚未见。本文在剖析互文性内涵的基础上,结合具体案例实证分析互文性体育新闻标题的传播现状,并试图理清互文性体育新闻标题由于互文而产生的传播价值。     

关于互引规律的研究

在调查和统计分析10对相关学科之间和同一学科不同学术水平期刊之间的互引数量、互引内容的基础上,揭示学科互引和期刊互引中的基本规律,并根据调查结果,提出一种有效开展期刊信息服务的新途径。     

数据清洗研究综述

对数据清洗问题进行综述。介绍数据清洗问题产生的背景和国内外研究现状。给出数据清洗的定义和对象，说明数据清洗的基本原理、模型，分析相关算法与工具，给出数据清洗评估方法；并对今后数据清洗的研究和应用进行展望。     

相关性研究探析

相关性是情报学尤其是信息检索研究中最基本的概念。本文总结了早期相关性研究所取得的主要进展,重点对近期相关性的理论研究(特别是相关性类型及其关系、相关性评价研究)和实证研究方面的研究成果进行评述。最后提出了作者对相关性的理解:相关性是一个不断发展的概念;它涉及以下5种类型的相关性:算法相关,主题相关(即主题性),需求相关(即针对性),情景相关,社会认知相关;不同的相关性类型对应着不同的研究阶段和研究范畴;相关性已经覆盖了情报学整个领域,成为联系情报学、图书馆学和其他相关学科的纽带和桥梁,是情报学的基本原理之一。     

一种新的自适应蚁群算法及仿真

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。本文在阐述蚁群算法概念和基本原理的基础上,提出一种新的自适应调整信息素挥发因子的改进算法,以克服其收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,并给出了伪代码,最后将基本的蚁群算法与本文改进后的蚁群算法进行了仿真实验,仿真结果表明,改进后的蚁群算法具有优良的全局优化性能,效果明显。     

基于Web链接矩阵的排序算法研究

基于Web链接矩阵求解的排序算法是目前Web信息检索系统的主流排序算法，大体可以分为3类，基于随机漫游模型的、基于权威/中心网页关系模型、综合使用前两种模型的算法。在分别说明其代表算法的基本原理并讨论优劣之处后，提出一种基于链接矩阵的混合型算法。     

遥远的勾连:故事世界的边际与互文的异质性

在围绕跨媒介叙事展开相关研究的过程之中,互文性与故事世界常被提及,两个概念各有其特征。互文性具有批判色彩,然而跨媒介叙事语境下的互文实践服务于商业化社会,围绕故事世界而非现实世界。故事世界有其边际,用以维系自身的稳定和意义的连贯。这种边际受媒介形态、其他故事世界以及粉丝的影响。互文可以被划分为“近互文”与“远互文”,“近互文”扩展故事世界,同时有助于维系其边际,而“远互文”则造成文本的断裂与意义的垮塌。在商业化社会,文化产品厂商的载体属性是一个重要的解释体系,可以让“远互文”的意义成立。这意味着一种符号化的文化商业模式,是消费主义影响的体现。     

基于关联规则的术语自动抽取研究

文章在文献调研的基础上,通过理论与实验结合的方法讨论了基于关联规则的术语抽取方法的合理性和可用性。从理论上看,关联规则的基本原理决定了它在充分解决"序"的条件下,可以解决术语的识别和抽取问题;从实践上看,关联规则的方法的确可以正确抽取出术语,而且,通过与现有算法的比较,可以发现,关联规则在算法实现难度和算法占用资源方面具有较明显的优势。     

基于超链分析的查找相关网页算法

首先分析了查找相关网页的一些相关算法，然后在标准的HITS算法基础上，提出了基于修正的HITS的查找相关网页算法。最后，通过实验来分析了这些算法的各自特点和不足。对基于超链分析的查找相关网页算法的研究，可以为用户提供一种新的检索和获取的信息的途径。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

Kohonen算法在商业数据挖掘中的应用研究

本文较相信的阐述了Kohonen算法的基本原理和基本步骤。简要的介绍了跨行业数绝挖掘标准流程CRISP-DM,并以此作为出发点,详尽的论述了如何利用climentine这一数据挖掘软件进行Kohonen建模和数据挖掘。     

基于LSB数字密写的密写分析

介绍了数字密写和密写分析的基本概念和基本理论,给出了密写分析的现状对常用的密写分析作了概要的介绍,详细分析了RS分析技术的基本原理,对该算法进行了测试,并归纳与总结结果,对它的优缺点和适用场合进行了分析和比较。     

主题爬行策略与算法研究综述

主题爬行是专业搜索引擎的基础,爬行策略与爬行算法是主题爬行技术的核心,通过分析主题爬行的基本原理,对爬行策略与爬行算法进行分类比较,展示爬行策略与爬行算法的研究进展及当前研究热点,为主题爬行技术的进一步研究提供参考。     

论当代国际传媒研究中的两大关键词:社会责任与问责

在国际传媒研究中,传媒社会责任和问责是两大关键词,这两大概念所形成的互文性是理解当代西方传媒制度及其理念变迁的枢纽之一。本研究梳理了相关研究文献,通过批判性的推论,利用哈贝马斯和罗尔斯等学者的相关理论,定义西方传媒社会责任和问责概念,研究两者间的互文性,揭示传媒问责的内在机制和基本特征。     

分布式检索中查询结果合并方法研究

查询结果合并是分布式信息检索中的一个重要步骤,其合并方法的选择直接影响检索结果的质量.本文首先对两种查询结果合并算法,即经典的CORI算法与新近提出的回归分析与选择下载相结合的Hybrid算法的基本原理进行了讨论研究,然后通过实验对这两种算法的性能进行了深入的比较分析.在实验过程中,采用平均准确率指标对检索结果进行评价.通过比较两种合并算法产生的平均准确率来评价二者的性能.结果表明,在不同的实验环境下,新的Hybrid算法的性能都要优于CORI算法.选择Hybrid算法进行查询结果合并能够取得令人满意的结果,比较适合作为分布式检索的查询结果合并算法.     

浅谈现代建筑屋顶与建筑的自然通风

结合自然通风的基本原理和国外的一些建筑实例,分析了现代建筑屋顶在建筑各种自然通风系统中的作用,提出了屋顶应采取的相关构造措施,以节约建筑能耗,保护人类身心健康。     

国外算法新闻研究的进展与思考

算法新闻越来越多地被媒介机构所采用,引发了业界和学界的关注和讨论。国外学者对算法新闻的研究大致可以分为如下三个方面:其一是对算法新闻运行机制和原理的研究,其二是对算法新闻引发的新闻实践和新闻理念的讨论与思考,其三是关于受众对算法新闻的感知与评价的研究,后两个方面是学者们对算法新闻关注的重点。本文对国外算法新闻的相关研究进行了仔细梳理,并对今后算法新闻的研究提出了一些建议,以期能推动相关研究的进展。