基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息或知识，这些知识或信息是隐含的事先未知而潜在有用的，粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具，它的一系列优点使其特别适合于数据挖掘研究．介绍了数据挖掘的概念、特点、任务、分类、要求及研究意义，分析了粗糙集理论的特点、所处理的问题、在数据挖掘中的简单应用，以及粗糙集在数据挖掘中的应用展望等。     

数据挖掘技术在图书管理中的应用研究

我们社会如今是信息发展时代，随着计算机的不断普及，网络信息服务的发展进入了新的阶段。数据挖掘这一新兴的计算机信息技术，已经在各行各业里得到普遍的运用，而图书馆由于是收藏大量的文献信息，如何管理好应用好图书馆的文献信息，更好的为我们广大读者服务，这正是数据挖掘技术可以实现的。就目前图书馆在管理中存在的不足进行分析，提出了如何在图书管理中合理的、科学的运用好数据挖掘技术。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息，数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，充分利用有用数据，废弃无用数据，解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析，讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法，提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。     

应用数据挖掘技术实现远程个性化教育

本文简要地介绍了远程教育现状和数据挖掘技术：讨论了如何使用数据挖掘技术，发现每个学生的个性、学习习惯，通过学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动，实现远程个性化教育。     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘技术可以从大量的数据中获得具有决策价值的信息，本文将阐述数据挖掘的实现过程,方法，在挖掘中所采用的技术及目前的应用领域。     

数据挖掘与进化算法

数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案，进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法，其实是一种优化技术，在数据挖掘中引入进化算法具有相当的现实意义。     

关联规则在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术，而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例．通过分析顾客的购买行为，来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理（CRM）中，从而为商业提供决策支持。     

数字图书馆中数据挖掘研究

数据挖掘是知识发现的特定步骤．也是最核心的部分。其技术和方法在数字图书馆中有着巨大的应用空间和应用价值，如Web数据挖掘、本数据挖掘、信息资源的优化和提供个性化服务等。     

数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

数据挖掘是发现海量数据背后隐藏知识的重要手段。本文以成绩聚类分析为例，讨论如何利用数据挖掘技术对高校教学管理数据库中的数据进行分析，从中提取有价值的信息，从而优化教学管理过程，提高教学管理工作效率。     

数据挖掘在个性化信息服务中的应用

分析了信息的表现形式,通过对数据的挖掘定义的阐释,探讨了数据挖掘的步骤,分析了数据挖掘关键技术和方法,探讨了数据挖掘在个性化信息服务中的应用,研究了利用数据挖掘对原始数据的处理程序。     

信息的理解与语言信息研究述评

自信息论诞生以来,信息成为当今社会的热门话题和学术界关注的热点.不同学科对信息的认识、理解与定义各有差异,并由此引发了关于信息本质的哲学思考.与语言学密切相关的信息研究包含三个方面：通信技术中的语言信息编码、语言信息处理以及语言的信息结构.如何将这三者在信息论的大框架下有机地结合起来,是当前语言信忠研究亟待解决的问题.     

企业竞争战略信息流程的构建

企业竞争战略信息体系存在着信息污染与信息焦虑等矛盾。信息构建是通过信息空间的结构设计,剥离无用信息,使复杂信息明晰、可理解,运用于企业战略决策。构建企业竞争战略信息流程,包括信息源、信息集合、信息模块、信息地图四种状态及信息收集、信息组织、信息发布三个步骤。     

信息概念的发展及其哲学意义

通用信息概念可由事物的实在状态及其相关规律表示,并可将其划分为狭义信息与广义信息、自然信息与人文信息以及客观信息与主观信息等类型,如通信科学、物理学、天文学、生物学、脑科学和社会科学诸多领域的信息及其实际应用情况。关于物信论的哲学意义可以从通用信息的角度在本体论、发展观和认识论的高度展开。     

论网络环境下信息控污

网络环境下信息污染现象越来越严重 ,必须引起高度重视。本文具体阐述了网络环境中信息污染主要有过载信息、冗余信息、失效信息、污秽信息和计算机病毒等形式 ,并从法律、管理、技术、宣传和教育等方面提出了控制信息污染的措施     

论信息素质及其培养

信息素质是指个体对信息及其特点、价值的认识和获得、利用、开发信息等方面的能力 ,包括信息知识、信息能力、信息观念、信息道德等方面。应通过设置信息技术方面的专门课程、在学科教学中运用信息技术、在学校管理中采用信息技术以及社会和家庭的信息环境等途径 ,来培养学生的信息素质。     

高师院校在校大学生信息素养的调查研究

21世纪,信息素养已经成为互联网时代下公民的基本能力。从信息素养的五个构成部分（信息意识、信息知识、信息技能、信息道德、信息安全）对某校300名大学生进行调查研究。经调查发现：当前大学生的信息素养总体有待提高;文科大学生信息意识强于理科大学生;男生的信息知识、信息技能显著高于女生;生源地来自城市的大学生信息素养总体上普遍好于来自农村的大学生。     

论高职学生信息素养教育

信息素养是高职学生综合素质的重要组成部分,提高高职学生信息素养水平是培养现代化信息人才的需求。信息素养的内容主要包括信息意识、信息技能、信息品质、信息利用和创新。通过剖析目前高职学生信息素养教育存在的问题,提出信息素养教育的具体路径：一是搭建校园“云平台”,创造便捷的信息素养教育环境;二是构建“公共必修课＋专业课＋讲座”的信息素养教育课程体系;三是改革传统的教学方法,实施信息化课堂教学模式;四是发挥学校图书馆在信息素养教育中的独特地位。     

基于事件驱动的会计信息系统探析

随着经济社会的快速发展,对会计系统的信息需求日趋多样和全面。传统的会计信息系统越来越不能满足信息使用者对于信息的需求,需要建立一个全新的会计信息系统改变这种现状,以提高会计信息在企业等组织中的地位。基于事件驱动的会计信息系统,将解决传统会计信息系统存在的问题。会计信息的使用者根据各自的需要,对事项信息进行必要的积累、分配和价值计量,从而将事项信息转化为适合使用者决策需要的各种会计信息,更好地促进组织内部各职能部门达到有机融合,实现信息的集成处理和实时控制。     

投资决策中运用会计信息的思考

本文从会计信息存在的局限性方面阐述了在投资决策中,投资者要充分认识会计信息的不足.要重视预测会计信息;要关注非财务信息;要注意其他会计主体会计信息的适用性;要净化会计信息;要考虑会计政策变动对会计信息的影响因素.     

图书馆强化情报信息职能浅析

情报信息职能是图书馆工作的重要职能之一。读者需要有用的信息，而现代社会通讯技术发达，信息生产量大，内容宠杂，这就要求图书馆不仅要保存图书情报资料，更要加强情报信息服务，发挥情报信息职能。本文分析了我国图书馆事业的情报信息服务工作现状，提出了外在强化即在机构设置，技术设备引进等方面强化，内在强化即对图书馆员进行情报信息意识的教育，培养及智能开发，全面强化图书馆情报信息职能。