关于航班延误的法律分析

航班延误是我国当今社会的热点问题。当航班延误时,航空消费者与航空承运人之间经常发生纠纷。为了解决这方面的问题,本文对国际航空法和我国民航法律法规及政策进行了研究,并分析了造成航班延误的多种因素,如天气原因、机械故障、空中管制、旅客原因,等等,对我国航班延误的法律责任进行了分析。     

航班延误之后

连续几天的大雾弥漫,航班要延误七天。一个中国小伙子焦躁不安,指天骂地,说航班的延误给他造成了很大的经济损失。不少人也抱怨责难不已,嚷嚷着这几天怎么过才好。同样作为旅客的一个美国人冷眼旁观,有些不解,他耸了耸肩,笑言:老天作怪,一味地抱怨又有什么用?他先是静下心     

航班延误侵权的救济措施

近年来,民航业持续快速发展,航空逐渐成为大众化的交通运输方式,随着航班的增多,旅客的激增,由于航班延误引起旅客纠纷争取权益的事件越来越多,航空服务领域的维权问题已经是困扰旅客和航空公司的一个突出问题,本文通过分析航班延误的现状及存在的问题,旨在提出航班延误的法律救济措施。     

航班延误

好几年都没回家陪父母过年了,今年回去住了一周,秘书就打来电话催我回北京处理公司业务,是上午10点从重庆飞北京的航班机票。早晨父母帮我收拾好东西恋恋不舍送我去机场,可没想到到了机场才知道由于首都机场出现大雾,所有进出港航班都要受影响。飞机具体是什么时间起飞要等机场广播通知,无奈只有打的回家等消息。     

基于加权马尔科夫的航班延误预测研究

航班延误问题是大型枢纽机场运行管理的一个难题,针对这个问题建立基于加权马尔科夫链的定性定量预测模型,在传统马尔科夫的基础上引入加权的概念,并结合定性与定量方法进行综合预测。定性预测航班延误的升、降趋势;以延误率为依据,将延误状态分为4个级别,定量预测下一时间段的延误状态。两种方法相互检验、相互补充。结合某机场实例进行验证,实验结果表明:模型计算方便,能有效预测航班延误情况,为机场管理提供决策依据。     

大数据时代下的航班延误组合预测

为更加准确地预测航班的延误率,基于2015年7月国内所有29.89万次航班数据,对大数据进行数据挖掘处理,筛选可利用的数据,然后对数据进行定量化处理,用量化后的数据进行延误预测。首先,对航班数据进行预处理,并通过影响因素分析确定航班延误的主要影响因素;然后,基于最小二乘法进行参数标定,建立组合预测模型预测航班延误率。采用SPSS对组合预测模型进行求解与检验,得出7月份航班的延误率为43.33%,而全国航班的实际延误率为46.79%,验证得出航班延误判断正确率高达81.86%;组合预测模型对8月份的航班的预测结果显示,该模型是可行的。结果表明,组合预测模型能有效预测航班延误情况,能为航空公司、机场提供快速的短时航班延误决策。     

航班延误下机场对旅客的契约责任

航班延误一直是民航运输业发展的顽疾,明确法律责任主体是整治航班延误的重要途径。传统的契约法理论只认可航空承运人的责任主体身份,否认机场的契约责任。实际上,机场和旅客之间存在服务合同,“旅客须知”和“服务事项”构成机场发出的要约,旅客经由进入机场的行为完成承诺。确定机场对旅客的违约责任应摒弃一般性的无过错责任原则．转而适用过错责任原则．在因果关系的认定上应纳入狭隘的直接因果关系规则。机场承担独立的契约责任．并不是航空承运人的并列或补充连带责任主体。     

基于匈牙利算法的航班大面积延误放行排序优化

航班延误给航空运输业带来了很多不良影响。从航空公司的角度出发,以航空公司延误损失最小作为研究目标,分析延误损失的构成,并对延误航班经济损失建立指派问题数学模型,通过匈牙利算法计算最优解,从而得出航班大面积延误情况下,航空公司经济损失最少的航班恢复放行序列。     

航班延误时间序列的混沌特征分析及短时预测

针对航班延误时间序列的混沌特性,建立基于极限学习机(extreme learning machine, ELM)的混沌短时预测模型,对机场航班延误状况进行预测。首先,结合某枢纽机场2018年进离场航班延误架次、延误率和平均延误时长等航班延误状况时间序列,运用小数据量法对序列进行混沌识别;进而,根据递归图理论分析序列的混沌特征,并进行序列的可预测分析;最后,建立基于ELM的混沌预测模型对不同航班延误状况进行预测。结果表明:6个航班延误状况时间序列均符合混沌特性;进场航班延误架次的可预测性最高,进、离场航班平均延误时间长的可预测性均较低;通过本文预测方法对进、离场航班延误架次的预测效果较佳,均方根误差分别为4.520 9和4.524 3,证明该预测方法有效、可行。     

“一个人”的航班

纽约男子奥莱利搭乘航班时,发现乘客只有自己一人。原来,受天气影响,75名乘客均已改签飞走,航空公司却忘了给奥莱利改签。航空公司用行动担起了责任。     

高职学生心理问题探讨

在社会转型时期的高职院校校园里,不少学生变得浮躁和困惑,甚至产生多种心理问题。如:人际关系敏感症等。如何让大学生走出心理阴霾,本文对大学生心理问题表现、成因、校正途径作了较深入的探讨。     

高校贫困大学生心理问题探析

高校贫困大学生与非贫困相比有一些独特的心理和行为特征,如自我认知上的自卑、孤僻和自我封闭、抑郁、焦虑、对家人的歉疚感等等。高校要及时了解贫困生的心理状况,完善多方位的资助体系,营造宽松和谐的心理环境,开展正确的心理引导。     

对中学优等生心理问题的调查与分析

中学优等生是一个特殊的群体,这个群体的心理问题往往被人们忽视,笔者通过问卷调查探索了中学优等生心理问题的表现症状和心理问题产生的原因,认为加强对中学优等生进行挫折教育、生命教育、人际关系指导、考试心理指导、性心理健康教育等五个方面的教育是解决途径,也会给我们今后的教育工作带来一些帮助。     

从汶川地震反思我国突发灾难事件后的心理援助服务

汶川地震后,灾后心理援助受到前所未有的重视。在给灾民缓解心理危机的同时,心理援助工作也受到很多质疑,主要是由于存在如下几方面的问题：第一,灾后心理援助缺乏统一的组织和领导;第二,灾后心理援助实施过程存在问题;第三,灾后心理援助服务缺乏专业人才。     

转型时期高校贫困生心理问题及干预策略

随着高校收费制度的改革,我国经济发展不平衡的状态使来自贫困地区和贫困家庭的大学生数量不断增多,贫困生资助是高校教育和管理的重要内容。事实证明对于贫困生的关心和帮助孤立地从经济上帮助是无法根本解决问题的,在物质解困的同时,心理的关爱和理解更为重要。     

大学新生心理健康状况分析及对策

大学新生处在从青少年向成年的转型期和从中学到大学的跨越期。因学习任务、生活环境发生了很大的变化,部分新生抑郁苦闷,情绪低落,自我评价失调,一时不能适应新的环境,人际交往困难。大学新生的心理健康教育应引起有关部门的重视,因为它不仅关系到大学新生未来的健康成长,而且与学校人才培养的质量息息相关。     

关于学校德育与心理辅导的比较与思考

德育与心理辅导的差异的根本在于对矛盾不同方面观察的角度不同，处理问题的侧重点不同；它们在现实中的弊端和困难都与过分强调矛盾的一个方面而忽视另一方面有关。因而在对比与借鉴中逐步实现共同提高，对于它们本身及个人与社会的发展进步都有十分重要的意义。     

高职院校毕业生心理问题及调适策略

高职院校毕业生,在心理层面既具有与其他普通高校毕业生相同的状态,也有与众不同的特殊性。在此,阐述了高职院校毕业生存在的四种显著心理问题,并从家庭、学校、社会以及个人等方面分析其原因,从中寻找出针对高职院校毕业生进行有效心理调适的策略。     

当前贫困大学生的心理状况探析

贫困大学生普遍存在各种心理问题,包括抑郁、焦虑、自卑、偏执、懒惰、依赖等等,造成这些问题的原因是多方面的,包括经济因素、文化因素、社会因素以及个人因素等。了解他们的心理健康状况,分析产生这些问题的原因,并进而提出相应的教育对策,对于大学生整体素质的提高和整个社会的进步都具有重大意义。     

浅谈我校军人学员心理服务工作的体系建设

本文立足国防科学技术大学心理服务工作的体系建设,首先客观分析了现有体系的不足与弊端,然后在此基础上构建了三级金字塔式的心理服务工作体系.随后,文章详细论述了三层体系的工作范围、任职人员等关键技术问题,对各层级的具体建设进行了细致探讨.