2001～2010年我国信息检索领域的文献计量分析

文章对2001～2010年我国信息检索领域的论文进行分析,通过统计信息检索领域文献的年度、期刊分布、高产作者、研究机构以及研究主题,得出了近十年信息检索领域的总体概况和研究热点。尤其通过重点分析信息检索论文的关键词,总结出近十年我国信息检索的研究主题,即信息检索技术和方法、信息检索课程、网络信息检索、信息检索系统和信息检索模型等。     

跨语言信息检索文献的计量分析

作者利用Web Of Science数据库检索了以有关跨语言信息检索为主题的文献,从载文量、著者、主题、地区等角度对检索到的文献作定量分析,探讨了世界范围内跨语言信息检索的发展历史和研究现状,总结其研究成果并预测其未来走向。     

信息检索领域出版图书计量分析研究

对信息检索研究的相关文献进行计量分析,能分析出检索领域的一些规律。国家图书馆信息检索领域的图书有996本（1981-Z008）。文章对这些图书从年代分布与增长情况、图书合著情况、出版社与出版地分布、载体形态、主题分类等方面进行统计分析,藉以了解我国信息检索领域图书出版的现状、规律及存在问题。     

基于微软学术搜索的信息检索研究的文献计量分析

以微软学术搜索为数据获取工具,对微软、谷歌和雅虎三个机构在信息检索领域的研究成果的数量、研究主题和研究人员的等状况进行比较研究。研究发现,微软在各个方面都是表现最好的;谷歌在被引方面的表现是最好的;雅虎在研究成果数量和研究人员数量方面多于谷歌,少于微软,其被引在三个机构中相对较弱。可以说,研究主题和研究人员的兴趣方面,三个机构各有特色。     

基于CSSCI国内情报检索研究论文特征分析

论文以CSSCI数据库中1998—2010年期间收录的情报检索相关研究论文为对象,详细分析了情报检索研究论文的年代分布、期刊分布、作者分布等特征,并通过引文分析得到了情报检索研究的核心专家、核心期刊等引用认同信息,并通过研究主题分析了情报检索研究的研究热点和发展趋势。     

我国文献检索课研究论文计量分析

以CNKI数据库2003²013年文献检索课的研究论文作为数据来源,综合运用文献计量和引文分析方法对文献年代分布、研究主题趋势、论文期刊分布、核心作者分布、引证文献等五个方面做了定量分析,研究结果表明:国内文献检索课论文数量呈现下降趋势;文献检索课教学模式和方法依然是研究热点;领域内核心期刊和核心作者已渐形成。     

基于Prefuse和社会网络算法的信息检索学科合作网络研究

通过构建基于Prefuse的知识图谱系统框架,在此框架基础上采用社会网络算法构建信息检索学科合作网络知识图谱并进行了分析。发现信息检索研究人员在高产、高被引和高合作群体中不存在很强的一致性。合著网络中形成以Zhang,L、Sprink,A和Schacter,DL为中心的最大规模科研群体,以Tulving,E和Cabeza,R为代表的凝聚力最强的合作群体。     

我国信息构建研究文献计量学分析

以CNKI《中国期刊全文数据库》为数据源,采用文献计量学方法分析1997—2010年5月间发表的338篇有关信息构建方面的研究论文,从论文的时间分布、主题分布、期刊分布、基金资助状况、作者分布、作者机构分布、关键词词频、被引频次、下栽次数等多角度进行全面的统计分析,进一步探索和分析我国信息构建研究的发展历程、研究现状,指出存在的问题并提出今后的发展方向。     

国外信息用户研究的文献计量分析

文章应用文献计量学的方法对1999-2008年国外关于信息用户的研究论文,从年代分布、著者及合著情况、期刊分布及主题分布四个方面进行分析,并重点剖析了论文的主题特征,归纳国外信息用户研究领域的热点问题及其发展规律,以揭示国外信息用户研究的现状和发展趋势,为我国信息用户研究提供借鉴。     

领域本体在信息检索中的应用研究

为了改进基于关键词的信息检索方法的局限性,论文研究了一种综合利用领域本体改善信息检索性能的方法.该方法强调通过交互式的方式引导用户一步步逼近其真实的、潜在的检索需求,使用基于编辑距离的词形匹配方法辅助用户查询本体词汇,使用基于概念空间的检索词联想方法帮助用户扩充检索词.使用基于领域本体的词义识别算法来确定文档中的词汇词义.使用XML技术实现用户查询需求和文档标注的规范化标注.实验表明,该方法会有效提升查全率并且会改进查准率.     

基于实地研究的认知信息检索模型构建

对物理信息检索系统进行用户情境的实地研究,结合情报学认知观理论,分析信息检索系统中的认知要素。在此基础上,设计认知信息检索系统模型——主要在信息标引和信息检索与匹配阶段加入认知要素,最后介绍认知信息检索系统模型的构建过程和模型组成。     

网络信息检索中情报检索语言一体化原理的应用分析

本文阐述了情报检索语言一体化原理 ,就其在网络信息检索中的应用现状进行了研究 ,并分析了目前存在的一些问题     

信息检索过程的不确定性分析

分析信息检索的四个基本过程(信息提问产生、信息标识形成、检索匹配与信息获取利用)中不确定性的产生机制及其特性,指出这种不确定性是由于四种知识结构(信源知识结构、标引人员知识结构、公共知识结构与用户知识结构)的相互作用与匹配的不一致产生的,井给出四种知识结构的作用模型指出并强调信息检索的效率与可靠性取决于这四种知识结构的作用与匹配效率。     

浅谈信息检索与信息检索技术

通过对传统检索技术与网上检索技术的比较,论述了信息检索和信息检索技术的发展状况、趋势(主要简述网络检索与网络检索技术、多媒体信息检索与多媒体信息检索关键技术等).     

竞争情报领域英文信息资源的检索途径

随着信息技术的不断发展,网络成为我们获取各种信息资源的重要途径之一.而利用网络获取相关的英文信息对于我国竞争情报研究工作的开展具有十分重要的作用.本文分别介绍了检索网络竞争情报英文信息资源的三种主要途径--网络搜索引擎、网络数据库以及国外竞争情报专业站点,以期为我们能够更加合理有效地利用网络资源.     

情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。     

交互式信息检索研究中的眼动追踪分析

眼动追踪技术在信息检索领域的应用研究较为广泛,对该技术进行分析可以更加深入地理解信息搜索背后的行为动机。交互式信息检索研究中常用的眼动设备分为远程眼动仪、头戴式眼动仪和开源资源三种类型,常用的眼动指标有功能识别指标和情感识别指标,眼动分析方法常与其他方法结合使用,主要有Eye Mouse协同模式、Eye NP协同模式和Eye Cognition协同模式,眼动追踪方法主要用于信息搜索行为影响因素研究,以及搜索引擎结果页面上的浏览行为、隐性相关反馈和预测推荐研究。基于上述发现,本研究构建了基于眼动的交互式信息检索模型,并提出眼动追踪在交互式信息检索研究中的四个应用趋势,包括:交互式信息检索中的认知差异研究;基于眼动的移动搜索研究;自然环境下的交互信息检索行为眼动研究;眼动追踪方法与其他多元化的分析方法的结合。图1。表4。参考文献74。     

心流理论视角下信息检索体验测量与分析

[目的/意义]运用心流理论设计量表对信息检索体验进行测量与分析,探索个体在信息检索活动中的情感体验规律。[方法/过程]采用体验抽样法在三所大学图书馆对正在进行信息检索的用户进行问卷调查,利用数据统计分析检验量表的质量。依据调查对象在技巧维度、挑战维度及技巧与挑战平衡维度的得分,把样本划分为心流、焦虑、冷漠和无趣四通道,并比较不同通道的体验质量。[结果/结论]结果显示,该量表是测量信息检索体验的有效工具,技巧与挑战水平及两者的匹配程度是影响信息检索体验的关键变量,技巧与挑战匹配且都处于高水平的心流通道体验最佳,冷漠通道体验最差,焦虑和无趣通道居中。     

信息检索中模式匹配算法的分析

串的模式匹配是信息检索中的一个热点.文章介绍了模式匹配的概念,分析了串模式匹配中的BF算法和KMP算法,并对KMP算法进行了改进.实验结果表明:改进的KMP算法使信息检索具有更快的响应速度.参考文献5.     

2002年国内外情报学发展动向分析

本文用词频分析法分析了 2 0 0 2年国内外情报学的发展动向。分析结果表明 ,信息系统、信息技术、信息检索、网络、数据与数据库、电子商务、知识管理等领域是这一年的主要研究热点