广东省太阳总辐射的气候学计算及其分布特征

通过对国内外太阳总辐射气候学计算方法的分析对比，确定 为广东省最佳计算公式。根据广州、汕头1961--2002年历年各月的总辐射和日照百分率，采用最小二乘法拟合出公式中各月的经验系数，并计算了全省各地的月太阳总辐射。结果表明，除雷州半岛的徐闻和雷州以外，全省其他地区太阳总辐射年变化都表现为单峰型，7月最大，2月最小，而雷州半岛的徐闻和雷州表现为双峰型，7月和5月为两个高值，6月为一相对低值。全省年太阳总辐射在3,758.8--5,273 MJ?m-2之间，东部、沿海多，北部、西部少，其中年总辐射最大值出现在粤东的南澳，其值高达5,273 MJ?m-2，最低值出现在粤北的连山，年太阳总辐射只有3,758.8 MJ?m-2     

射电类星体宽线区光度与吸积盘的关系

吸积盘是现在高能天体物理中的热点课题,涉及到了天体物理中最基本的问题。本文利用公开发表的文献中收集到的124个射电类星体(包括55个陡谱射电类星体天体和69个平谱射电类星体天体)的基本数据,特别是黑洞质量和宽线区的相关数据,研究了射电类星体宽线区光度与黑洞吸积盘的吸积率之间的相关性。发现陡谱射电类星体天体和平谱射电类星体天体的宽线区光度与吸积率之间都有很强的相关性,表明两类射电类星体的宽线区辐射的光度可能是由于吸积盘辐射所产生的。     

一种展宽波导裂缝天线带宽的新方法

辐射缝隙导纳及波导导内波长的频率特性，是影响裂缝天线带宽的主要因素。本文以改善这两个参数的频率特性为出发点，提出了一种展宽波导裂缝天线带宽的新方法，即用脊波导代替矩形波导作为辐射波导。仿真分析表明脊波导裂缝阵列的带宽有较大的改善，这与理论分析的结果是一致的。本文的研究成果为展宽波导裂缝天线的带宽提供了一个新的思路。     

紫外线指数及其预报方法初论

本文在分析拉萨地区紫外线辐射时间变化规律的基础上，依据拉萨地区不同月份紫外线辐射占全波段太阳总辐射的比例关系和全波段太阳总辐射的气候学计算方法，推导得出了一套紫外线指数预报的统计预报方法，经实际观测资料验证，该方法对于我区无紫外线观测仪的地区进行紫外线指数预报具有较好的适应性和一定的准确度。     

太阳紫外辐射对人体的影响

太阳紫外线在人们的生活中是比较常见的,对于人们的生活产生了很大影响。一般来说,紫外辐射在太阳的总辐射中占据较小的比例,但是其影响性却相对较大。紫外辐射不仅可以对高层大气造成影响,还会对卫星的表面温度进行控制。另外,太阳的紫外辐射对于太阳能电池会产生一定的破坏性。不仅如此,太阳紫外辐射对于人体的健康也会造成较为严重的影响。本文中,笔者主要对太阳紫外线辐射对人体的影响方面进行分析。     

内蒙古典型草原区太阳能资源变化特征及其与气候变化的关系

使用锡林浩特1961年～2017年太阳总辐射和气象观测资料,利用线性回归分析法、M-K突变检验法和相关分析法,分析了内蒙古典型草原区太阳总辐射变化特征及气候变化因子和太阳能资源的关系,结果表明:近57年地面接收的太阳总辐射量呈上升趋势且在2002年之前存在12年周期性;气温、地温、云量、能见度呈缓慢上升趋势,降水量和平均相对湿度呈缓慢减少趋势;气温和地温对太阳总辐射变化响应敏感;总云量、低云量、降水和相对湿度与太阳总辐射呈负相关;能见度与太阳总辐射呈正相关;内蒙古典型草原区气候暖干化有利于到达地面太阳能资源的增加和开发利用。     

复杂地形条件下的太阳资源辐射计算方法研究

借鉴国内外已有的太阳辐射计算方法，考虑地形和大气衰减因子，通过组件技术实现GIS与太阳总辐射计算模型集成，建立了太阳潜在总辐射计算模型。同时利用我国107个气象观测站的多年逐日太阳辐射资料，假设多年中有1d为晴朗无云的天气，即取多年中的最大太阳总辐射值为核算日的潜在日总辐射值，进行模型检验，证明该方法可行。     

杭州太阳能资源变化特征及评估

通过对1981-2010年杭州太阳总辐射和日照时数资料统计分析,结果表明:杭州太阳总辐射近30 a呈现上升趋势,春季太阳总辐射上升趋势最为显著;月太阳总辐射呈双峰型变化,7月最高、1月最低。日照时数近30 a呈现下降趋势,夏季和冬季日照时数下降趋势显著,夏季日照时数最高,冬季最低,春秋两季日照时数差异不大,月日照时数7月最高、2月最低。对杭州太阳能资源进行分析评估,结果表明,近30 a杭州太阳总辐射年平均值4196.41 MJ/m2.a,属于太阳能资源较丰富区;太阳能资源稳定程度指标为4.5,属于太阳能资源不稳定区域。     

基于RS/GIS的三江源地区太阳能资源遥感估算方法研究

利用风云系列静止气象卫星可见光通道的行星反照率和红外通道亮温,依据地球-大气系统的物理模式反演得到三江源地区太阳总辐射。本文在Dedieu模式的基础上,考虑了高程、气溶胶、云和水汽的变化对晴天地表太阳辐射的影响,同时结合2005年-2007年玉树、玛沁两站地面实测辐射资料对模型参数修正,反演得到了地面的太阳总辐射;反演数据与地面辐射站直接测量的结果进行了比较分析,小时、日辐射相关系数达0.92以上,晴天两者的差别在5%以内,绝对误差在2MJ/m2以内。小时太阳总辐射时间尺度上开口向下抛物线,最大值在中午13时左右,最小值出现19时;日太阳辐射波动变化,日最大值约为42.50MJ/m2,最小值为1.38MJ/m2;在对计算地表太阳总辐射的经验公式进行时间推广时,根据梯形积分的思想,计算日太阳总辐射,反演值与实测值一致性较高。从月太阳总辐射空间分布图分析,年内选择辐射最大月份7月份分析,三江源地区7月份太阳总辐射在(500～800)MJ/m2之间,并呈从西到东减少趋势,最大值分布主要集中在可可西里地区,最小值集中在东南部地区。研究该区域太阳能其分布特征不仅可以拓展清洁能源的利用,而且有利于三江源地区植被生态环境保护。     

浙江省太阳能资源分布特征及其初步区划研究

利用杭州、洪家站太阳辐射观测资料,结合气候学和天文学计算方法,合并日照百分率,确定浙江省太阳总辐射计算公式,推算出广大无辐射观测地区的逐月、逐年太阳总辐射值;考虑日照时数、晴天日数、阴天日数等指标,对浙江省太阳能资源的时空分布特征及气候变化趋势进行了分析,并开展了浙江省太阳能区划研究,对今后研究太阳总辐射对浙江省气候环境变化的影响以及有效开发利用太阳能提供科学的依据。     

Variable-structure-systems based approach for online learning of spiking neural networks and its experimental evaluation

Raising the level of biological realism by utilizing the timing of individual spikes, spiking neural networks (SNNs) are considered to be the third generation of artificial neural networks. In this work, a novel variable-structure-systems based approach for online learning of SNN is developed and tested on the identification and speed control of a real-time servo system. In this approach, neurocontroller parameters are used to define a time-varying sliding surface to lead the control error signal to zero. To prove the convergence property of the developed algorithm, the Lyapunov stability method is utilized. The results of the real-time experiments on the laboratory servo system for a number of different load conditions including nonlinear and time-varying ones indicate that the control structure exhibits a highly robust behavior against disturbances and sudden changes in the command signal.     

基于人群动力学的疏散时间工程计算方法的探讨

应用人群动力学理论来研究人群疏散时间的工程计算问题,为解决现有计算方法的误差,合理引入疏散时间延迟因子和人员相互作用因子,提出了疏散时间的综合计算方法,该方法对现行的工程计算方法进行了改进和补充,并运用building EXODUS软件的模拟结果对综合计算方法进行了初步检验。     

基于模糊综合评判法的高校学科馆员服务质量评价

分析了目前影响高校学科馆员服务质量的因素，建立了高校图书馆学科馆员服务质量评价指标体系，给出了基于多级模糊综合评价模型及其评价方法，并结合实例给出了使用评价模型进行学科馆员服务质量评价的步骤和方法。     

Fabric defect inspection based on lattice segmentation and lattice templates

Automated fabric inspection is a challenging task due to the unpredictable visual forms of the fabric defects and their scarcity compared with the tremendous amount of defect-free fabric products. This paper proposes a novel method based on lattice segmentation and lattice templates which automatically identifies the defects of fabric images. With the proposed method, a fabric image is segmented to lattices by inferring the placement rule of the texture primitives categorized to distinct texture classes. Each texture class is modeled by multiple templates inferred from the defect-free samples based on some metrics determined a priori according to their inspection efficiencies. For a lattice segmented from a given image, the most similar template is identified through a template matching process which compensates the local deformations around the lattice, and the distances between the lattice and the identified template are estimated based on the selected metrics. The lattices of distances exceeding the learnt distance range are identified as defective. The performance of the proposed method is evaluated based on two databases respectively providing pixel-level and image-level evaluations. For both databases, the receiver operating characteristic curves are plotted and the average areas under curves are 0.86 and 0.95, respectively, for pixel-level and image-level databases. The proposed method is further tested on the blurred and noisy version of images from pixel-level database and the resulting area is 0.81 on average. The proposed method outperforms the state-of-the-art methods by comparing corresponding areas.     

Re-ranking model based on document clusters

In this paper, we describe a model of information retrieval system that is based on a document re-ranking method using document clusters. In the first step, we retrieve documents based on the inverted-file method. Next, we analyze the retrieved documents using document clusters, and re-rank them. In this step, we use static clusters and dynamic cluster view. Consequently, we can produce clusters that are tailored to characteristics of the query. We focus on the merits of the inverted-file method and cluster analysis. In other words, we retrieve documents based on the inverted-file method and analyze all terms in document based on the cluster analysis. By these two steps, we can get the retrieved results which are made by the consideration of the context of all terms in a document as well as query terms. We will show that our method achieves significant improvements over the method based on similarity search ranking alone.     

穗花柊叶属(竹芋科)植物增补

The present paper reports the first record of the eGnus Stachyphryni- um, Marantaceae, in China.  It is characterized by solitary spikes, elongated and erect with impricated bracts.  The inflorescence arises from a short stem on the rhizome.       In this genus there are 14 species in total.  They are distributed from Sri Lanke to Java and Borneo, through Indo-China Peninsula, Malay Pennisula.  Its distribution center is in Indo-China Penninsula and Malay Penninsula.  The north limit lies in sou- thern Yunnan of China. Most species of the genus have a stenochorie area, for example, S. zeylanicum is endemic to Sri Lanka; S. latifolium occurs in Java only and so on.      A New species, S. Sinense H. Li, to China, is illustrated and described in Latin.     

一种基于视频的无损信息隐藏方法

描述了一种基于MPEG-Ⅱ彩色视频中的无损信息隐藏方法，该方法在Alattar算法的基础上，使宿主矢量类型的判别由四个不等式，减小到两个不等式，降低了算法的时间复杂度。数据嵌入过程中采用简单数据链路SDL成帧。在局域网上进行了隐秘传输模拟实验，从嵌入信息的视频中正确提取出所嵌入汉字或二值指纹图像后，原宿主视频可无损恢复。该方法较适用于视频中的隐秘传输及产权保护等领域。     

自动分词中智能词典的研究

现阶段,绝大多数自动分词系统都是基于词典的方法,词典的完备性是决定分词系统性能的基础和关键,但词典的完备性一直都是很难完善的。本文介绍了机械分词法与无词典分词法,并利用两种分词法各自的优点将其整合,提出了具有自学习功能的智能词典这个概念,以弥补分词词典无法完备的缺陷。     

多维集成视角下面向公共决策技术评价方法体系构建与评价方法选择

构建了多维集成视角下的面向公共决策技术评价体系，并着重就其他两个视角展开基础上的通用性方法视角提出了基于方法构件的技术评价方法的组合与选择思想，给出了基于属性匹配的评价方法选择研究思路，建立了属性匹配模型．引入了评价方法匹配选择有效性分析的思想。