基于MATLAB的数字图像处理技术及应用

简述了数字图像处理技术、MATLAB数字图像处理技术,介绍了MATLAB数字图像处理工具箱函数。通过图像处理实例说明MATLAB语言编程及工具箱进行数字图像处理的方法,验证MATLAB语言具有强大的图像处理能力。     

数字图像处理实验平台设计

<正>point综合利用MATLAB图形用户界面开发功能和Simulink集成建模功能设计了数字图像处理仿真实验平台,通过对MATLAB GUI控件的组合调用完成仿真平台各层次框架设计,采用底层代码开发实现Simulink仿真环境调用,利用集成化模块构建出仿真实验模型。在该平台下,用户仅需通过简单的交互操作即可完成相关实验处理,有效实现了知识的转化与应用,为数字图像处理实验教学提供了有力的辅助工具。     

数字图像处理演示系统设计

利用MATLAB图形用户界面开发功能实现了数字图像处理演示系统设计,通过对MATLAB GUI组件的调用、组合与布局实现了演示平台各层次框架设计,采用底层代码开发与设计完成了数字图像处理算法的集成,实现了演示平台交互与可视化功能。该系统通过原理解析、动画展示、示例分析、交互演示等方式全面剖析了数字图像处理技术及应用,其操作简单、功能全面,可为数字图像处理教学与研究提供可交互的演示与分析平台。     

LabVIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的研究

本文简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状,简要介绍了Lab VIEW与MATLAB两大图像处理软件的特点及其在实际研究中的应用;并进一步分析了Lab VIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的应用研究进展,最后展望了Lab VIEW与MATLAB的融合技术的发展趋势。     

MATLAB在识别粘性土微观孔隙结构中的应用

MATLAB是一款功能强大的数字图像处理软件。本文分析了MATALB用于数字图像处理的主要优点,提出了MATLAB识别土体微观结构图像的基本思路,运用MATLAB识别了某粘性土微观结构图像的孔隙结构信息。研究表明:MATLAB可以通过灰度图像转换、阈值优选和二值化处理可以有效识别土体微观孔隙结构信息,具有良好的应用效果。     

MATLAB在数字图像处理中的应用

简单介绍了MATLAB的特点，介绍了MATLAB图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用。以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法。     

交互式图像分析系统的开发与设计

介绍如何把数字图像处理中常用的技术怎样在MATLAB中进行整合与实现,同时以此来完成一个功能较为全面的数字图像处理软件,而且在保证软件实用性的前提下,实现其操作简便,容易上手,以此来保证其软件的交互性。     

线上教学模式在数字图像处理课程上的探索与实践

<正>以我校2019级电子信息工程专业47名学生为授课对象,以数字图像处理课程作为教学内容,运用MATLAB软件平台、慕课、超星学习通、腾讯课堂等,结合学科前沿进行线上教学。实践表明,多平台线上资源的使用有助于学生理论知识的学习和创新能力的提升。可利用线上、线下相结合的实验教学模式,培养适应时代发展的高水平创新型数字图像处理人才。     

基于MATLAB识别0—9数字图像的新方法

本文在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图像处理工具,重点分析了MATLAB在识别0—9数字图像处理中的应用并提出了一种识别数字图像的新方法。结果表明,识别加噪的数字图像,当传统的边缘检测edge（）函数失效时,利用本文的方法能准确地识剐加噪的数字图像。     

基于MATLAB识别0-9数字图像的新方法

本文在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图像处理工具,重点分析了MATLAB在识别0-9数字图像处理中的应用并提出了一种识别数字图像的新方法.结果表明,识别加噪的数字图像,当传统的边缘检测edge()函数失效时,利用本文的方法能准确地识别加噪的数字图像.     

主题式数字图像处理教学与学生创新能力培养的探索

针对数字图像处理章节内容多、理论算法要求高、牵涉学科广等难点,本文提出采用主题式方法开展数字图像处理教学,并结合生动丰富的实例、不同性质的实验,增强学生对知识的理解和创新能力。实践表明,这种教学方法达到了预计的效果,取得了不错的学生反响。     

基于MATLAB的模糊控制仿真研究

在模糊控制教学中,充分利用MATLAB的优点可以起到直观明了的效果。本文对基于MATLAB进行模糊控制仿真的有关具体问题进行了研究,提出了相应的解决办法,并由此进一步提出了创建虚拟仿真实验的思路。     

基于MATLAB的数字图像处理分析及应用

对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论,较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的应用实例,在MATLAB的数字图像处理环境,设计井实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。     

MATLAB软件在高职数学教学中的实践探索

基于高职院校学生的现状与高职数学的特点,为了更好地体现高职数学为专业课服务的原则,本文将MATLAB软件引入高职数学的教学中,使MATLAB软件教学与高职数学的常规教学相结合,通过模拟得出将MATLAB软件引入高职数学中,不仅使高职数学复杂的计算得到简化,同时将高职数学与数学实验能有机结合,在使学生学习数学知识的同时,也锻炼了学生的动手能力。     

数字图像处理课程的实例教学

数字图像处理技术是一门发展很快且应用面很广的学科。本文从实践教学的角度对案例法在数字图像处理课程中的应用进行了探讨,并给出了实例。该方法应用到教学过程中,收到了较好的效果,对提高课程教学质量,培养学生的实践和创新能力具有一定的参考价值。     

基于Matlab GUI的数字图像处理实验平台设计

利用Matlab的图形用户界面环境（GUI）设计了数字图像处理实验平台。该平台具有良好的交互性,实用性和可扩展性,能帮助学生切实掌握数字图像处理的基本理论和基本方法。     

基于Matlab的数字图像处理实验平台开发

本文基于Matlab的GUI界面设计开发数字图像处理实验平台。该平台不但能够在界面输入空间域算子,实现图像的空间域滤波处理,而且可以在频域选择不同的滤波器类型,对图像在频率域进行数字滤波。该实验平台能够帮助学生更直观和生动的掌握数字图像处理算法的基本理论和实验方法。     

《数字图像处理》实践教学探讨

＂数字图像处理＂是信息类专业普遍开设的专业基础课,实践教学环节是掌握课程内容的关键。本文针对该课程实践教学中存在的问题,从编程语言、实践内容、实验方式等方面进行了改革探讨。实践表明,这些改革措施利于提升教学效果,对培养学生的创新思维和动手能力起着重要作用。     

面向医疗大数据的数字图像处理课程建设的探索

在现今医疗大数据应用与发展背景下,针对目前大学高等教育教学当中存在的不足,提出如何建设《数字图像处理》课程的改革思路。结合《数字图像处理》课程的当前研究进展、课程目标以及实践探索进行分析,从教学方案、教学方式、考核办法等几个方面分析。探索《数字图像处理》课程的建设方案,并立足新人工智能专业以及计算机专业学生的特点,基于医疗大数据背景下特征和特点,探索新的《数字图像处理》课程建设模式。最终,本课题实现与大数据、人工智能、数字图像处理等技术的交叉融合,并产生对高校课程改革提供探索及引导作用。     

“数字图像处理”综合性教学实验的设计

针对《数字图像处理》课程的内容,设计了6个综合性实验题目。每个学生可根据自己的特点,选择部分题目,并选择完成方式。这种教学实验方式既能加深学生对数字图像处理基本概念的理解,又能发挥学生学习的自主性。