匀速运动模糊图像恢复的离散化模型研究

图像恢复是图像处理领域的热点问题之一。利用导致图像退化的先验知识,沿着图像退化逆过程进行恢复。根据运动模糊图像的成像原理,建立了运动模糊图像的退化模型,结合图像复原的基本数学模型,运用积分变换以及微分数值化方法,建立了匀速运动模糊图像恢复的离散化过程,最后推导给出了匀速运动模糊图像恢复的离散化数学模型。该模型只利用了产生模糊的相关参数以及能够获取的退化图像信息,结果简单直接,对于后续相关算法设计提供了理论上的支撑。     

湖滨带退化生态系统的恢复与重建

近年来越来越多湖泊的湖滨带受人类干扰而严重退化,恢复生态学和景观生态学是湖滨带退化生态系统的恢复与重建的基础理论,在该理论的指导下,通过综述生态恢复和重建目标、内容及技术方法,提出了要在研究尺度的确定、加强定量研究、采用多学科交叉研究方法及湖滨带生态恢复和生态系统管理上对湖滨带退化生态系统恢复与重建研究进行进一步探讨.     

基于逆滤波法的图像复原技术研究

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++6.0与Matlab为开发工具.实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.     

一类反应扩散方程的定态分歧

应用线性全连续场谱定理和规范化Lyapunov-Schmidt约化方法,研究了一类反应扩散方程正则分歧解的存在性,给出了在二阶非退化奇点处正则分歧解个数的精确判据,同时给出了正则分歧解的公式．     

对l_p-TV模型在图像复原中p值的研究

文中提出通过加性半二次各向同性正则化方法恢复高斯模糊加噪声处理之后的图像,然后引入辅助矢量扩充原成本函数得到最小值,再进一步利用广义Krylov子空间投影进行计算求解,得到真实图像的近似解.最后通过实例选取不同的p值进行图像恢复,观察图像恢复的效果.     

一种自适应超分辨率图像重建方法研究

针对图像去噪的问题,提出了一种自适应范数及正则化参数的图像重建方法。首先,考虑到退化图像不仅含有高斯噪声,而且含有拉普拉斯噪声,利用最大似然估计的思想估计高斯噪声和拉普拉斯噪声的标准差|其次,由于在图像重建过程中,噪声分布会发生变化,为此,构造基于统计量的高斯和拉普拉斯权重函数,整合L1、L2范数,设计一种自适应加权函数|最后,结合自适应正则化参数方法,设计了一种自适应L1、L2范数及正则化参数的图像重建方法。实验结果表明,提出的方法对含有混合噪声的不同图像具有比较理想的重建效果。     

多聚焦像素级数字图像信息融合

根据图像的清晰恢复结合数字图像处理的基本理论算法,采用多聚焦图像融合技术,提出基于像素级的多聚焦数字图像的融合算法.用统计学的方法计算出不同聚焦图像上的聚焦点,并将其取出合成为一张清晰图像.根据以上算法设计了图像融合软件,并进行了实验验证     

压力机冲击力的时域重构分析

针对压力机冲击力难以直接测量问题,运用反演理论在时域范畴内根据冲击力作用下的响应信号对冲击力进行逆向重构.通过奇异值分解技术对冲击力重构问题的病态机理进行深入分析,采用Tikhonov正则化方法对病态问题进行数值处理以获得稳定解.其中,最优正则化参数分别运用L曲线准则和广义交叉验证(GCV)准则选取.选取实验测量的压力...     

小波框架下模糊图像复原方法研究

运用小波框架的复原法恢复运动模糊图像,在紧小波框架系统下,用正则化方法对模糊图像进行处理,将盲解卷积转化为极小问题,利用分裂Bregman迭代法求解去模糊图像。对直线匀速运动、曲线匀速运动和任意曲线运动模糊图像进行实验,取得了良好效果。     

基于加权低分辨率图像的自适应正则化图像重建

图像重建是一个病态问题,需要应用逆过程获得原始图像的近似估计。亚像素配准虽在图像重建过程中发挥了重要作用,但难以获得准确值。提出一种自适应图像重建迭代算法和基于加权低分辨率图像的Tikhonov正则化参数的自适应估计方法。权重系数保持了每个低分辨率图像的逼真度,而正则化系数则控制了图像平滑度。实验结果表明,此算法无论在客观测量还是在视觉评价上,都优于传统的Tikhonov正则化方法。     

基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法

相位恢复问题是指仅从幅值测量中恢复原始信号.由于幅值测量中缺少相位信息，精确恢复原始信号困难，因此需要加入正则化项确保高精度重建原始信号.结合交替投影和卷积神经网络提出了基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法(NrPR＿DnCNN).所提算法将相位恢复问题转化为去噪和约束优化两个子问题，并利用l₁正则化快速梯度下降法交替求解.仿真结果表明：与BM3D＿PRGAMP算法相比，所提算法重构图像的峰值信噪比在二种高斯噪声水平上分别提高了2.08 dB和3.20 dB,验证了所提算法的有效性和鲁棒性；误差-迭代仿真结果验证了所提算法具有良好的收敛性.     

基于Engl极小化原则确定Robin系数的数值求解

考虑分段常数的Robin反问题的数值求解,给出一种自适应的TV泛函,该泛函综合了Tikhonov正则化方法和TV正则化方法的优点;基于Engl误差极小化原则用牛顿法决定正则参数.数值实验表明,该方法对分段常数的Robin反问题的恢复有较好的效果.     

【青海省科学技术进步奖部分获奖项目简介】

三江源区退化草地生态系统恢复治理与生态畜牧业技术及应用 该项目针对青藏高原生态安全的重大国家战略需求,制定了三江源区退化草地分级标准及“黑土滩”退化草地分类分级标准,选育出1个牧草新品种,研发出退化草地的3大类7个生态恢复重建模式和13套综合恢复治理技术体系。     

数字图像的平滑处理方法研究

图像在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降,对分析图像不利。图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中的一项重要工作。为此,论述了在空间域中的各种数字图像平滑技术方法。     

基于坐标轴的双重置乱数字图像隐藏算法与实现

近些年来．通信技术的发展,尤其是随着由通信领域和计算机领域相结合而产生的计算机互联网络的普及及应用．使信息的共享与传播日益频繁。信息共享在给人们带来种种便利的同时,也带来了一系列的信息安全问题．如信息窃取的问题、版权保护的问题、信息篡改等问题。数字图像信息隐藏技术是一种图像信息保护技术,综合该领域的已有研究,提出了一种基于坐标轴的、通过双重置乱的算法,将图像隐藏得安全,抗攻击性更强,且恢复质量更好,恢复操作方便。     

退化抛物型方程零阶项系数和初值的反演问题

研究了最优控制问题极小元的局部适定性。该优化问题涉及同时重构退化抛物型方程初始值和零阶项系数的反问题。与一般的优化问题不同,这里构造的代价函数是一个二元函数,包含两个自变量和两个独立的正则化参数,并推导出极小元必须满足的必要条件。特别地,由于代价函数中两个未知系数的状态不同,单参数优化问题的共轭理论不能应用于该问题。通过假设终端时间T相对较小,得到了关于极小元的L2估计,由此可推导出极小元的唯一性和稳定性。     

混沌系统在数字图像加密中的应用研究

随着多媒体技术和网络技术的发展,数字图像信息安全问题引起了人们的广泛关注。通过分析目前混沌理论在数字加密中的应用的现状,利用陈氏超混沌系统和广义猫映射对数字图像进行了加密研究。Matlab仿真实验证明,加密效果良好。     

水下连续激光成像的图像退化模型

水下环境中的介质和悬浮颗粒产生了光散射现象,导致水下激光图像存在严重的图像退化问题,大大降低了目标图像的信噪比。本文通过对水下连续激光成像光路图的分析,推导由于前向散射和后向散射而产生的图像退化模型。     

数值微分问题的两种正则化方法研究

随着工业水平的不断发展和科学技术的不断进步,数值微分问题的正则化逐渐受到研究人员的重视。现如今正则化已经是数学领域的重要研究课题之一,尤其是近些年,相关的研究成果层出不穷。本文从数值微分和正则化的相关理论出发,简要分析了反问题与不适定问题的内涵,并对Fourier截断方法及修改核方法进行了一定程度的研究。     

一种基于扩频和错误控制编码的图像隐写通信系统研究

图像隐写技术应用较为广泛,国内外对于图像隐写技术的研究都比较多。在进行隐写通信系统研究时探讨了扩频技术和错误控制编码技术,系统允许隐藏数据信息的无错恢复,图像隐写具备抗剪裁的鲁棒性,系统能够确保数字图像在公共网络中安全可靠地传输。