基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

一种基于邻域均值的DCT水印算法

基于离散余弦变换（DCT）,分析了变换后单个系数和区块系数均值在各类常见攻击中的稳定性,为提高算法的鲁棒性,提出了一种利用邻域均值（NM）间关系确定嵌入方式,并将嵌入能量分散嵌入到DCT区块的盲水印算法。实验表明,算法在确保不可见性的基础上,对鲁棒性有较大提升。     

一种基于 HVS 特性的视频水印算法

针对数字视频版权保护问题,利用人类视觉系统（HVS）特性基于 MPEG －2标准提出一种盲水印算法。首先选定为 B 帧亮度最高的3个8×8 DCT 分块作为水印嵌入位置,然后利用分块位置和低频分量增长趋势实现水印的嵌入,最后通过仿真实验验证了算法的不可见性与鲁棒性。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

一种基于关系视频盲水印算法

针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加载在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值.     

基于邻域均值的视频水印算法

针对MPEG-2标准,提出一种新的盲水印算法,首先使用领域平均的方法,计算载体视频两条I帧DCT变换低频系数均线的交叉点作为嵌入位置,然后利用奇偶量化的方法实现水印信息与同步码的嵌入。实验表明,算法具有较好的不可见性,且针对常规攻击具有较强的鲁棒性。     

基于DCT算法的视频数字水印的研究与实现

随着计算机网络技术的飞速发展,信息媒体逐渐数字化,在提高信息表达准确性和高效率的同时,使得非法侵权盗版和恶意篡改原件等社会问题变得愈加严重。数字水印技术应运而生,已成为热点话题并在信息安全领域进行深入的研究。研究基于离散余弦变换算法的水印嵌入和提取过程,在MATLAB软件平台上进行仿真,实现数字视频序列的读入、水印的嵌入和提取过程。     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

如何解决不可见性和鲁棒性之间的矛盾一直是数字水印算法的关键问题。提出了一种基于视觉模型的DCT域盲水印算法，该方法通过对视觉模型的亮度遮蔽特性和对比度遮蔽特性的研究和使用，优化了水印的嵌入位置和水印的嵌入强度，确保了水印信号能够在合适的嵌入位置上以尽可能大的嵌入强度嵌入，使得水印保持了较好不可见性的同时，其鲁棒性也得到了一定的提高。实验结果表明，该水印算法对噪音、裁剪以及压缩攻击具有较强的鲁棒性，算法是有效的。     

基于图像特征的水印算法

提出一种基于尺度不变特征点的数字水印算法,利用尺度不变特征点作为同步水印的参考点,通过自适应的邻域半径来从中筛选出用于同步水印的参考点,根据基于图像内容的水印模型（CBWM）,生成并嵌入水印,同时考虑到小波域的优良特性,选择从小波低频系数中寻找特征点。结果表明该算法表现出较好的鲁棒性。     

基于矢量水印的图像数字水印算法

基于图像小波分解的子图特性,将原始水印进行了矢量分解,然后给出其嵌入的算法,并对算法进行了仿真实验.仿真实验表明,该算法能够很好地抵抗对图像噪声、滤波、几何等攻击,表明该算法有较强的稳健性.     

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法。该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性     

新的基于奇异值分解和小波变换的图像水印技术

基于传统的奇异值分解技术和小波变换技术,这里将两种技术相结合,提出了一种新的数字图像水印技术。将灰度水印图像嵌入到了载体小波变换分解后的中频子带。仿真实验结果表明,该算法比较有效,能够抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性和透明性。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。     

使用置乱技术的数字图像水印LSB的实现

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的LSB水印算法,并对置乱变换参数的选择给出了合理依据．     

基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法

提出一种基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法.本算法采用混沌序列和位运算对水印图像进行加密,并使用曲波对载体和水印图像做变换.在嵌入强度上,为了能够具有更好的透明性,使用周围像素均值为依据,调整基本嵌入强度值,使得水印的透明性进一步增强.在进行曲波变换时,也采用效率比较高的Wrap-ping作为实现方法,有效地提高了算法效率.实验证明该算法对各种攻击具有较高的敏感性,可以作为图像认证的方法.     

基于小波变换的数字图像水印算法

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种彩色图像多水印算法.多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的鲁棒性.为增强水印的鲁棒性,在添加水印之前对水印进行预处理,在嵌入水印时又应用了扩频技术.实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法

针对数字图像版权保护的问题,设计了一种基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法。算法将水印信息随机嵌入到图像的小波分解中频系数中,并且使用纠错编码和置乱加密,以增强算法的安全性。实验结果表明该算法是有效的。