浅议科技计划项目的立项与管理

本文对科技计划项目管理的重要性进行了阐述,详细分析了我国目前科技计划项目管理中存在的5个方面问题,并针对主要存在的问题提出了改进科技计划项目管理的几点建议:即科技计划项目立项科学和规范可以在很大程度上解决科研计划项目分散、低水平重复及科研成果产业化率低等问题;科学规范的科技计划项目的课题制管理制度是我们必然的选择;编制好科技计划项目科研执行计划和建立科技计划项目的中后期评估机制,是加强项目研发过程管理的有效手段。     

加强科技项目申报立项的信息服务

科技与信息密不可分,科技信息工作是科技管理工作中不可分割的一部分.积极主动开拓信息资源,及时获取与传递信息,充分利用已了解掌握的信息资源,强化信息服务,主动为科技项目申报立项提供高质量服务是科技信息管理部门的重要工作.     

科技立项应瞄准企业

<正> 在全国科技大会上,李鹏总理指出:“从科技立项开始就要瞄准生产应用和市场要求,注意提高科技成果的成熟度和实用性。”这既说明提高科技成果的转化率,是一个很值得注意的现实问题,同时也指出了解决的办法,在立项开始时,要瞄准企业生产应用,并切实贯彻科研过程的始终。     

浅谈科技查新在科技项目立项过程中的作用

立项查新作为科技活动中一项基础性工作,可以有效地避免科研中的重复浪费,保障科研项目的科学性、必要性、可行性和新颖性,提高科研资金使用效率,保障科研项目的高质量。文章就立项查新存在的一些问题,提出自己的一些见解。     

基于支持向量机的重大科技项目立项评价研究

重大科技项目立项评价直接关系着国家科技计划实施的质量。然而由于立项评审的复杂性,对其进行评估往往面临许多问题。支持向量机作为结构风险最小化准则的具体实现工具,具有全局最优、结构简单、分类精确性好和泛化性能强等优点。将支持向量机用于重大科技项目的立项评审中,并取得了较好的识别效果。     

浅谈科技查新在科技发展项目立项过程中的作用

本文就科研立项查新给出了定义,指出了科技查新存在的前提或基础,并以吉林省科技查新为例,对科技查新在科技立项阶段所起的作用进行了分析,以及对如何更好的发挥作用提出了措施.     

科技计划项目立项评审环节建立知识产权分析评议机制研究

基于知识产权分析评议功能特点并与科技计划项目立项评审进行比较分析,研究认为应将知识产权分析评议作为一项嵌入式的支撑性工作纳入科技计划项目立项评审过程,并建议从设置相对独立的知识产权评审模块、起评标准应具备条件以及有针对性的评审侧重点等3个方面建立科技计划项目评审的知识产权分析评议机制。     

科技项目立项中的信用缺失及其应对机制研究

目前在科技项目立项过程中,科技失信行为屡屡发生.这一方面浪费了有限的科技投入资源,加大了科技投入风险,另一方面对科技进步、经济发展、社会信用造成巨大的负面影响.在界定科技信用内涵的基础上,从中报者、评价者、管理者三类立项主体出发,探讨了科技立项过程中的信用缺失现象,并应用行为博弈理论深入分析了科技失信的原因,进而提出防范科技主体失信的主要措施.     

基于成熟度的科研项目管理评测及改进研究

摘要：通过对科研项目过程的管理和控制,有利于将研究者的科研能力最终转化成实际成果,而对科研项目管理成熟度的测评则是提高科研项目管理水平的有效措施。本文改进了作者先前提出的科研项目管理成熟度的定义及相应的评测指标体系、成熟度等级模型,在建立评测结果与科研项目管理成熟度等级的对应关系后,提出了持续改进科研项目管理成熟度等级的方法。算例结果说明本文提出的方法可以较好地实现科研项目管理能力评测工作,帮助组织找出影响科研项目管理能力的瓶颈因素,提升组织的科研管理能力。     

多维框架证据推理的科研项目立项评估方法

针对现行科研项目立项评估方法中存在的不足,提出多维框架证据推理的科研项目立项评估方法。根据多个识别框架之间的逻辑关系,给出平行框架、递进框架和混合框架的概念;将同行评议表中的"熟悉程度"和"综合评价等级"、"熟悉程度"和"资助意见"视为两个平行的递进框架,分别将两个递进框架评价信息转化为证据体,用评价等级(资助意见)和信度表示专家的评审意见,从而即能方便描述专家评价中的不完全信息,又能充分整合评审中有价值的信息;利用"熟悉程度"对专家进行赋权,利用证据推理算子将专家评估信息分别在两个平行框架上集结,并将不同项目进行量化排序择优;最后结合实例来检验该方法的有效性。     

财政投入科研经费中的逆向选择与道德风险

本文首先指出在国家财政投入科研经费的配置中存在“混同均衡”乃至“逆向选择”诸多不正常现象。并认为在国家财政投入的科研经费的使用过程中存在“道德风险”问题。然后从经济学的角度分析了这些问题产生的根源,最后提出了根治这些问题的对策。     

基础研究与政府研究基金诱导的激励效率

本文研究了激励基础研究的政府研究基金诱导的效率问题。由于基础研究项目的公共产品特性,其研究应由政府建立研究基金来支持,其资助力度应以能诱导出最优的基础研究资源配置为原则,而不是项目的社会价值。因此应制定确保基础研究资源有效配置的相关政策。     

基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估研究

科研项目立项评估属于多属性群决策问题。本文建立了一个基于模糊语言群体决策方法的科研项目立项评估模型,该模型使用FWGA算子对专家所给出的各备选科研项目的属性模糊评估信息根据其重要性程度进行集结,在此基础上,再利用FOWGA算子对各专家所给出的对应于同一备选科研项目的综合模糊评估信息进行集结,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析,为客观、科学地评价和优选科研项目提供一套更加可行的方法。     

基于专利分析的科研项目管理优化方法研究

科研项目管理是开展项目立项、评审、考核、促进科技成果产出的重要手段,开展专利分析运用于科研项目管理的办法研究,将对提升和优化科研项目管理具有重要意义。针对科研项目的实施特点,将科研项目管理分为发布指南、申请、立项评审等7个阶段,采用阶段分析及关联分析的方法探究专利分析在科研项目管理各阶段的应用,从而提出优化科研项目管理要健全科研项目管理机制,建立面向科研项目管理的专利分析机制的建议。     

浅谈基层科研单位科学基金的后期管理

本文探讨了科学基金后期管理的作用和重要性,并强调提高管理者的自身素质。     

高校科研经费管理中存在的问题及解决措施

目前,高校对科研经费管理很不规范,为了建立科学、有效的科研经费管理机制,最大限度地发挥科研经费的使用效率,针对科研经费管理中存在的主要问题进行了总结,并提出了相应的解决措施,以期为高校科技工作持续、健康、协调发展提供理论参考。     

科研项目合作网络的分析与研究

本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法（Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA）,用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。     

科研项目评分程序与方法

定量评分不正确一直是科研项目（课题）评价中存在的大问题。本方法采用先定性排序,后定量评分的程序,增加了评分对课题的重要程序的认识,从而能较容易地把握评分尺度,减少评分的错误。第一步用符号检验法去掉错误数据,按各课题的重要程度排出前后次序;第二步定量评分,新创了用“波动系数平均值”来确定评分值的控制线,在掉落在上下控制线之外的不合理数据,最后到了较为满意的评分结果。该方法基本上解决了课题评分不正确的问题,据验证,正确率从原来的70％左右可提高到95％。它不但适用课题评分,同样也适应其它技术经济评估。