城市空气质量数值预报试验研究

为开展城市空气质量业务预报,新近发展了一新的城市尺度气象和空气质量耦合数值预报模式系统,用该系统对重庆、天津、广州和济南市的 2 4小时空气质量作了大量实际预报试验。预报与野外实测的浓度 气象场之间比较表明:预报与实测浓度(SO2 、NO2 和PM1 0 )和风速比值总体平均为 1 0 2± 0 3 6和 1 0 8± 0 3 8;预报与实测的风向差在 6 7 5°以内的概率可超过 80 %;预报与实测温度差在 1 0℃以内的概率可超过 75 %;2 4小时降水量的预报准确率大于 80 %;日均API的预报准确率可达 80 %以上;预报与实测浓度 气象场之间有好的一致性     

兰州空气质量预报思路探讨

文章从天气学原理出发,分析了冷锋、稳定层结、低空风向风速、稳定层结等气象因子与兰州空气质量的相关性,选取相应的因子,建立了回归方程以预报空气污染指数.     

空气质量日报

文章指出：空气质量日报以空气污染指数的表征形式每天向社会发布,为公众提供及时、准确的环境信息,是我国环境监测部门为了掌握和评价城市空气质量状况和污染变化趋势,根据环境保护法规的要求,对我国空气质量标准中规定的几种主要污染物进行长期的例行监测。     

从空气质量周报对舞钢市空气质量的分析研究

随着经济的发展,环境空气质量越来越受到人们的重视,论述了从空气质量周报对舞钢市空气质量的分析方法。     

预报因子选择的模糊优选方法

利用成因分析,统计分析和模糊集分析相结合的方法,提出一种成因预报因子选择的模糊优化方法,实例说明是有效的。     

基于CUACE模式的宁波地区空气质量预报评估和订正分析

利用递减平均法和滚动偏差订正法,在对2018年1月～12月宁波各区县(市)CUACE模式预报性能评估的基础上,对同时段的CUACE模式AQI预报值进行了订正。结果表明:CUACE模式在宁波地区的AQI值预报结果普遍偏小,不同起报时次、不同预报时效的空气质量等级预报正确率差别不大。模式对2018年宁波区域性污染天气的AQI预报值偏小明显。订正后,标准误差、平均偏差和归一化偏差均明显减小,订正效果显著,且2种方法的订正效果差别不大,随预报时效的增加订正效果波动小,稳定性较好;2种方法对宁波各区县(市)0～72 h空气质量等级预报的正确率提升较明显,订正后普遍达到60%以上;宁波发生区域性污染天气时订正后的AQI预报值更接近实况值。     

谈林火预报研究方法

林火预报指通过测定、计算一些自然和人为因子,来预测和判断林火发生的可能性、林火控制的难易程度以及林火可能造成的损失的技术和方法。是十分重要的预防森林火灾的技术措施。林火发生的可能性大小及可能造成的损失程度,常用森林火险来描述。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

大气波导测量预报技术综述

大气波导是影响电磁波传输的自然现象,是海上电磁活动必须关注的重要大气现象,本文初步探讨了大气波导的测量和预报技术,为大气波导的研究提供实际应用的一个侧面。     

智力资本及其评价方法理论综述

知识经济时代只有善于利用“智力资本”打造全新财富金字塔的企业才能成为财富的收获者。智力资本评价则可以帮助企业核实其实现战略目标的能力,规划研究与开发工作,为重新调整项目提供背景信息,为企业的教育和培训计划确定重点等。通过对智力资本及其评价方法理论进行相关阐述,以期能够使智力资本更好的发展,为企业带来更多的经济效益。     

客户全生命周期利润预测方法的研究

客户全生命周期利润(CLP)是判别客户对公司价值大小的标准，但如何预测CLP是一个至今没有很好解决的问题。提出了依据客户历史利润与以往客户利润曲线案例的拟合情况来预测客户未来利润模式，进而预测CLP的拟合法。该方法基于交易数据进行预测，克服了现有客户事件法预测结果过多依赖于预测者主观判断的缺陷；可评估每个客户对公司的价值并据此分配公司资源，克服了现有Dwyer法只能按组预测而不能在客户级上预测CLP的缺陷。本文详细讨论了拟合法预测CLP的原理和数学模式。     

区域空气质量模式与我国的大气污染控制

区域空气质量模式是大气污染预报与控制的核心研究工具之一,通过建立数学模型描述大气污染物的物理化学性质,考虑大气污染排放的时空规律,进而再现污染物在大气中输送、演变、清除等过程。模式开发涉及大气动力学、大气物理学、大气化学、生态学、大气探测与遥感、污染控制论、计算机和网络技术等诸多学科领域,是一项多学科交叉、复杂性和综合性很强的系统工程。本文主要从大气污染数值模式在北京奥运空气质量保障中的应用实例,阐述空气质量模式在城市和区域污染控制中的作用,以及未来的模式发展方向与前景。     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

BP神经网络预测边坡稳定性

利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,考虑到岩土体的物理力学性质、边坡参数等对边坡稳定性有影响的各种因素,通过训练和检验的对比,证明该方法可以满足精度要求,进一步验证了该方法在预测边坡稳定性方面的可靠性,具有一定的推广价值。     

基于云模型的风险智能预测方法

为了更完整地反映出风险的模糊性和随机性,首次将云模型引入到风险的衡量和预警中。通过云模型的隶属云发生器将风险的定性描述转换为更为准确的定量表示,再通过云雾化和相似云的性质,比较风险的理想云和现实云的差别,从而得到风险较大区域,当风险超过阙值即行预警。最后通过一个实例,描述通过云模型预测风险的整个过程。     

利用冬春季地温预报日喀则汛期降水的方法

本文利用日喀则地区沿江一线冬春季月平均地温、5～9月降水总量资料,通过相关分析法对三个站地温与5～9月降水总量的相关性进行分析;选取预报因子采用最优子集回归分析法,建立地温与降水的预报模式,经过预报检验预报结果与实况趋势基本一致.     

地面气象资料质量检查的有效方法

本文根据对地面气象资料质量检查方法的深入分析,对质量检查方法进行了调整,增加新的要素、新的项目,提出新的地面气象资料质量检查的有效方法。     

神经网络方法在高原天气预报中的应用

本文应用了Rumelhart和McClelland于1985年发明的多层前馈网络算法（简称BP算法）。通过神经网络方法，对高原地区气温预报方面做了尝试，验证得出日极端最高气温预报比较理想，但是对日极端最低气温预报比前者要差一些。