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本文通过介绍江汉大学图书馆防垃圾邮件的思路策略,针对传统特征过滤技术的被动防范和能力不足的问题,采用特有的Spam Firewall双层次防垃圾邮件技术并与传统反垃圾邮件措施相结合。形成了更为有效的垃圾邮件防范能力。 相似文献
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本文通过介绍江汉大学图书馆防垃圾邮件的思路策略,针对传统特征过滤技术的被动防范和能力不足的问题,采用特有的SpamFirewall双层次防垃圾邮件技术并与传统反垃圾邮件措施相结合,形成了更为有效的垃圾邮件防范能力。 相似文献
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垃圾邮件过滤方法浅析 总被引:4,自引:0,他引:4
垃圾邮件已经成为电子邮件中日益严峻的一个问题,文章介绍了目前反垃圾邮件的多种方法,如黑白名单、信源认证、规则过滤及机器学习等等。并分析了各种方法的优缺点以及进一步的研究方向。 相似文献
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垃圾邮件是在因特网中广泛存在的一个问题。尤其是在一些企业及校园网的邮件系统中垃圾邮件更成了传播非法反动信息,不良内容广告及网络病毒传播的来源。本文介绍了垃圾邮件的定义,分析了垃圾邮件的危害及产生的原因并结合工作中的实践提出了如何在校园网络邮件系统中有效防范垃圾邮件的方法。 相似文献
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从什么是垃圾邮件入手,引出邮件过滤的重要性和紧迫性,阐述目前国内外垃圾邮件过滤技术的研究现状,具体说明主要的邮件过滤技术。 相似文献
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垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题.将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法.实验结果表明该方法识别率较高,具有较强的实用价值. 相似文献
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肖丹燕 《重庆第二师范学院学报》2006,19(6):67-69
本文系统介绍了垃圾邮件的产生和实现机制,并对其分类。归纳了反垃圾邮件的主流技术,并举例说明如何有效的阻止垃圾邮件和选择合适的反垃圾邮件系统。 相似文献
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胡锡衡 《鞍山师范学院学报》2009,11(2):49-52
邮件过滤是反垃圾邮件的一种重要方法,其中基于邮件内容的过滤又是一种重要的、有效的过滤手段.基于电子邮件是一种半结构化的数据,并且,电子邮件中主要包括的是文本信息,因此,本文将文本挖掘的分类技术和方法引入到邮件过滤系统模型中,以实现对垃圾邮件的过滤. 相似文献
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夏成锋 《广东广播电视大学学报》2008,17(1):100-103
在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机(SVM)作为分类算法,并选取传统的人工神经网络(ANN)作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。 相似文献
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充分考虑了邮件通信网络中社区的性质,并在此基础上提出了一种垃圾邮件发现方法.首先,该方法根据邮件通信行为特征区别垃圾邮件与非垃圾邮件,避免了对邮件正文的操作,在某种程度上保护了用户隐私;其次,该方法可作为现有垃圾邮件处理引擎的补充,组合现有方法提高垃圾邮件处理准确度;最后,为垃圾邮件处理的研究提供了一种新的思路,对于保护邮件机密信息、净化邮件通信环境有十分重要的意义. 相似文献
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垃圾邮件过滤技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先本文分析了垃圾邮件泛滥状况及原因,然后分析了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术,通过综合运用了基于IP过滤、Hash过滤以及基于关键字过滤技术等的优点,提出了一种基于向量空间模型及改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统,最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望. 相似文献
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本文的研究目标是设计一个客户端的邮件解决方案,通过使用贝叶斯分类算法构建贝叶斯分类器,实现一个基于最小风险决策的贝叶斯分类方法的垃圾邮件处理系统.该系统主要完成收发邮件、识别垃圾邮件的基本功能,详细阐述了邮件预处理模块和邮件过滤模块的设计与实现. 相似文献
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牛淑萍 《佳木斯教育学院学报》2004,(3):90-92
人们慢慢发现电子邮箱每天会多出一点无用的广告邮件,渐渐地越来越多,甚至有的用户电子邮箱中的广告邮件由于来不及清理,导致了电子邮箱的崩溃。近些年来随着互联网的迅猛发展,不但传统的隐私权受到了极大地挑战,而且网络空间个人隐私权也受到了严峻的挑战。如何强化网络空间个人信息和隐私权的法律保护,如何协调、平衡网络空间中个人和社会公共空间的利益,已成为国际社会网络立法的当务之急。 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(7):139-142
为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验。该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重。在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别。理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性。 相似文献
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垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Rough集理论是处理模糊和不精确数据的新型工具,能提供描述正常模型的最小预测规则集.重点阐述了Rough set在垃圾邮件过滤中的应用,并对大量数据进行了实验对比,试验验证了Rough set在垃圾邮件过滤技术上的可行性和可靠性. 相似文献