基于ERP的人力资源管理系统

分析了中小企业人力资源管理的现况,论述了针对企业特点实施基于ERP(enterprise resource planning)的企业人力资源管理的设计与实现,对系统的程序流程及员工基础数据管理、员工信息管理、奖惩管理、薪资管理、服务管理等5个子系统的设置、功能、开发中的关键技术进行了深入的分析研究.     

数据挖掘技术中的决策树算法研究

介绍了数据挖掘技术的概况,对数据挖掘中的核心算法—决策树算法的原理进行了研究,特别说明了决策树属性的选择,给出了一个实例。     

基于ERP的人力资源管理系统

本文分析了中小企业人力资源管理的现况,论述了针对企业特点实施基于ERP的企业人力资源管理的设计与实现,对系统的程序流程及员工基础数据管理、员工信息管理、奖惩管理、薪资管理、服务管理等5个子系统的设置、功能、开发中的关键技术等进行了深入的分析研究。     

基于UML的企业人力资源管理系统研究与开发

通过UML技术以及浏览器和服务器结构（B/S）三层架构模式系统分析与设计人力资源管理系统,可以提高系统开发效率,并使系统易于维护与二次开发,同时预留业务接口,方便与其它数据系统进行交互。     

基于C4.5决策树的顾客数量预测

企业在经营活动中经常需要根据以往经营的数据来预测客户数量,但数据的规模往往非常巨大,难以通过人力来进行分析.所以必须利用计算机,通过数据挖掘的方法来进行分析.C4.5决策树算法是一种流行的用于数据挖掘的方法,可以快速准确地将数据分类.     

基于决策树的分类算法研究

分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法。结合实例阐述了决策树基本算法的形成过程,分析总结了决策树算法在实际中的应用及其存在的缺陷。     

决策树算法研究综述

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理,对算法所面临的问题进行了阐述,为数据分类研究者提供借鉴．     

基于 ID3 决策树算法的改进研究

决策树是典型的归纳学习和数据挖掘方法,通过对数据库中获取的数据项属性值进行划分归类,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是决策树中的核心算法,针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,通过引入泰勒公式与麦克劳林公式,对传统算法进行降维,减小算法的计算复杂度,提高算法运行效率,使决策树的生成时间缩短,算法的效率得到了较大的提高。     

基于决策树的电信业客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,如何降低客户流失率正成为国内各大运营商关注的问题.本文基于SPSS Clementine数据挖掘平台,详细描述了数据挖掘的各个过程,对商业理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,采用C4.5决策树算法建立了客户流失预测模型.模型给出了客户的流失规则,并可预测在网客户在一定时间内流失的可能性,为市场人员制定挽留措施提供了决策依据.     

微电子制造企业人力资源管理系统的现状分析

随着信息技术的广泛应用,越来越多的企业意识到人力资源管理系统正逐步成为信息时代人力资源管理的新模式,本文对微电子制造产业自身的特点和微电子制造企业人力资源特点做了简要的概述,结合目前全球信息化的发展趋势以及目前国家对企业信息化的政策导向,探讨了在微电子制造企业中实施人力资源管理系统的必要性,并对微电子制造企业人力资源管理系统的实施现状进行了介绍.     

决策树在淘宝店铺中的应用研究

许多人在淘宝网上免费开设了店铺.店铺不仅需要新顾客的加入也需要老顾客的稳定.根据店铺的销售记录运用ID3决策树算法,得到决定顾客是否稳定的关键因素是评价.同时在SQL Server 2005的决策树算法下进行验证.这一研究可以帮助店铺开设人员进行科学管理,稳定网店的顾客群.     

基于决策树算法的教学评价系统研究

针对高校教学评价系统中评教数据信息量大且复杂的问题,提出用决策树方法中的C4．5算法进行数据挖掘．构建教学评价系统。该系统利用决策树挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素,从而提取有用信息,更好地为管理者的决策分析提供科学依据。     

决策树算法在数据挖掘中研究与应用

随着社会的发展、经济的进步，各行各业对可视化数据挖掘需求越来越高。本文介绍了可视化数据挖掘的相关概念，分析了在可视化数据挖掘中决策树算法的相关理论，并预测了可视化数据挖掘的发展。     

基于C4.5的决策树改进算法研究

对海量数据的处理能力是数据挖掘最关注的问题。决策树作为一种分类器,是数据挖掘中用到的一种基本方法之一。基于C4.5的决策树改进算法,是在一些典型的决策树分类算法的基础上提出的,基本思想是在建树过程中,用属性依赖度替代信息增益率来确定划分条件属性的顺序。该算法借鉴MedGen算法的阈值设定方法,在简化决策树剪枝和优化过程的同时,可优化C4.5算法中使用信息熵率的时间复杂度,避免了使用信息熵带来的不当划分。简述了该改进算法的执行过程,证明了算法的正确性。     

浅谈ERP人力资源管理系统实施的关键因素

ERP的实施是一个系统工程,艰巨而复杂,特别是实施ERP人力资源管理系统过程中的一些关键要素,在加快信息化建设和应用过程中,借助具有先进管理理念的ERP-SAP软件的实施,使企业的管理水平和经济效益得到大幅度的提高。     

基于JSP的医院人力资源管理系统的设计与实现

通过医院人力资源管理系统,使得人事专员能够方便地录入、查询、修改以及删除职工相关信息,将人事专员从繁重的数据管理中解放出来.既节省了人力和物力,也提高了工作效率.目前该系统在河南省漯河市某医院人事部门正常使用中.     

基于决策树的数据挖掘在招生管理中的应用

在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选.在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用.     

构建MVC模式下的人力资源管理系统

传统模式下的人力资源管理系统将数据和用户界面这两部分耦合在一起的方法带来了许多问题，其中之一就是用户界面的更改往往比数据存储系统的更改频繁得多，业务应用程序往往会并入远不止数据传输功能的其他业务逻辑。本文研究Web应用程序的用户界面功能实现模块化，以便我们可以轻松地单独修改各个部分。     

基于决策树方法的个性化课件资源选择

如何为学生提供个性化课件是远程教育的一个重要内容，本文从学生历史学习记录的角度，运用数据挖掘理论中的决策树方法，通过分析学生学习知识点的效果及知识点所调用资源属性的关系，找出具有相似学习特征的某类同学在学习某一知识点时资源选择的规律，从而给具有相似特性的同学组织课件提供决策参考。     

数据挖掘决策树技术在学生成绩分析中的应用研究

文章介绍了基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程,通过初期的数据采集、数据处理工作,然后利用ID3算法计算出各个属性的信息增益,最后采用具有最高信息增益的描述属性作为分枝属性,以此作为度量标准创建出学生成绩分析决策树并进行剪枝,研究最终的决策树,分析出对总成绩影响最大的因素有哪些.