交通仿真技术在道路交通工程中的实践探究

改革开放以来,我国的经济水平与综合国力在不断地提高,城市化进程的脚步也在不断地加快,我国如今能有现在的成就,这都离不开交通运输业的发展。因此,国家对交通运输业的发展高度重视,交通为人们的出行提供了便利,所以人们对交通事业发展也给予了关注。为了使交通运输业的快速发展,交通仿真技术,在不断地应用到道路交通工程中。本文就对交通仿真技术的优点与缺点,交通系统仿真的主要研究内容、分类、以及功能进行了系统的分析,并且对交通仿真技术在道路交通工程中的实践进行了探究。     

物联网技术在智能交通中的应用

在高速公路中引入物联网技术,智能交通监控指挥中心便可以通过行驶车辆中装有的电子标签,实现对车辆的定位和识别,从而对过往车辆进行严格的管理和监控,确保高速公路的运行安全和畅通无阻。当前,物联网技术的智能收费功能、智能监控、通信系统以及数据库仓库等功能在智能高速公路中得以普及应用,为高速公路的安全运行打下了坚实基础。     

浅析智能抄表系统的实现与存在问题

如今,伴随现代科技的不断发展进步,人们的物质生活以及精神生活质量都得到了很大程度的提高,为此,人们在住宅小区和楼宇智能化建设方面的要求也不断的提高,并越来越严格。对于住户而言,住宅小区除了要满足以往的需求以外,还应该向住户提供一些省时的、便捷的物业管理系统。为此,怎样实现智能抄表的工作,已经成为住宅小区工作人员所要重点考虑的问题。本文主要针对智能抄表系统的实现与存在问题进行一定的分析,以确保智能抄表的实现更加顺利。     

城市轨道交通AFC系统运用分析

本文通过对自动售检票(AFC)系统基本功能的分析，从收费合理、缓解运量与运力的矛盾、减少人力占用，减轻劳动强度，堵塞管理漏洞、完善运营数据统计等几个方面，研究城市轨道交通AFC系统运用的必要性。     

智能运输系统--未来交通运输的发展方向

随着社会经济的不断发展和交通运输量的持续增长，利用智能运输系统(ITS)来提高道路的利用率、道路交通的安全程度和道路使用的舒适性，已成为未来交通运输的发展方向。本文较详细地介绍了ITS的基本概念和作用，先进国家的发展情况、中国的发展概况及关于我国ITS的发展设想与建议等。     

智能交通在城市建设理论研究中的实践

随着城市化进程的不断推动,我国交通问题日益严峻,智能交通作为强化城市交通枢纽地位的战略措施,在我国逐渐得到了广泛的应用与推广。在全球一体化形势下,大力发展智能交通,有助于提高道路利用率,增强城市通行能力,改善市民生活质量,提升城市整体形象,推进交通现代化。本文主要立足于当前城市智能交通发展角度,详细分析其存在的问题,进而提出构建智能交通的策略,旨在推动城市的现代化发展。     

探析黑龙江垦区道路交通安全管理及管理规划的方法

阐述了黑龙江垦区道路交通安全实施的具体措施及交通管理规划的目的、内容、层次及过程,论述了交通需求预测的分析方法及其相应交通需求模型在交通管理规划中的应用。     

智能巡检系统在农村电网中的运用探析

智能移动终端、数据通讯线、GPS和管理软件是组成智能巡检系统的主要部分。这个系统需要巡检人员拿着智能移动终端,巡查规定的路线,在规定的时间内到达巡检地点,将巡检点利用智能移动终端读取出来,并且还应有声音的提示,巡检人员可以将巡检地点的事件状态设定出来,智能移动终端会自动记录到达目的地的时间、事件和巡检人员。本文对智能巡检系统在农村电网中的相关运用进行分析和研究。     

DSRC技术及其在智能交通中的应用

DSRC技术将路与车统一为有机整体,为智能交通系统提供了综合性的智能通信平台。本文主要从DSRC技术标准化着手,详细阐述了DSRC技术的原理,分析了DSRC技术的通信机制和流程,提出了DSRC技术在ITS中的应用和发展方向。     

可交易电子路票在智能交通中的应用

智能交通是能够解决现如今交通问题的一种十分重要的手段,其中最主要的两种方式是交通控制和交通诱导,并且这两种方式都占着十分大的重量。因此,将新兴的可交易电子路票作为一种媒介,并且让交通控制系统和诱导系统两者结合在一起,让这两个能够充分的发挥好自己的优点,并且互相补充。这样能够让整个城市的交通服务做到更好。     

洛阳交通若干问题分析

就洛阳市的交通现状进行分析,针对性的提出发展建议,促进洛阳市交通运输业的发展。     

系统视角的智能交通产业链知识整合机制研究

采用系统化的思维方法,对智能交通产业链的系统特性进行分析,以系统理论为基础,探讨促进智能交通产业链知识整合的三种动力:内部推动、环境推动和政府推动,在此基础上构建智能交通产业链知识整合的机制模型.分析促进智能交通产业链知识整合的自组织机制、他组织机制和环境机制的运行条件.     

非支配集下变异蜂群指导的智能交通控制方法

非支配集下的变异蜂群指导算法具有更加优越的自适应能力。传统的交通控制方法采用变时隙策略,无法将交通的动态信息实时的融合起来。提出了一种非支配集下基于变异蜂群指导的智能交通控制方法,采用变异蜂群指导算法,通过搜寻者不断搜寻最佳交通控制的逼近方案,通过检测者不断更新最佳交通控制的区域,通过观察者实时反馈交通调整控制信息,三者协同工作,提高了智能交通控制的效率。最后通过Sphere函数,Rastrigin函数和Rosenbrock函数分别进行测试,仿真结果显示,50种群和20种群下的蜂群指导算法均对交通具有很好的指导作用。     

基于CRIO 的神经网络智能交通系统设计

本文对智能交通国内、外领域存在的主要问题基础上,基于模糊神经网络的控制理论,提出了一种新颖的城市区域智能交通模糊控制算法,并结合 NI－CRIO硬件平台和 LabVIEW开发工具设计了一个实现该算法的智能交通控制系统。实验证明,设计的交通控制器性能更为智能化,使用更加安全可靠。     

浅析太阳能供电系统在交通领域的具体应用

面对迫在眉睫的能源危机,太阳能因其清洁、高效和永不衰竭的特点受到了世界各国能源专家的青睐,并被业内人士称为"黄金电".太阳能供电逐渐应用到了交通领域.     

智能汽车系统研究的若干问题

近年来,世界各国经济发展迅速,人们对生活的质量要求越来越高,这种情况下,带动了汽车行业的飞速发展。与此同时,科学技术的发展日新月异,给汽车行业的技术带来了很大的改变,人们开始注重不断开发汽车行业的新科技,智能汽车就是在这样的状况下产生的,它是一种新型的汽车产品,同时也是汽车行业未来发展的主要趋势。因此,现阶段我们应加强对智能汽车系统的研究,在实践中不断促进我国汽车行业的进步。     

智能交通运输系统概论

智能交通运输系统是一个涉及面非常广的概念。随着对这一系统研究的不断深入,人们对于它的认识也在不断地深化。智能交通运输系统代表未来交通运输系统发展的方向,覆盖交通运输系统规划、建设、管理与运营的所有环节,智能化交通管理与控制是智能交通运输系统的主要组成部分之一。     

智能交通动态流量预测算法研究

交通流量预测是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对交通流量预测算法进行了深入的研究,提出了基于递归正交最小二乘径向基神经网络交通流量预测方法,并从实验和理论上与BP神经网络的预测性能作了系统的比较,通过仿真实验得出结果,证明了算法的有效性。     

交通规划中的交通经济问题研究

社会经济的发展带动了交通行业的发展,但是交通行业在发展的同时也产生了很大的经济压力,这种经济压力如果不能有效的解决,反而会影响交通行业的发展。因此在对交通进行规划时要充分的考虑到交通经济的问题,如何能够利用最低的成本而达到良好的交通规划是值得研究的问题。本文主要通过对交通经济概念的介绍以及对我国在交通规划中交通经济的现状的阐释,进而探讨了在交通规划时,做好交通经济问题的策略。     

交通诱导系统车载终端的设计及实现

为交通拥挤问题,利用GPS、GPR S和智能信息处理等技术,设计一套车辆终端定位及诱导设备,提供解决车辆定位与诱导问题的技术基础,进而满足现代交通运输行业日益增长的需求,推动城市智能运输系统的发展。