数字图书馆资源云存储模型研究

文章在介绍云存储的相关概念及独特优势的基础上,将云存储引入数字图书馆资源存储中,构建了从体系结构、拓扑结构及功能模块三方面的数字图书馆资源云存储方案,指出了云存储在存储安全及图书馆知识产权方面的缺陷。     

数字图书馆网格存储模型及关键技术分析

本文就数字图书馆网格存储模型体系结构、模型总体设计和网格存储关键技术进行分析。     

基于供应链风险管理的供应商选择和订购量分配模型

制造商时于供应商的选择必须综合考虑待选的供应商在各个方面的表现.以供应链风险为视角,考虑价格、质量、准时供货、风险控制为选择准则,建立供应商选择的模糊多目标规划模型.通过机会约束规划方法和模糊集理论,进一步转化成非线性规划模型.最后采用数学算例,使用极小极大法、蒙特卡罗仿真法验证该模型的有效性.     

XML存储模型研究

本文主要研究了XML的各种存储模型,对模型的特点、缺点以及存储效率进行了分析研究。     

关于发展政府电子信息存储中心的思考

本文分析了政府电子信息存储面临的挑战；提出建立一个全国的政府电子信息存储中心，构建统一的政府电子信息库，用以保存各级政府有战略价值且需长期保存的电子信息。     

基于FPGA的具有存储功能的电子琴的设计

本文研究了一个基于FPGA的具有存储功能的电子琴的设计方案。该设计利用数字系统设计自动化(EDA)技术实现了全硬件结构的具有存储功能的电子琴功能。系统具有集成度高、稳定性好、设计灵活和设计效率高等优点。     

基于网格的数字图书馆存储模型关键技术分析

介绍了数字图书馆网格存储模型关键技术,并对模型的体系结构、总体设计和软件功能模块进行分析.     

网络存储管理系统的设计

以校园网应用对网络存储所提要求的解决为目的，提出了网络存储管理系统的概念。网络存储管理系统可以将网络上各类异构的存储服务器有机地组织起来，为用户提供一片可扩展、完整、大容量，可靠的虚拟存储空间。网络用户可以通过任意的网络终端访问到虚拟存储空间，存取数据并实现应用程序的自动迁移。     

基于网格存储、P2P分布式存储和云存储的比较研究

本文分析了近年来提出的3种存储方式(网络存储、P2P分布式存储和云存储)的技术特点和应用实例,指出这3种存储方式的分类以及优缺点,并对这三类存储系统进行了对比研究,提出3种存储方式的融合趋势,最后给出各图书馆在选用具体的存储方式时要注意开放性、先进性、高安全性和易管理性的原则。     

基于开源云平台OpenStack的存储分析

在了解开源云平台OpenStack的基础上分析了cinder块存储技术和swift对象存储技术,使开发人员能深入地理解OpenStack存储的工作原理与实现过程,为云计算背景下的应用程序开发提供参考。     

一种新的模糊时间序列预测模型

利用模糊系数实变量的线性方程组建立了一种新的模糊时间序列预测模型。模型的求解被转化为一种二次规划问题,它可广泛地应用于不确定环境中的各种预测。     

金字塔模型:启动农村消费市场的新思路

本文在论证了我国农村消费市场启而不动的根本症结的基础上，从技术与制度两个层面构筑了启动农村消费市场的金字塔模型，并在总结归纳“一揽子”政策措施的基础上，进行了政策耦合实施的最佳时序设计。最后对技术与制度层面各项政策措施进行了重新诠释。     

工程量清单报价下工程项目招投标的一种新模式

通过一种新的工程项目招投标模式分析框架,对我国传统的定额报价模式和现行的工程量清单报价模式进行了分析,在此基础上,构建以合理低价中标价预测值为核心的工程量清单报价招投标新模式。     

模糊需求环境下的连续盘点(Q,r)库存模型

传统库存模型中大多采用随机理论处理不确定性,然而当决策者不清楚资料数据服从何种概率分布时,适合采用模糊理论处理不确定性。本文用模糊数表示需求的不确定性,提出了一种采用连续盘点(Q,r)库存控制策略的模糊库存模型,并利用模拟退火算法求解最佳订货点和最优订货批量。     

信息量及模糊综合评判在高校网站评价中的应用

科学合理的评价高校网站对提高其建设质量显得尤为重要。在高校网站的评价中,首先利用信息量来确定评价指标的权重,然后运用模糊综合评判方法对高校网站进行综合评价,最后给出实现该方法的MATLAB代码,并通过实例进一步验证该方法简便、实用,评判结果更客观,更合理。     

关于Fuzzy正规子群的一个注记

深入地研究了Fuzzy正规子群和生成Fuzzy正规子群的若干性质，从而推广了文献[3，5]中的相应结果.     

LP问题的高阶收敛算法

利用凝聚函数对线性规划问题的等价形式进行带参数的磨光，并对参数方程的解曲线进行离散化追踪，在适当的条件下，证明了算法具有任意阶收敛性。     

基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究

特征提取算法可以去除目标数据中的冗余特征、无关特征甚至噪声特征,从而得到一个无冗余、无噪声的样本集,有助于提高目标对象的识别率以及数据的挖掘速度。现有的特征提取方法在定性数据及噪声数据的处理上存在局限性,而定性数据及带噪声数据在现实建模过程中是不可避免的。本文从特征提取需解决的根本问题出发,就如何确定特征子集并选择适当的隶属函数来表示模糊子空间,使模糊规则归纳模型有最大的识别率及抗干扰性的方法进行讨论、研究。     

施工方案的多目标决策模糊优化模型

在施工网络计划中,施工方案受多种因素的影响,且施工方案的多目标决策优化问题具有模糊性.本文应用模糊数学理论对多目标施工方案的决策问题并结合实例进行了研究和探讨,方法实用有效,具有很高的分辨率,且易于计算机实现.     

网络计量学的一种Internet分布式聚类分析软件

聚类分析是人类认识世界和归纳知识最基本的技术之一。对网络计量学也不例外，如对网站及文献资源进行分类分析等。模糊聚类分析通过计算模糊等价关系矩阵，保证了样品间相似关系的自反性、对称性，以及传递性，是一种反映客观世界真实相似关系的聚类技术。在本研究中，研制了可选择多种相似性测度的模糊聚类分析的Internet分布式计算软件FuzzyCluster。该软件由6个Java类和一个HTML文件组成，具有友好的图型用户界面，可在多种网络浏览器上运行，可用于网络计量分析研究。