经济序列的趋势分析——基于时间序列的混合模型

社会消费品零售总额代表着宏观经济的发展现状,对其历史数据分析对我国宏观经济未来的发展具有重要意义。本文选取了1997~2014年的我国月度社会消费品零售总额的时间序列数据,通过乘法加法和乘积季节的混合模型来对该序列进行拟合分析,不仅能提取数据之间的相关性,还能够很精确的拟合序列趋势,预测效果显著。     

基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额分析

以2000年1月~2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测。     

社会融资规模对我国社会消费品零售总额的影响研究

选取2002年~2016年社会融资规模和社会消费品零售总额数据,采用长短期趋势图和计量模型对社会融资规模和社会消费品零售总额进行实证分析,模型结果显示社会融资规模对社会消费品零售总额具有明显的影响,社会融资规模的扩大会促进我国社会消费品零售总额的增加,结合计量分析结果,提出了一些促进我国社会融资规模增长的建议,进而推动我国社会消费品零售总额增长。     

社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测

利用单整自回归移动平均模型,以2000年1月至2005年12月中国社会消费品零售总额的统计数据为依据,根据自相关系数、偏自相关系数的性质,建立合适的模型,并预测2006年和2007年的中国社会消费零售总额。     

福建省1990年销售结构预测与对策

一、1990年社会商品零售总额预测为了分析1990年我省销售结构发展趋势,我们首先对1990年社会商品零售总额进行预测。根据我省1978—1985年统计资料,运用多元回归方法,建立模型如下:     

江西社会消费品零售总额与GDP的数学模型分析

社会消费品零售总额反映国内消费支出情况,对判断国民经济现状和前景具有重要的指导作用。社会消费品零售总额提升,表明消费支出增加,经济情况较好;社会消费品零售总额下降,表明经济景气趋缓或不佳。研究江西社会消费品零售总额与GDP的数学模型关系,具有一定现实意义。     

区域经济增长影响因素分析——以河南省为例

为了研究影响河南省经济增长的因素,文章选取河南省内生产总值GDP作因变量,将河南的人口数量、教育经费的投入、居民消费总额、公路货运量、固定资产投资、居民消费价格增幅、粮食总产量、工业增加值、进出口总值、社会消费品零售总额与旅游总收入作为自变量,收集数据进行多元线性分析分析,用SPSS软件建立多个自变量与因变量之间的多元线性回归模型,并用Eviews软件通过逐步回归法与膨胀因子法消除模型中存在的严重的共线性,通过对模型结果的分析得到各个因素对河南省经济增长的具体影响。得出：河南省是一个人口大省,但是常住人口数量并不会对河南省经济增长造成影响,而教育经费的投入、粮食总产量、工业增加值、社会消费品零售总额对河南经济增长有着显著的影响。     

1996年我国消费品市场回顾及1997年展望

１９９６年我国消费品市场回顾及１９９７年展望徐连仲（国家信息中心经济预测部１０００４５）我国社会消费品零售总额增长变化自１９９４年１１月份创月同比增幅４１％（现价）的历史新高以来，呈逐渐下降的趋势。受宏观紧缩政策的影响，到１９９６年７月份，社会消费...     

基于SPSS软件的乌兰察布市卷烟销售结构影响因素分析

为了分析影响乌兰察布市卷烟销售结构的主要因素,利用Spss软件对乌兰察布市2009年～2017年9年的国民经济和社会发展宏观经济指标进行了分析,得出地区生产总值、社会消费品零售总额、城镇人均可支配收入、农牧民人均纯收入与卷烟单箱批发价之间存在着显著相关关系;以地区生产总值为例进行回归分析,建立了自变量与因变量之间的二次项曲线预测模型,该研究对卷烟需求预测、品牌培育、货源投放等卷烟营销工作的顺利开展均有一定的参考价值。     

经济预测中农历季节因子调整

本文介绍了半参数部分线性模型及其结果，并用之对农历季节因子对我国财政预算收入和社会商品零售总额的影响进行了分析预测     

云南省GDP主要影响因素的分析

GDP是体现国民经济增长情况和人民群众客观生活质量的重要指标。本文运用回归分析知识,利用SPSS和EVIEWS建立GDP与居民消费、社会消费品零售总额、固定资本形成总额和农业总产值之间的多元线性回归模型,然后对其进行检验,确立最终的回归方程。通过对最终的模型进行分析,得出云南省GDP的主要影响因素,从而对云南省经济发展提供一定的指导性建议。     

基于省域数据的中国经济社会发展重心空间变化规律研究

基于省域数据的中国经济社会发展重心空间变化规律是指在社会进步中各省域社会生产力发展对我国社会生产力发展作用程度的空间变化规律,其研究具有理论和实践双重价值。综合运用地理软件和重心演变路径模型,从中国各省域的GDP、三次产业、社会消费品零售总额和年末总人口等指标重心入手,对中国经济社会发展各重要指标重心演变路径进行测算及比较研究,探寻基于省域数据的中国经济社会发展重心空间变化规律,并有针对性地从各重要指标改进和缩小东西差距及南北差距两个层面提出了中国经济社会可持续发展的政策建议。     

基于主成分视角对我国税收收入影响因素的计量分析

基于2000—2020年我国宏观经济相关数据,研究国内生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进出口总额、社会消费品零售总额、第三产业增加值对我国税收收入的影响。运用主成分分析法提取主成分,然后建立线性回归模型,通过对原有模型进行检验和修正,得到最后的优化模型,根据研究结果,得出经济因子对税收收入的正向影响程度,并对我国税收政策提出具体的建议。     

季节性商品销售规律的分析

汗衫背心是季节性很强的穿着消费品,消费高峰在夏季消费面广,购买集中,要经营好这类季节性商品,掌握它的销售变化规律是十分必要的。本文利用某市纺织品批发部和商场八○年至八三年四年间汗衫背心销售资料,进行季节对比分析,认为批发与零售间销售季节有较大差异,如图1所示。     

云南省红河州农产品物流需求预测分析

近年来随着云南省经济的不断发展,特别是"桥头堡"战略的提出和实施,地处云南省东南部的红河州由于其特殊的地理位置成为了我国西南发展对外贸易经济的重要通道。本文在对红河州农产品物流发展现状进行简要阐述的基础上,选取红河州2002—2011年间农林牧渔业产值、社会消费品零售总额、农业机械总动力、农民人均纯收入、全州贸易进出口总额、固定资产投资六个影响红河州农产品物流需求的因素,运用SPSS软件建立多元回归模型对红河州2012—2014年农产品物流需求进行了预测分析,其研究结果可以为红河州农产品物流今后的发展提供一定的参考。     

中国经济景气观测报告

中国经济景气观测报告樊克勤（国家信息中心经济预测部１０００４５）国家信息中心宏观经济监测预警系统的分析结果表明，１０月份，国民经济综合景气评分为２１分，与上月持平，继续在趋冷区间上沿运行。虽然当月工业生产、基建投资、社会消费品零售总额、预算内企业销...     

城市化发展对昆明住宅价格的影响——基于多指标的实证研究

本文运用2002年至2011年的《昆明统计年鉴》以及《云南统计年鉴》中城市发展水平的数据与房价建立经济学模型,在于揭示住宅价格会受到城市化水平的哪些因素的影响。模型结果显示:昆明市住宅价格受到二、三产业增加值占GDP的比重、城乡居民储蓄存款余额、社会消费品零售总额、人均公共绿地面积以及建成区绿化覆盖率的联合影响,对昆明市住宅价格上涨贡献最大的是二、三产业增加值占GDP的比重。说明昆明二、三产业快速发展中,第三产业对拉动住宅价格的上涨作出很大贡献。     

青海省社会商品零售总额预测

本文根据相关因素分析,运用该省的有关统计资料,建立该省社会商品零售总额的回归方程,并运用方程对该省1983～1985年的社会商品零售总额进行预测。 (一)相关因素分析社会商品零售总额由居民消费、社会集团消费和农业生产资料消费三部分构成。     

2007年中国经济增长形势分析与预测

2006年中国经济整体呈现出“增长速度较快、物价走势平稳、经济效益显著改善”的良好局面。展望2007年,尽管存在世界经济增长减缓、国际国内市场资源品价格居高不下、国内粗放的经济增长方式短期内难有彻底改变等若干不利因素,但中国经济的巨大内在增长动力依然没有改变。经济景气指数分析和计量预测模型均表明,2007年中国经济仍将继续保持高速增长的态势,2007年年底增长速度有可能小幅回落。预测结果显示,2007年GDP增长率约为9.8%,工业增加值增速为15.8%,城镇固定资产投资完成额大约增长23.5%,社会消费品零售总额大约增长14.1%。     

桦南县近40a日照时数的变化特征

本文就桦南气象站自1970～2009年近40a的日照时数的年、季和月变化特征及与总云量的关系进行统计分析,得出日照时数的变化特征,分析结果表明:桦南县40a年日照时数总体呈增加的趋势,其变化趋势为每年增加5.5h,40a共增加218.5h,增加明显的为20世纪70、80年代后期。日照时数变化存在季节差异,夏、秋、冬三个季节的日照时数呈增加趋势,夏季呈减少趋势,2009年日照时数有突变现象。月日照时数变化为,6～12月日照时数为减少趋势,1～3月日照时数为增加趋势。总云量是影响日照时数的重要因素,日出日落时间也是重要因素之一。