社会化标注系统中用户标注动机差异分析

随着社会化标注系统应用的普及,社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台,而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多,较少探讨用户标注内在机制问题,而通过对用户标注动机的探究,可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要.因此本文采用自行研制的用户标注动机量表,通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机,从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异,最后为增强用户的标注动机提出相应的建议.     

社会化媒体对国民数字化阅读行为的影响北大核心CSSCI

社会化媒体环境下,国民数字阅读正在发生着深刻的变化,这种变化不但影响着阅读行为,甚至影响到了媒介的传播方式和文化的传承方式。笔者在借鉴国内外相关研究成果的基础上,对社会化媒体环境下国民数字阅读行为嬗变的表现形式及面临的困境作了解读和剖析,并在此基础上提出了提高国民数字阅读的发展策略。     

社会化标注理论研究综述

社会化标注,将众多用户与信息资源联系起来,形成用户与资源的关系网络.这种关系网络为信息的组织、检索与推荐提供了新的思路.目前社会化标注网站已成为互联网研究中的一个热门领域.鉴于此,很多研究者进行了相关研究,但目前的研究还停留在理论层面的探讨,处理的方法还较为初步,研究成果往往是试验性的,还难以将其直接应用到产业领域.因此,亟需有更多对社会化标注感兴趣的研究者加入,以推动社会化标注理论的发展与在实践中的应用.     

社会化标注系统中标签检索质量模拟研究

社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证角度评估用户规模变化、用户结构变化、用户标注量变化和垃圾用户的攻击策略选择对标签检索质量的影响。本文对于改善社会化标注系统中的标签检索算法以及提高用户体验具有重要意义。     

社会化标注系统的检索功能及其效果评价

标签是类似于关键词的标注语言,与主题词相比,标签属非受控词,允许用户任意进行标注,对信息资源组织有一定的作用。社会标注,即由网络用户为其所创建和关注的资源添加的标签,成为当前网络信息资源组织系统对资源进行组织和管理的重要方式之一。通过比较社会化标注系统的三大功能及其效果评价,提出了改进未来社会标注系统中信息检索功能的建议。     

基于LSA的社会化标注系统标签语义检索研究

在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。     

信息生态视角下社会化媒体用户信息分享行为影响因素研究

探究社会化媒体用户信息分享行为影响因素,有助于了解社会化媒体用户的信息共享行为,推动社会化媒体的可持续发展。基于信息生态视角,结合计划行为理论构建社会化媒体用户信息分享行为影响因素模型,并运用问卷调查法和结构方程模型法验证模型的有效性。研究结果显示:信息人维度的利益诉求、自我效能,信息维度的信息有用性、信息易用性,信息环境维度的交互氛围、主观规范,信息技术维度的技术安全对用户信息分享意愿有积极影响;信息人维度的习惯、信息技术维度的技术支持和技术安全对用户信息分享行为存在促进作用;信息分享意愿对信息分享行为也有较显著的影响。     

社会化标注系统的语义标签资源导航构建

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。     

社会网络分析在社会化媒体信息生态链中的应用研究——基于信息主体视角北大核心CSSCI

本文基于信息主体的视角,利用社会网络分析来研究社会化媒体信息生态链,为相关部门改善社会化媒体信息生态环境提供思路。采用社会网络分析方法,从中心性、密度、凝聚子群以及核心—边缘模型4个方面对社会化媒体信息生态链中的信息主体间的关系进行分析。构建社会化媒体信息生态链主体的关系模型,提出社会化媒体信息生态链优化的策略。     

基于元分析的云计算用户采纳行为影响因素研究北大核心CSSCI

众多学者都对云计算用户采纳行为的影响因素进行了分析,但不同的个体研究得出的研究结论在程度和方向上存在明显的差异。鉴于此,本研究采用文献定量分析的元分析方法对国内外20篇相关实证研究文献共8508个独立样本进行综合分析。结果表明,云计算用户采纳行为的影响因素主要有感知有用性、感知易用性、感知风险、信任、个人创新、社会影响和云计算自身特性,其中感知有用性在所有因素中对采纳行为的影响强度最大,而感知风险则对云计算用户采纳行为具有显著的阻碍作用,同时本文对影响采纳行为的各个因素及其之间的相互关系进行了相关分析。通过元分析得出了对云计算用户采纳行为影响因素的一般性结论,为日后的进一步研究提供了实践基础,并为个人、企业、政府等机构的云计算采纳给予了一定的启示。     

社会化媒体的用户产品评价影响因素研究:基于文本挖掘的方法北大核心CSSCI

社会化媒体区别于传统媒体的重要特点为用户自创内容(UGC,User-Generated Content),这一特点也为研究在线电子商务的信息传播行为注入了新的活力。本研究基于"使用与满足理论",探究社会化媒体中用户产品评价的影响因素。本文选择"在线电子商务网站"这一形式的社会化媒体,将产品评分作为用户产品评价的量度,并对产品评论进行文本挖掘。研究发现,用户对产品的评价取决于用户对产品的使用经验、产品对用户需求的满足、以及在线社交影响(即其他用户的影响)。产品已售时间的长短、用户发表评论时间(如上午、下午等)以及用户所在地区也对用户评价有着显著影响。本研究还发现,上述影响因素的作用在不同产品类型中表现不同,即对于"搜索型产品"而言,其他用户的评论对用户产品评价无影响;而对于"体验型产品"而言,社交因素则显著影响用户产品评价。     

复杂网络环境下的信息路径分析北大核心CSSCI

本文基于对复杂网络环境下新媒体生态的客观分析,提出了信息路径分析的命题。信息路径分析是理解复杂网络环境下的信息传播规律的一种可行方法,也是信息路径优化的重要前提。文中区分了新媒体生态中的两个主要传播主体,即机构媒体和自媒体。通过对网站监控数据的分析,我们验证了用户信息获取路径的幂律分布情况。本文也通过实证案例,分析了媒体信息的发布路径、信息分发路径以及信息扩散路径,对关键媒体节点等信息路径形成的重要方面进行了探讨。     

用户交互对社会标注行为的差异影响研究——以豆瓣网为例

[目的/意义]为提高标签质量,优化社会标注系统的信息服务提供依据,从用户在社会标注系统中与其他用户交互的视角,探讨不同交互特征用户的标注行为差异。[方法/过程]以豆瓣读书作为社会标注系统研究样本,从标签数量、标签结构、标签语义、标注动机和活跃度五个角度研究豆瓣用户标注行为的分布特征;使用用户的关注人数、被关注人数和使用年限表征其在社会标注系统中与其他用户的关联和交互程度,通过差异性分析探讨不同交互特征用户标注行为的差异,并通过多元回归分析研究交互特征对这种差异影响的程度。[结果/结论]实证研究表明,不同交互特征的用户间的社会标注行为存在显著差异:与其他用户交互比较强的用户标签数据集包含更多的标签,关注其他用户越多的用户和被越多用户关注的用户所使用的标签数量越多;使用豆瓣读书年限越长的用户,其平均标签长度和标签重用率越大,而其与其他用户的关注关系对其标签平均长度和标签重用率的影响不大;用户的特殊语种标签比受用户的使用年限影响很大,但一个用户被多少人关注不会显著的影响其特殊语种标签比;关注其他用户越多的用户在标注系统中越活跃。由此可见,社会标注系统可以采取措施加强系统中用户间的交互,通过用...     

社会化标注系统自组织演化机理研究

首先对社会化标注系统的自组织特性进行论证,并指出其中的用户集、资源集、标签集及社会化标注系统均是自组织系统;然后运用超循环理论分别对它们的自组织演化机理进行探讨,并构建社会化标注系统的自组织演化模型;最后结合豆瓣网的网络结构,分析豆瓣网社会化标注系统自组织演化过程,为进一步研究用户行为、用户偏好和大众分类提供理论和实践方面的指导。     

社会化媒体时代的日常生活——媒介环境研究的应然层面北大核心CSSCI

比起以往任何一种类型的媒介,社会化媒体与日常生活的连接都更为紧密。依托互动传播技术的进展,社会化媒体通过媒介内容、社会交往和个人身份建构等新兴特点及应用参与日常生活的形塑、诠释和再生产,其影响渗入日常生活的各个领域。本文归纳了日常生活中社会化媒体呈现的具体特征,从现实应然、学术应然和价值应然的角度论述了日常生活作为媒介环境研究关注层面的必要性。     

知识付费背景下移动阅读用户持续行为升级路径北大核心CSSCI

以感知价值为前因变量,引入习惯作为满意度和持续行为间作用关系的调节变量,构建移动阅读用户的持续行为结构方程模型。研究发现,移动阅读平台应以内容为核心,牵引提升用户在持续阅读中的情感价值、社会价值和功能价值的感知水平,促进其感知价值,从而影响满意度。习惯,作为社会化阅读惯习的浅层呈现,可正向调节满意度对持续行为的影响,进一步提升用户的持续行为。     

基于虚拟社区的国内网络信息行为研究综述北大核心CSSCI

基于虚拟社区的用户网络信息行为研究是信息行为研究的重要课题。文章试图对国内图书情报领域的网络信息行为研究进行综述,通过对该领域论文发文量、作者、期刊和高频关键词分布状况进行梳理,揭示该领域研究的发展现状和脉络,在此基础上对该领域研究主题从信息搜寻行为、信息交流行为、知识共享行为和质量评价等四个方面进行归纳总结,最后指出虚拟社区用户信息行为未来的研究方向,以期为后续的研究提供些许借鉴和参考。     

社会化媒体环境下企业危机扩散过程舆论引导研究北大核心CSSCI

随着社会化媒体环境的形成,企业危机扩散的环境也随之发生了巨大变化。因此需要企业面对的局面也愈发复杂且充满变数。这就要求在充分重视原有治理原则的基础上,深入把握社会化媒体环境的特征,以实现对危机及时、有效的处理。本文从重新定位公关思维模式、审慎对待意见领袖、有效进行议题设置等方面提出了相关建议。     

社会化标注系统标签质量影响因素研究:基于随机森林算法

[目的/意义] 在社会化标注系统中，标签质量往往关乎用户对网络资源的分类、查询、浏览、获取等使用体验，确定影响标签质量的关键因素有助于进一步优化社会化标注系统的资源组织核心功能。[方法/过程] 以社会化标注系统的标签为研究对象，从标注主体、标注客体、标注环境、标注动机、标注方式、标注产物等维度入手重构标签质量影响因素模型，尝试探究影响社会化标签质量的关键因素，并运用问卷调查方法收集数据，结合有监督学习的随机森林算法，建立标签质量影响因素的决策树模型。[结果/结论] 结果显示，标注主体是影响标签质量的首要关键维度，主体的知识结构和认知水平、标注频度及其感知有用性对标签质量的影响突出；标注方式是影响标签质量的次要关键维度，标签推荐和规范标签提示是影响标签质量的重要因素。     

基于UTAUT的移动图书馆用户行为模型及实证研究北大核心CSSCI

文章基于技术接受和利用整合模型理论(UTAUT),结合移动图书馆的特点,引入绩效期望、努力期望、感知趣味性、感知风险、信息质量、服务质量、社会影响和促成因素等8个变量,构建基于UTAUT的高校学生使用移动图书馆的技术采纳模型;利用问卷调查获得244份样本数据,并进行实证分析。研究发现:绩效期望、感知趣味性、信息质量、促成因素和社会影响正向影响学生使用移动图书馆的行为意愿文章从上述5个方面提出发展策略。