Flou σ-代数与Flou可测映射

本文给出Flou σ-代数及Flou测度,并引入Flou可测映射．     

区间值直觉Fuzzy集的扩展定理

在[1][2]的基础上,给出了区间值直觉Fuzzy集(IVIFS)的扩展定理的几种形式。     

改进的区间值对偶犹豫模糊集距离测度及其应用

针对现有区间值对偶犹豫模糊集距离测度的局限性,提出了其距离测度的公理化定义,定义了区间值对偶犹豫度,给出了基于犹豫度偏差以及隶属度与非隶属度完全偏差的区间值对偶犹豫模糊集距离测度公式.改进的距离测度从三个信息维度来衡量,更全面客观地体现出数据信息,弥补了传统距离测度需要主观扩充数据的不足.最后结合一个数值算例,验证了改进距离测度的有效性和合理性.     

模糊集值平稳随机过程

在集值随机过程的理论基础上,利用水平截集,将集值过渡到模糊集值,给出了模糊集值平稳随机过。程的定义,性质及其表示定理。     

区间值Fuzzy数与其扩张运算

在文[3]的基础上,定义区间值Fuzzy数,并研究其扩张运算,从而为进一步讨论区间值Fuzzy函数奠定了基础。     

反TH型区间值模糊子群

在群上的区间值模糊集空间中。通过引入算子——幂等区间范数“TH”。定义了反区间值模糊子群，研究了它的一些性质及结构特征。并利用区间值模糊集的扩张原理。讨论了它的同态逆象问题．     

关于T_H型区间值模糊子群的同态

本文在群上的区间值模糊集空间中,通过引入幂等区间范数,定义了区间值模糊子群,井应用[5]所给出区间值模糊集扩张原理,讨论了它的同态象和逆象问题。     

区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

本文应用文[2、4]引进的区间值泛函和Sugeno[1]意义下的Fuzzy积分,分别把文[3]的区间值Fuzzy测度扩张到可测区间值Fuzzy集空间上,并在这两种意义下研究扩张区间值Fuzzy测度的关系。     

区间值集D[0,1]上的广义三角模及其性质

在不确定性推理中，对三角模的讨论是最基本的。本欲对基于区间值的证据推理建立一些理论基础，因此将三角模推广到区间值集D[0,1]上，得到广义三角模的概念，并讨论了它的一些性质。     

关于T_H型区间值模糊正规子群的乘积结构

本文在群上的区间值模期集空间上,通过引入幂等区间范数“T_H”,给出了T_H型区间值模糊集乘积的定义,并研究了这种乘积在其模糊正规子群空间上的推广性质。     

基于区间值模糊集的[α,β]-三I推理算法

三Ⅰ推理是一种新的模糊推理方式.本文针对FMP和FMT模型给出区间值模糊集的[α,β]-三ⅠFMP和[α,β]-三 ⅠFMT原则,讨论剩余型蕴涵算子下的[α,β]-三ⅠFMP及[α,β]-三 ⅠFMT算法.     

S_H型区间值模糊子群(英文)

本文在群上定义的区间值模糊集空间上,引入由T—余范数诱导的幂等区间余范数S_H,定义了S_H型区间值模糊子群,同时,讨论并研究了它的一些基本性质和结构特征,进而,给出了它的同态象和逆象定理。     

软集和模糊集的相互转化

本文主要建立了满足特定条件的软集和模糊集之间可逆的相互转化,并且进一步将这一转化推广到更一般的软集上。旨在给出一种方法,使得可以利用模糊集的理论解决软集中的问题或者用软集的理论解决模糊集中的问题。     

区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.     

关于模糊集值随机积分的一种新定义及相关性质

利用集值随机积分定义和水平截集方法,给出了模糊集值随机积分的一种新定义,并研究了模糊集值随机积分的鞅性和可加性．     

区间值随机变量的可积性与条件期望

首先在概率空间（Ω,A,P）上讨论了可测区间值函数,证明了区间值随机变量与二维随机变量的等价性.在此基础上又分别研究了区间值随机变量的可积性与条件期望.这两个性质对研究区间值马氏过程和区间值鞅有很大的帮助.     

基于区间直觉模糊集的软件质量评价

在软件质量综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,结合ISO/IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法:基于区间直觉模糊集的综合评价方法。运用区间直觉模糊综合评价模型计算可获得待评价软件的软件质量的优劣排序。区间直觉模糊综合评判模型更为合理的表示了专家的判断,通过实例验证了该方法的可行性,为企业选择软件提供一种科学、客观的决策依据。     

直觉模糊集的嵌入集及其模糊分解

基于直觉模糊集提出直觉模糊嵌入集的概念,通过定义嵌入集的相关运算,给出两种直觉模糊集的分解形式.讨论了两种分解形式间的联系,指出普通模糊分解是直觉模糊分解的特殊情况.