环境库兹涅茨曲线存在吗?——来自CO_2排放量的国际数据验证

从理论和实证两个角度探讨了经济增长和环境污染之间的关系。首先研究了环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型及其得到满足所依循的条件,其次运用1960～2005年206个国家和地区的CO2排放量和国民经济的面板数据,分高收入国家、中等收入国家和低收入国家验证了EKC,发现EKC的转折点为13,000美元左右。     

内蒙古环境库兹涅茨曲线的实证检验

文章讨论的是经济发展与环境污染之间的关系。二者之间的关系常用环境库兹涅茨曲线（EKC）来描述,研究表明内蒙古经济增长与环境污染总程度之间不完全符合典型的EKC（倒U型）特征,而是在波动中呈现上升趋势。因此,在分析经济发展与环境演化关系、特别是在制定环境政策时,必须认识各地特有的环境演化规律。     

经济增长与环境污染——基于环境库兹涅茨曲线的分析

近年来,广西经济在取得高速增长的同时,环境也出现了较大污染。文章根据1991～2007年广西人均GDP与相关环境指标进行实证分析,发现基本符合环境库兹涅茨曲线的特征,其中工业废气和废水排放量仍将持续上升。     

考虑多因素影响的二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线检验——基于ARDL模型的实证分析

首先仅考虑经济增长对二氧化碳排放的影响,运用岭回归方法进行检验,发现我国并不存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线。但如果同时考虑经济增长、工业化、城市化、对外贸易、科学技术水平对二氧化碳排放的影响,运用ARDL模型进行检验,则发现我国存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线,不过拐点的人均GDP非常高,达到9.5×1012元,遥不可及。此外,工业化和城市化水平的提高将增加二氧化碳的排放,而对外贸易开放程度和科学技术水平的提高将降低二氧化碳的排放,其中科学技术水平的作用尤为突出。     

长三角地区环境库兹涅茨曲线探讨--基于苏浙沪的分析北大核心CSSCI

我国多次作出CO_2减排国际承诺,研究经济发达的上海市、江苏省和浙江省的CO_2排放与经济增长是否存在脱钩是当前急需掌握的客观性要求。根据环境库兹涅茨曲线(EKC),研究结果表明:上海市人均CO_2排放与人均地区生产总值、江苏省CO_2排放与人均地区生产总值和浙江省CO_2排放与地区生产总值存在"∩"型EKC,测算可知其分别于2012、2016和2014年出现拐点。然后在对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型中引入碳源因子,将CO_2排放驱动因素分为排放结构因子、碳源因子、强度因子、社会富裕因子和人口因子,使用3期移动平均法计算结果表明:对于三地的CO_2排放,社会富裕因子是最主要助推器、人口因子次之,强度因子是最大抑制性因子、碳源因子次之,排放结构因子的作用有限。最后提出相应的对策建议。     

中国二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线——基于时间序列与面板数据的经验估计

本文利用时间序列数据和省际面板数据,选取排放总量、人均排放量、排放强度作为二氧化碳排放指标对中国二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线进行了经验估计.1952-2007年的时间序列协整检验表明,排放总量、人均排放量与人均收入之间存在单调递增的关系,而单位GDP排放量与人均收入之间支持倒U型的环境库兹涅茨曲线,拐点位于1319元.1995-2007年省际面板数据协整检验表明,排放总量与人均收入呈单调递增关系,单位GDP排放量与人均收入之间呈单调递减关系.而人均排放量与人均收入之间存在倒N型关系,两个拐点分别位于3304元和44049元.目前除北京、上海、天津外,其他各省的人均二氧化碳排放量仍位于上升阶段.     

经济增长与耕地非农化的库兹涅茨曲线假说及验证

随着经济发展,我国耕地非农化现象日趋加剧,从而影响到人类基本的物质生存条件。这一方面促进了经济的发展,一方面又可能对粮食安全、社会安定、生态环境等产生一定的负面效应。该文从可持续发展观点出发,力图揭示我国经济增长中耕地非农化的一般规律。作者认为经济增长与耕地数量之间存在类似库兹涅茨曲线型关系,并通过对天津市、山东省、江苏省、上海市、广东省、福建省6个典型地区经济发展过程中耕地损失的分析,验证了这个假说。基于此认识,作者提出现阶段协调经济增长与耕地保护的公共政策调整方向：提高土地资源市场化配置程度、将土地利用的外部性内部化、进一步明晰产权、改革征地制度等,为耕地非农化的公共政策调控提供一个有益的参考。     

污染治理的规模收益与环境库兹涅茨曲线——对环境库兹涅茨曲线成因的一种新解释

环境库兹涅茨曲线假定污染与收入之间存在倒U型关系。本文通过构建微观模型和实证研究得出，污染治理的规模收益递增是导致这一现象的最基本原因，对环境境库兹涅茨曲线的很多现有解释都可以包括在该模型中。     

长三角地区环境库兹涅茨曲线探讨

CO₂减排是绿色发展当然要求。走“绿色发展”是经济与环境友好的必由之路。本文首先探讨长三角的江苏、浙江和上海CO₂排放与经济增长的环境库兹涅茨曲线,发现上海人均CO₂和人均GDP、江苏CO₂和人均GDP、浙江CO₂和GDP存在“∩”型的EKC,根据各自因变量时间序列拟合生长模型,经测算,2012年上海即已出现拐点,2014年浙江出现拐点,江苏于2016年出现拐点。在LMDI分解模型中引入碳源因子,将CO₂排放的驱动因素分为排放结构因子、碳源因子、强度因子、社会富裕因子和人口因子,使用三期移动平均法调整原始数据后进行效应计算,得到社会富裕因子是长三角CO₂排放增加的最主要助推器,人口因子次之。强度因子是长三角CO₂排放的最大抑制性因子,碳源因子是长三角CO₂排放的次要抑制性因子。排放结构因子对CO₂排放增量作用有限的结论,最后提出使用多元结构能源,调整能源消费方向,鼓励消费低CO₂排放能源,加重高CO₂排放能源使用成本,重视节能减排教育和宣传,减缓社会财富、人口因子等发展权引致的CO₂必要性排放等建议,可作为经济发达地区把握CO₂排放现状、制定践行国家和区域CO₂减排政策等参考。     

对“环境库兹涅茨曲线”的理论分析

“环境库兹涅茨曲线”不仅是建立在经验观察和人们的直觉基础上的假说,曲线背后是哪些力量共同作用的结果？其形状的陡峭与平滑说明了什么？本文将深入探讨这些问题。     

对环境库兹涅茨曲线的再认识——基于国际政治经济学角度的分析

基于国际政治经济学视角,从理论和实证两个方面对环境库兹涅茨曲线的存在性进行了分析。由于非收入因素对环境污染的影响日益加大,环境库兹涅茨曲线存在着错误推导的可能性。从适用范围来看,环境库兹涅茨曲线反映的更多是地区性和短期性的环境影响,而非全球性的长期影响,即环境库兹涅茨曲线在全球范围内是不具有解释力的。随着对"区域转移陷阱"的探讨不断深入,环境库兹涅茨曲线的存在性遭受到了更大的挑战。环境库兹涅茨曲线只存在于特定的条件之下。     

陕西省工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线特征及原因探析

利用陕西省1986年～2005年人均GDP与工业"三废"数据,建立陕西省环境库兹涅茨曲线(EKC)并对其成因进行分析.结果表明,陕西省工业"三废"排放量与人均GDP之间尚未呈现典型的"倒U"型关系.工业废水和废气排放量与人均GDP之间均处在上升阶段,只有工业固体废弃物排放量处在下降阶段.认为.陕西省必须从根本上改变现有的经济发展模式,发展循环经济是陕西省实现经济与环境协调发展关键.     

人力资本与环境库兹涅茨曲线的关系研究

为验证经济发展水平与水污染的环境库兹涅茨曲线关系,应用系统广义矩估计(SYS-GMM)方法对我国30个省份2007—2017年数据进行实证分析。在此基础上,进一步考察人力资本对该曲线的作用机理及其对地区经济差距的影响。研究结果表明:我国经济发展水平与水污染呈倒"U"型的环境库兹涅茨曲线关系;人力资本是环境库兹涅茨曲线移动的加速因子,既能够缩小经济增长与水污染同步的"两难"区间,又能够推动经济发展,缩短"爬坡"时间;人力资本是缩小东中西部地区经济差距的重要因素。因此,建议着力形成高级人力资本主导的人力资本结构调整格局,持续推进经济从高速增长向高质量发展转变;着力实施"内培外引"人才战略,以制度激励内生驱动力,实现人力资本的优化配置。     

经济与环境协调发展的模型分析与计量检验

为了分析经济与环境间能否实现协调发展,本文首先将资源环境因素纳入内生经济增长模型,运用最优控制方法得出了可持续发展能否实现以及实现条件。在此基础上,以我国1995-2011年30个省的CO2排放为例,通过构建联立方程模型和运用3SLS法对EKC假说进行了计量检验。结果表明:(1)当消费跨期替代弹性等满足一定条件时,即可实现经济与环境间的协调发展;(2)虽然现阶段经济增长与CO2排放呈正向变动,但EKC假说仍是成立的,即我国最终能实现两者间的协调发展;(3)工业结构、贸易开放度和城市化水平对碳排放不利,能源强度、一次能源消费结构和环境规制则正好相反,其中能源强度是影响碳排放的关键因素。     

我国农业环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于联立方程模型的估计

使用一个包括污染方程和产出方程的联立方程模型,并且利用我国1995~2005年的省际面板数据,采用二阶段最小二乘法(2SLS)对我国农业环境库兹涅茨曲线(EKC)进行了检验。污染方程的估计结果表明,在人均化肥投入和人均农业产出之间不存在倒U型的EKC关系,而在人均农药施用和人均农业产出之间存在倒U型的EKC关系。产出方程的估计结果表明,人均化肥和农药使用量对人均农业产出均有显著的正向效应,化肥和农药投入与农业产出之间确实存在相互作用。政策含义在于要达到农业产出增长与环境相互协调的目的,必须同时从农业污染和农业要素投入两个方面着手。     

广东环境质量对经济增长的影响实证研究——基于库兹涅茨曲线

通过分析广东1980年来32年工业"三废"排放量变化情况,发现广东"三废"的排放总量在波动中呈现出不断上升的趋势。建立模型,将广东人均GDP与工业"三废"排放量进行拟合,EKC曲线并不完全符合传统的EKC曲线倒"U"形式。其计算结果显示:广东"三废"排放与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,工业"三废"产生量与人均GDP拟合曲线处于不断上升的阶段,说明广东处于由中期向后期转变的过程中,迫切需要加强环境治理,转变经济增长的结构,提升经济增长的质量,向生态宜居省份转变。     

环境库兹涅茨曲线研究热点和趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为了提炼EKC领域目前的研究热点和未来的研究趋势,为实现经济增长与环境质量改善“双赢”提供决策参考,文章利用CiteSpace,通过关键词词频分析、共现分析和聚类分析方法对EKC领域的研究热点进行分析;通过关键词共现时区视图和关键词突现表对EKC领域的研究趋势进行分析。结果表明：EKC领域的研究热点主要是针对研究对象、研究地区、研究方法和驱动因素4个方面的研究;研究趋势主要包括金融发展对能源消耗的影响研究、新模型在碳排放驱动因素分析中的应用研究以及能源-环境-经济耦合协调关系研究。     

基于环境库兹涅茨曲线对山西省的经济增长和环境质量关系的定量分析

文章选取山西省1999年～2017年的相关数据进行经济增长和环境质量二者关系的定量分析。引用刁晓琳(2014)的方法,在他人研究的基础上将环境污染指标与生态修复环境指标共同作为环境质量评价指标体系,将环境污染指标、生态环境修复指标和环境质量评价指标分别与人均GDP进行拟合分析,最后,提出相关建议。在未来,山西省应该持续优化产业结构、坚持治理工业三废、加强绿色投资,绿色发展,以期实现经济与环境的双赢。     

人力资本与环境库兹涅茨曲线*

环境库兹涅茨曲线描述了经济发展水平与环境质量之间的非线性关系。为了验证经济发展水平与水污染的环境库兹涅茨曲线关系,进一步考察人力资本对曲线的影响,应用系统广义矩估计(SYS-GMM)方法对中国30个省份2007-2017年数据进行实证分析。研究结果表明：第一,经济发展水平与水污染呈倒“U”形的环境库兹涅茨曲线关系；第二,人力资本是环境库兹涅茨曲线移动的“加速”因子,既能够缩小经济增长与水污染同步的“两难”区间,又能够推动经济发展,缩短“爬坡”时间；第三,人力资本是缩小东中西部地区经济差距的重要因素。因此,建议着力形成高级人力资本主导的人力资本结构调整格局,持续推进经济从高速增长向高质量发展转变；着力实施“内培外引”人才战略,以制度激励内生驱动力,实现人力资本的优化配置。     

山西省环境污染与经济发展关系研究———基于环境库兹涅茨曲线分析

基于环境库兹涅茨曲线的分析,研究了山西省环境污染与经济发展的关系。结果表明:山西省环境污染排放指标与经济发展指标之间存在较为密切的关系,但是,并不是典型的倒U型曲线;除工业废水排放量随着人均GDP增长而减少外,其它四个指标的排放量都随着人均GDP的增长在增加,这说明随着经济的增长,山西省环境总体上将呈现恶化趋势。文章还进一步分析了山西省环境库兹涅茨曲线的成因,并就解决山西省环境污染问题提出了相关建议。