高技术企业效用扩散模式研究

本文首先对高技术企业效用扩散进行了界定,它包括技术扩散、管理扩散和文化扩散三部分;进而分析了高技术企业效用扩散的性质;最后,根据政府在扩散中的作用提出了政府支持扩散模式与无政府支持扩散模式。     

高技术投资风险预测和评价的理论和方法

本文讨论了高技术项目投资所具有的风险性以及如何预测和评估这些风险     

高技术产品市场预测方法研究:以移动电话为例

对高技术产品的需求预测,是高技术投资决策的关键,本研究从时间序列分析和因果关系分析出发,提出了高技术产品需求预测的多因素、多模型的分析方法,并以典型高技术产品移动电话为案例,对浙江省１９９６年到２０００年移动电话的需求量进行了预测,得出了较为满意的结论。     

高技术发展的理论探讨

高技术发展是指包括先进技术的研制，及其与其它生产因素相结合形成现实生产力，并促进整个经济发展的动态过程，高技术发展分为三个层次，高技术研究，高技术商业化开发和高技术扩散，在高技术创新过程中所形成的高技术经济，是泛指融入高新技术因素的生产力和生产形式，通过对高新技术产品和产业生成路径的创新分析，阐述高技术经济存在着内在差异，高技术经济的生成，发展遵循着经济发展的内在规律，既有着深刻的历史渊源，又是整个经济系统在一定的发展阶段上演化（进化）的产物，最后，对我国高技术发展有关政策问题进行了论述。     

基于价值分析理论的企业竞争情报系统效用评估探索

本文首先在总结归纳国内外竞争情报效用研究的基础上,提出将价值分析理论引入到企业竞争情报系统效用评价的设想。其次,从价值分析的角度,辨析与类分了竞争情报系统应具有的效用及由此产生的成本,并考察了企业竞争情报流程的组成要素。最后,提出基于价值分析理论的竞争情报系统效用评估的理论框架和操作流程。     

基于创新扩散理论的中国电动汽车广义Bass模型

根据创新扩散理论,通过对广义Bass模型的扩展,提出了考虑基础设施建设和价格下降影响的中国电动汽车的创新扩散模型。利用混合动力汽车在美国扩散的时间序列数据,采用遗传算法对模型参数进行了估计。通过该模型,预测了在自由、基本和理想三种市场效能情景下2012～2020年电动汽车在中国的销量情况。结果表明,对电动汽车的创新采用者来说,基础设施建设的完善程度比价格更能影响他们的购买决策,在理想情景下,电动汽车的年销量在2019年达到最高点,2020年累计销量达到635万辆。     

江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型

利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。     

商品价格的决定因素探析——基于劳动价值论与效用价值论之比

劳动价值论和效用价值论作为经济学学科的基础理论之一,对商品价格的形成和发展发挥着不可替代的作用。通过研究两种理论关于商品价格决定的分歧,得出劳动价值论和效用价值论共同决定商品价格波动的范围,市场供求关系决定商品价格的确定值。为提出科学的价格分析机制,须辨证地看待供求均衡论以及重视供给侧结构性改革。     

基于灰理论的电离层foF2短期预报方法

将灰理论应用于电离层fo F2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验。研究表明,平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影响;高纬度地区预报方法的精度高于低纬度地区,且在太阳活动较为剧烈的季节,预报方法的误差相对较大;提前1天预报结果的平均相对残差在1MHz以内,平均精度在90%以上。为今后电离层短期预报提供一种新的思路。     

效用论视角下的我国农村劳动力转移的均衡分析

本文基于效用论的视角,对影响农民在城市务工效用及在农村务农效用的各种因素进行分析,并通过建立劳动力转移模型,运用静态均衡的分析方法,阐述我国农村劳动力向城市及小城镇转移均衡条件及变化。并且得出：近期内,农民向小城镇转移是一条符合国情民意的切实可行的途径。     

基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究

基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法，将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合，利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性，形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据，面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本，先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突，对个体专家预测结论的基本可信数进行修正，然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验，调整对基本可信数进行修正的修正系数，使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。     

基于计量理论的我国汽车销量分析

我国汽车销售量的影响因素是多方面的,文章采用实证分析法,即通过收集数据,建立计量模型,然后对所建模型进行检验,从而判断哪些因素比较显著,哪些因素是比较次要的,经过分析就可以更加深入地理解这些影响因素,进而可以对以后年度的汽车销量进行理论预测,为今后的发展规划提供强有力的理论指导。     

基于秩依效用理论的网络舆情传播博弈模型

针对当前研究的网络舆情传播问题,本文依据现有网络舆情的传播实例,归纳总结出网络舆情传播的新特征。探讨以“网络大V”为代表的舆情传播者和以政府部门为代表的网络舆情管控者之间的博弈模型,运用秩依效用理论,考虑博弈双方带有心理偏好时的博弈状态,依据不同的实际情况分析其Nash均衡。最后用实例对模型进行验证。     

基于模块化的高科技产品研发进度优化研究

应用模块化理论,将高度复杂的高科技产品研发项目进行模块化聚类处理,并在此基础上进行项目式集成,将模块转化为项目活动,然后采用基于事件的研究方法构建一个多模式高科技产品研发进度优化模型,通过求解该模型,可得到高科技产品研发满意进度安排,实现收益的最大化。最后通过一个算例进行验证和说明。     

基于效用扩展性的信息资源共享决策分析

本文引用扩展效用的观点,通过合理的假设,应用博弈论的研究方法,对存在信息资源扩展性效用的系统之间的信息共享决策模型进行了定量的推导和分析,得出了判断是否应当实现信息资源共享的命题和相应的推论。     

基于BP_Adaboost模型的燃气短期负荷预测

针对神经网络在非数学模型预测中所面临的3个主要问题,提出了一种基于BP_Adaboost算法的预测模型对燃气负荷进行短期预测。预测结果表明,该模型与BP神经网络相比,不但提高了预测精度和泛化能力,而且更能满足具有非线性、时变性和不确定性的负荷预测的需要,具有较好的应用前景。