人工智能与智能信息检索

随着因特网技术的发展，信息检索技术已成为数字图书馆和科研人员研究的关键技术。人工智能在网络信息检索中的应用给信息用户带来了希望，着重论述了人工智能的理论和技术。及其在智能信息检索中的应用。     

基于Agent的信息检索课程网络教学系统设计

Agent是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,其在远程教育中的应用具有很大的优越性.文章在分析传统的基于web信息检索课远程教育不足的基础上,探讨了用Agent思想解决远程教育的问题,并设计了一个基于Agent的信息检索课教学系统模型.     

人工智能在网络信息检索中的应用

随着因特网技术的发展，一些问题如信息过载、信息拥塞等相应出现，这给信息用户利用信息带来了障碍。人工智能在网络信息检索中的应用，给信息用户带来了希望。本文着重论述了人工智能的理论和技术，及其在网络信息检索中的应用。     

信息科学领域与计算机科学领域信息检索理论架构研究

通过对信息科学领域及计算机科学领域信息检索理论架构进行识别,从三个视角(用户、信息、技术)构建信息检索领域的理论框架,比较分析两个学科及交叉领域信息检索理论的研究重点,指出信息检索理论研究现状及发展趋势,为信息检索理论研究提供方向。     

2001～2010年我国信息检索领域的文献计量分析

文章对2001～2010年我国信息检索领域的论文进行分析,通过统计信息检索领域文献的年度、期刊分布、高产作者、研究机构以及研究主题,得出了近十年信息检索领域的总体概况和研究热点。尤其通过重点分析信息检索论文的关键词,总结出近十年我国信息检索的研究主题,即信息检索技术和方法、信息检索课程、网络信息检索、信息检索系统和信息检索模型等。     

现代信息检索方法的探讨

要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源,必须借助各种各样的检索工具。同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理,从本质上变革信息资源检索方法,已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明,将人工智能技术与信息技术结合,发挥人工智能的作用,是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展,作初步的探讨。一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用…     

概念信息检索的理论与实践

本文以美国的信息检索研究为背景，探讨概念信息检索的理论与实践。阐述了概念信息检索的理论基础以及与人工智能，尤其是自然语言处理的关系；并将概念信息检索与传统信息检索加以比较，给出了前者优于后者的论据；本文以开发年代为序，介绍了ＣｙＦｒ，ＲＵＢＲＩＣ，ＲＥＳ－ＥＡＲＣＨＥＲ，ＳＣＩＳＯＲ以及ＦＥＲＲＥＴ等概念信息检索系统的结构及其应用；分析了概念信息检索的发展趋势，指出它对我国的信息检索理论研究将产生深远影响。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论，在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

模式识别技术在企业信息工作中的应用研究

模式识别技术作为人工智能的基础技术,已经广泛应用到多个领域。以模式识别的概念和原理分析为基础,将模式识别技术与传统信息检索技术进行对比,提出模式识别技术的优势,通过论证认为模式识别技术在企业信息工作中有较高的价值,可广泛运用到满足企业信息需求、提供个性化信息服务、支持企业决策3个方面中。     

基于机器学习的人工智能技术专利数据集构建新策略

颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域。在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(convolutional neural networks)模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能(artificial intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01%、97.04%和97.89%,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高了专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。     

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讨论人工智能与情报检索的基本概念,分析两者之间的联系,阐述两者合璧的两种方式及存在的障碍。最后以ＣＯＤＥＲ与ＣＡＮＳＥＡＲＣＨ为例,分析两种不同结合方式的优缺点。     

关于人工智能背景下医学期刊应对医学伦理问题的思考

随着人工智能在医学领域的应用,越来越多的患者受益。但同时,人工智能也带来了一系列医学伦理问题,如机器训练伦理、机器准确性伦理、患者相关伦理、医师相关伦理、责任和监管。本文简要分析了上述伦理问题,阐述了医学期刊在促进人工智能医学伦理发展中的作用和责任,并提出了医学期刊应对人工智能医学伦理问题的建议,包括编辑培训、制定相关伦理声明、建立医学期刊行业规范、构建审查团队等。期望医学期刊可以为解决人工智能在医学领域中应用的伦理问题做出贡献。     

网络本体语言构成的理论模型研究

针对网络信息检索的语言保障问题,总结国内外本体研究成果,将本体引入检索语言研究。从原理、结构和进化的视角对这种新型检索语言——网络本体语言进行理论分析和方法设计,提出网络本体语言构成的2个基本理论模型,研究和探讨本体的体系结构及构造方法、本体的进化原理和机制。     

基于实地研究的认知信息检索模型构建

对物理信息检索系统进行用户情境的实地研究,结合情报学认知观理论,分析信息检索系统中的认知要素。在此基础上,设计认知信息检索系统模型——主要在信息标引和信息检索与匹配阶段加入认知要素,最后介绍认知信息检索系统模型的构建过程和模型组成。     

UMLS及其在智能检索中的应用

调研UMLS构成和建设特点,重点研究UMLS在检索方面的应用实例,分析归纳UMLS在语义化、智能化检索方面的功能设计、实现方法与实际效果,以期为基于集成式知识组织系统的智能检索应用的场景功能设计、技术开发和实现,提供借鉴和参考。UMLS在智能检索中的应用主要包括:(1)扩展检索,主要有同义词扩展、等级结构扩展和词组切分扩展等方法;(2)语义检索,基于概念和概念之间的关系进行检索和结果内容表达;(3)问答式检索,包括问题分析、文献检索、语句提取、答案生成和语义聚类。     

基于认知观的信息检索基础理论研究

对认知信息检索的德尔文的意义构建理论、贝尔金的ASK理论、威尔逊的信息行为模型、萨拉萨维克的认知相关性层次模型、英格沃森的认知观和基于整合认知理论的信息检索模型等理论及模型分别进行评述,得出结论：基于整合认知理论信息检索具有较好发展前景,认知信息检索需要与系统导向和用户导向的信息检索不断融合,形成统一的认知信息检索系统。     

感性工学及其在图像检索中的应用

介绍感性工学的产生背景，主要研究内容与实现原理，并结合图像检索问题，分析感性工学与图像检索的联系以及基于感性特征检索图像的系统架构。指出感性工学和基于感性特征检索图像研究中有待解决的问题。     

从关联数据的应用场景看信息服务发展的新动向

文章分析关联数据的应用,对比传统信息服务,归纳总结信息服务发展的新动向,即：从资源组织技术来看,出现了从文献资源整合向数据融合与跨界混搭的新发展;从检索技术来看,出现了从分面浏览、高级字段检索向基于对象和关系的语义检索的新发展;从支持第三方和嵌入式服务来看,出现了从开放接口向支持开放数据、开放服务的技术新发展。