网络操作系统 Windows Server 2003 的常规使用问题

网络时代的到来,网络操作系统的普及使很多具有一般计算机操作基础的用户也可以尝试使用网络操作系统,来简单配置自己的小型服务器。为了安全高效的使用Windows Server 2003这个网络操作系统,用户可以通过域和活动目录、管理用户和组及组策略、管理文件系统、网络服务等等的配置来提高网络操作系统的安全性和有效性。     

国外网上两类文献分类浏览系统的比较分析

本文从网络信息资源的组织出发,对国外网上使用文献分类系统与自编分类系统在基本大类、类目体系、信息标引,用户定位及功能方面的不同进行了粗浅的比较研究.     

GDLIS在期刊管理中的应用问题探讨

对 GDL IS期刊管理系统的设置、功能欠缺和本馆实践中发现的问题 ,进行探讨并提出改进建议 ,有助于提高高校图书馆自动化管理的期刊管理质量和服务水平。也是高校图书馆向 GDLIS期刊管理系统提出了更高的用户需求     

宽带无线 IP技术

从目前的发展趋势看，只有通信数据速率达到 Mbps数量级以上的系统，才能成为真正意义上的宽带无线 IP系统，因为这个速率已经赶上甚至超过了有线因特网的访问速率，可以真正为用户提供“网上冲浪”。 一、当前几种典型的宽带无线系统 1)2.5G(2G＋ )无线通信系统：在 2G移动电话系统基础上发展起来的宽带无线数据通信系统被称为 2.5G或 2G＋系统，主要代表有 GPRS(通用分组无线业务 )系统和 IS 95B系统。前者是为提升 GSM系统数据业务能力而开发的，支持广域移动和 IP业务，下行数据速率可达 115.2Kbps。后者发展于 IS 95 C…     

移动服务持续使用过程中促进因素和抑制因素的平衡研究

以IS成功模式为理论基础,提出一个从促进因素和抑制因素两方面分析移动服务用户持续使用意愿的模型,采用规范的实证研究方法寻找移动服务持续使用的促进因素和抑制因素;探讨将移动服务的信息质量、系统质量和服务质量作为促进因素,将信息强制性和隐私安全作为抑制因素,其对于移动服务用户的满意水平和用户持续使用意愿的平衡影响作用。     

我国企业信息系统成长过程模型的实证研究

为探索我国企业信息系统成长过程的一般规律,在294家企业1 039个信息系统建设项目过程数据的基础上,选择“信息系统应用的广度”和“信息系统应用深度”作为变量,使用系统聚类法对企业信息系统（IS）成长过程进行定量化的阶段划分和成长轨迹的研究。从IS组成要素和IS实施过程两个视角出发,选择9个阶段特征变量,对IS成长过程特征进行统计分析。在实证研究的基础上,建立IS成长模型,较为系统、完整地揭示出我国企业IS成长规律。     

中国信息系统(IS)研究的多样性研究

本文对 1999年至 2 0 0 3年中国管理类 18种重要期刊中的 6 0 4篇信息系统 (IS)领域文章进行了实证研究 ,目的在于分析国内IS研究的多样性。本文从研究题目、参考学科、研究方法、分析层次 4个角度 ,对中国IS研究的多样性进行了描述和时间序列分析。通过与国外IS研究多样性的比较 ,本文阐释了中国IS研究多样性的特征。最后分析了IS研究多样性对于中国IS学科发展可能产生的正、负面影响 ,并提出了相应措施。     

用户对政府门户网站的采纳——基于服务层次的比较研究

以IS持续使用模型为主要理论基础,结合政府门户网站服务质量方面的研究,将服务质量引入模型。将政府门户网站用户分为基本信息用户、信息交流用户和事务处理用户三类,采用结构方程模型方法对影响这三类用户持续使用意向的因素进行比较分析。结果表明,三类用户模型路径系数及其显著性均存在差异。综合考察服务质量维度对持续使用意向的间接影响总和,信息质量、设计与功能、可靠性分别对三类用户的持续使用意向产生最大的正向影响。     

新媒体场域中校史文化传播的AISIS模式探析——基于AISAS模式的重构与解读

从传播学和校园文化研究出发,分析了新媒体时代我国高校校史文化传播的现状和存在的问题,借鉴广告营销学的AISAS模式,以用户为中心,构建适合高校校史文化传播的AISIS模型,提出AI阶段的厘定目标用户群、吸引用户注意,IS阶段的搜索营销,再到SIS的精准推荐、互动传播等基于新媒体平台的文化传播策略。     

移动出版系统受众持续使用理论模型：技术承诺视角

针对受众对移动出版系统的持续使用意图,以期望确认持续模型(ECM ISC)为基本架构,从技术承诺的视角,通过情感承诺、规范承诺、持续承诺等维度,探究其与受众的期望确认、满意度之间的相互作用,进而影响受众持续使用意图的微观机理,并通过实证对理论模型进行检验。研究模型突破既有IS持续使用研究的理性行为假设前提,透过用户的情感变化考察其持续行为,以期在移动出版这一非工作场合的享乐型系统的用户持续使用研究领域做出原创性的理论贡献。      

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。     

一个优秀的药品竞争情报数据库——iDdb3

iDdb3 是一个非常优秀的有关药品工业的竞争情报数据库, 本文介绍了该数据库的情报源、服务对象、索引系统、检索方法及检索技术。     

网络信息检索效果评价指标体系设计探讨

本文从网络信息表示、网络信息检索结果、网络信息检索功能、网络用户负担四个角度探讨网络信息检索效果评价指标体系设计。     

基于用户信息检索相关性反馈模型的研究

提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型.     

数字图书馆中基于规则的个性化检索构建

在数字图书馆中进行信息检索是一件繁琐和乏味的工作,由于无法识别用户的检索个性化,导致信息检索的结果不尽如人意。我们在数字图书馆的信息检索系统中,将系统集中在查询个性化;特别地,我们处理结构化的检索使存储的原数据加入相关的数据库中,通过对用户描述文件里的用户偏好的分析,描述了查询重写规则在构建个性化检索中的作用。     

基于全信息认知的信息检索模型整合

从全信息认知角度对检索模型中的各要素进行阐释:首先阐释语法层次的系统要素;其次阐释提高检索效率的关键——中介要素;最后阐释信息检索发展动力——用户要素。在此基础上,从三个方面论述模型的整合过程:一是基于用户要素的认知模型的整合;二是基于检索人要素的系统模型的整合;三是基于设计人（系统）要素的宏观的过程整合。     

数字图书馆个性化信息检索模型研究*

结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。     

基于Solr的中文农业期刊文摘检索系统的构建研究

简要介绍企业级开源全文检索系统Solr的发展历史、系统架构和特色功能,设计基于Solr的中文农业期刊文摘检索系统的体系架构,通过对Solr的本地化部署、索引文件创建、用户交互界面的设计与实现构建原型系统。该系统初步具备多入口高效检索、分面导航检索、相似文献查找等功能。     

Visualization-based information retrieval on the Web

The application of visualization techniques to information retrieval (IR) has resulted in the development of innovative systems and interfaces that are now available for public use. Visualization tools have emerged in research environments and more recently on the Web to retrieve information. Questions arise in regard to the utility of Web-based IR visualization tools for assisting users not only in manipulating search output, but also in managing the information retrieval process. To understand how Web-based visualization tools enable visual information retrieval, this article reviews some of the human perceptual theory behind the graphical interface of information visualization systems, analyzes iconic representations and information density on visualization displays, and examines information retrieval tasks that have been used in visualization system user research. This article is timely since it addresses new technologies for Web information retrieval and discusses future information visualization user research directions.     

基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现

PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统。该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法 ,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足 ,满足人们在信息浏览时的个性化要求。该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索