用户参与企业营销互动的影响机制研究——以微博抽奖为例

[目的/意义]“有奖互动”作为一种营销策略,利用奖品作为激励吸引大量用户参与转发、评论等互动方式,能够有效提升企业营销效果。通过影响机制研究,为企业制定基于微博抽奖的社交媒体营销计划提供实践指导。[方法/过程]以微博抽奖类企业微博营销帖子为研究对象,构建基于感知价值理论的模型并提出假设,探究用户参与企业营销的影响机制。[结果/结论]经研究发现,用户参与企业营销互动除了受到奖品因素的激励外,还会受名人信息、粉丝数和营销内容数的正向影响;关注行为对评论数具有显著负向影响,内容字符数对转发和评论两种用户互动行为均具有负向显著影响。本研究对现有文献做出了补充,同时为企业如何制定互动营销计划以提高营销目标提供一定指导。     

关于微博营销中次级传播力量的利用

2012年,中国微博用户已达三亿人。随着以新浪微博为代表的本土微博火箭般的发展,微博营销也成为商家营销方式的新选择。但是微博营销的兴起必然会伴随着问题的产生。微博营销话题少、不聚众等问题逐渐走入大众的眼帘。本文将着重分析如何在问题丛生的微博营销中,如何利用次级传播力量以达到微博营销的效果。     

基于关键词信息的微博用户行为度量分析研究

近年来,微博用户行为分析与挖掘逐步成为社交网络领域研究热点,本文基于微博传播机制及用户特点,提出了一种基于高频关键词信息的微博内容筛选算法,结合好友联合影响概率确定关键微博用户,并分析其影响力及具体范围。实验数据分析表明:本文设计的算法是可行的,与传统方法相比,本文算法在高频关键词提取和微博用户行为分析方面,能够有效提高话题传播中微博用户影响力度量的准确性。     

旅游景区微博营销应用分析——以腾讯微博为例

随着Web2.0时代的到来,营销形式不断推陈出新——微博营销成为未来营销的新手段.微博用户的快速普及迅速增长引起旅游企业关注,于是旅游景区纷纷注册微博并且开展营销.本文从反映微博的覆盖度、活跃度、传播力三个方面选取了微博数,粉丝数,评论数,转发数等几个指标,对腾讯微博旅游景区微博账号进行了综合分析,旨在促进旅游景区微博营销效果提升.     

新浪微博加V用户特征分析

首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体：大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。     

新浪微博名人用户特征挖掘及效应研究

以新浪微博中用户数据为基础,建立"名气指数",并使用统计分析、相关分析、Apriori模型分析挖掘名人用户的总体特征、关系特征和行为特征,以及创建"转发影响力指数"定量研究名人效应。研究表明:名人微博用户特征具有较强个性化,在微博活跃用户群体中具有极大的代表性;名人用户在微博中曝光度较高,通过公开自己的真实资料,提高自己的名气;企业可以根据自身需求,通过名气指数或转发影响力指数的结果进行微博营销决策。     

试论旅游企业的微博营销策略

微博的出现,极大地改变了人们进行信息传播的方式,使旅游企业获取客户消费体验、开展口碑营销成为了可能。文章提出组建微博营销团队、持续提供有价值信息、认真回复留言、关注用户体验、主动与意见领袖合作等营销策略。并指出旅游企业应将微博营销作为一个中长期的战略,并且持续不断投入资源、坚定不移贯彻该战略,才能取得成功。     

微博用户特征分析和核心用户挖掘

文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明：微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。     

基于复杂网络的微博用户行为特性分析

移动互联网的发展为微博的发展提供了更加广阔的发展空间,以复杂网络的基本统计特性为基础,通过抓取新浪微博中的相关数据,对其进行处理分析,详细分析微博用户在信息发布行为、信息发布内容方面的相关特性以及用户的关注行为和评论转发行为进行了详细地分析,认为微博网络是典型的小世界网络,微博网络整体密度较小,呈稀疏状态,但局部密集;微博网络用户的分布呈不均匀的状态,用户在信息发布、分享等方面存在较大的信息不对称性,只有小部分用户拥有较多的信息资源,扮演核心角色,大部分用户在微博中处于边缘地位。这为微博营销和微博舆论引导与消解提供了基础。     

微博用户的信息发布行为模式实证研究

本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博用户的分布行为表现出明显的周期性与波动性,同时还具有强记忆弱阵发的特性。研究结果在控制网络谣言,促进微博营销等领域具有一定的指导意义和实际价值。     

基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究

本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。     

为什么一条微博客是140个字?

微博即微型博客,是Web3.0新兴起的一类开放互联网社交服务,国际上最知名的微博网站是Twitter,目前Twitter的独立访问用户已达3200万,美国总统奥巴马、美国白宫、FBI、Google、HTC、DELL、福布斯、通用汽车等很多国际知名的个人和组织都在Twitter上进行营销和与用户交流。微博,2009年最时髦的新玩意儿。今天,你"织围脖"了吗?     

新信息环境下图书馆营销新模式

利用Web2.0技术,采取图书馆网站营销、即时通信营销、E-mail营销、微博营销、SNS社区营销、手机营销、视频营销、RSS服务营销、事件营销、体验营销等营销模式,宣传推广图书馆,让更多的人认识和感受到图书馆存在的价值,从而赢得广大用户和社会的支持,使图书馆走向良性发展的轨道。     

基于Vague集的微博广告投放决策模型研究

基于Vague集算法,计算微博广告与微博广告主的匹配度,分析广告在不同微博广告主中所产生的影响度,构建了微博广告投放决策模型,帮助企业更有效的应用微博做广告营销。     

恐怖事件情境下微博信息与评论用户的画像及比较

【目的/意义】构建用户特征指标体系,对恐怖事件情境下微博信息与评论用户进行画像并比较有助于掌握参与恐怖事件讨论用户的特点,加强反恐舆论引导。【方法/过程】以"#巴塞罗那恐怖袭击#"话题下的所有微博及评论数据为例,使用基于相关性的LDA主题模型提取微博主题,从用户特征和文本特征两个角度构建指标体系,并采用两步聚类刻画微博用户特征,分析发布微博用户和评论用户的异同。【结果/结论】以往活跃度、影响力较高的用户在该事件中不一定拥有较高的影响力;原始微博用户的平均等级略低于评论用户,但其在该事件中的影响力高于评论用户;原始微博用户类型多于评论微博用户类型。     

基于兴趣转移的微博用户动态画像生成

【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微 博用户画像构建方法对用户特征提取不全面、不准确的问题,本文提出了基于兴趣转移的用户画像构建方法。【方 法/过程】首先,依据层次分析法确定不同兴趣行为的权重,并将其用于修订兴趣词权重,获得用户的初始兴趣词 集;然后,依据生命周期理论获得用户兴趣行为周期,构建兴趣转移的时间衰减函数,实现对用户兴趣词集的动态 更新和叠加;最后,将用户的静态属性标签与基于兴趣转移的动态兴趣标签融合构建微博用户画像。【结果/结论】 实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为数据集,实验结果显示：与已有微博用户画像构建方法相比,本文提出的 方法在个性化推荐中具有较好的性能。【创新/局限】创新点为：借鉴生命周期理论刻画微博用户兴趣行为周期,构 造兴趣转移的时间衰减函数,实现兴趣标签的动态更新。局限是未对静态属性标签的重要性进行界定,且未对存 在异常波动的兴趣行为曲线进行深入探讨。     

一种基于标签耦合分析的微博用户关系挖掘方法

对微博用户间的潜在关系进行挖掘,有利于促使微博用户圈子的形成,使微博用户圈作为现实生活中人与人之间圈的网络映射而存在,有利于更好实现微博用户推荐以及广告的定向推送。以微博用户标签数据为例,基于用户间的标签耦合来挖掘微博用户间的潜在关系,对标签耦合强度从标签余弦距离和标签Jaccard距离两个角度进行规范化处理,并结合样本数据对两种方式的结果进行了对比分析。     

基于群体分类的微博用户公共情绪偏好实证研究

基于精细加工可能性模型(ELM)理论,依据微博数、粉丝数和关注数,在将微博用户划分为游离型、信息获取型、活跃型和名人型4种群体的基础上,构建了微博用户公共情绪偏好分析模型,并进行实证研究,最后针对微博用户的分类引导提出了可操作性建议.     

关联规则视角下的微博营销策略

通过分析微博营销的现状、以及目前的研究进展,尝试从微博营销本质探寻更为宏观的微博营销策略。最终从关联规则视角出发,以促进微博营销运营团队与粉丝相互了解为立足点,建立了以相互了解为核心的"两轮互动模型",并从宏观角度提出将微博平台运行本质与营销相结合的长期微博营销策略。     

微博营销价值及策略研究

微博营销具有良好的市场价值,是企业实施营销的必然选择。实施微博营销,必须在符合企业实际、符合市场实情的前提下制定恰当的微博营销策略,即微博的构建、内容的选择、策略的整合及效果的评估。此外,微博营销的市场风险不容忽视,必须加强管理,积极引导,规避风险。