几种块匹配运动估计算法的比较

在视频序列中,帧与帧之间存在着很大的空间冗余度,通常要进行运动估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关有效信息。运动估计算法很多,常用的简单有效的运动估计算法是块匹配算法,本文通过使用常用序列,对几种块匹配算法(BMA)进行测试比较,最后给出了一种新的匹配算法。     

一种改进的特征点匹配算法

特征点匹配是计算机视觉中的关键步骤,在很多领域中都有着的重要应用。通过对当前图像特征点匹配方法的研究,提取一种基于特征点的灰度量和几何特征量相结合的匹配方法。该方法首先用Harris算法提取特征点;然后用极线约束减少搜索范围;最后用特征点的灰度量实现特征点匹配。该方法利用极线约束,克服了用灰度量进行特征点匹配计算量大的缺点,提高了匹配速度。实验表明,是一种准确快速的特征点匹配方法。     

图像特征点匹配的流程和应用发展研究

分析研究了图像特征点匹配在视觉SLAM(visual Simultaneous Localization And Mapping,vSLAM)领域的流程、应用及发展中遇到的问题,并提出了未来图像特征点匹配的研究方向和发展趋势。     

一种进的并行字符串匹配算法

本文简述了字符串匹配算法的研究进展,分析了BF算法以及PRAM-CREW算法,并对该并行算法进行了改进,减少了处理器个数,使匹配次数大大减少,从而提高匹配效率。文章最后分析了该算法的性能。     

图像匹配中特征提取算法研究

图像匹配是图像处理技术领域中最重要的环节之一,基于特征的匹配方法涉及特征的选定和提取,以及相似性准则的确定及实现.图像特征主要分为点特征,线特征以及面特征.本文以角点为点特征作为研究重点,对当前一些主要的角点特征提取算子,包括Morava算子,Forstner算子,Harris算子,MIC算子,SUSAN算子和SIFT算子进行研究.本文主要介绍了实现Moravec算子的编程思想及实现流程.     

车辆监控系统设计中地图匹配算法的研究

本文介绍了系统实现中的关键问题——地图匹配算法。怎么使车辆在地图上准确的显示,这是车辆监控系统中最关键的问题之一,即地图匹配的问题,介绍了常见的几种地图匹配算法和地图匹配算法的原理,并对地图匹配算法进行了分析,最后对地图匹配算法进行了改进。     

基于点相互关系特征点匹配算法的标志图匹配

图像中标志图匹配问题实际上是图像处理领域的一个分支,多用于图像分析处理等任务的过程中,是图像处理领域的一个研究热点。鉴于当前大多数的特征点匹配算法只考虑了样本特征点与目标特征点的关系,本文首先对特征提取后的特征点集进行预处理,并将同一特征点集中特征点间的相互关系作为约束引入到匹配中,建立了一个匹配代价函数。并将该匹配代价函数转化为一个线性问题,求解该线性问题以达到特征点匹配目的。     

基于功能语义的Web服务匹配算法研究

随着Web技术的发展与应用,现有的服务发现方法不能有效的支持用户基于功能语义的匹配。文章在研究Web服务功能描述模型基础上,提出了对功能语义描述三元组中客体、操作和约束条件的匹配算法,实现了基于功能语义的服务匹配,最后通过实验验证了算法的有效性。     

一种基于松弛特征关联的3D人脸多特征匹配算法

针对人脸特征表情变化极为复杂,3D模型形变中的程度较为细微.一些特征点的位置会出现一定程度的飘逸,给准确的三维特征匹配带来了难度.提出基于松弛特征关联的3D人脸多特征匹配算法.通过提取特征点,计算三维特征的松弛特征对应程度,最大程度的完成在误差较大程度下的三维特征匹配.避免传统算法中用直线距离特征匹配带来的弊端.实验仿真程序表明:该方法在误差较大的匹配环境下,优化效果较为明显.     

郭涛算法在模板匹配中的应用

目前图像模板匹配算法一般都有计算量非常大的缺点,在实际运用中存在一定问题,根据这一问题提出了将演化算法应用到图像模板相关匹配中。模板匹配实际是寻找最优解的问题,将模板和子图像的互相关函数作为目标函数,基于演化的郭涛算法实现了模板匹配的最优解。最后根据实验说明了该算法较传统的遍历式模板匹配算法具有计算量大大减少的优越性。     

虹膜识别技术发展概述

本文在回顾虹膜识别的研究背景基础上,对国内外虹膜识别方法的研究进展进行了综述,总结了存在的研究难点并提出了今后的发展方向。     

深度包检测技术中模式匹配算法分析

随着计算机网络技术的快速发展,P2 P应用作为发展最为迅速的应用之一,给人们带来方便的同时也影响了网络带宽资源及网络安全。深度包检测技术是P2 P应用识别中广泛使用的技术,而模式匹配算法是深度包检测的关键技术,为了提高深度包检测技术,需要高效、可靠的模式匹配算法。对一些常用的模式匹配算法进行了分析和总结,并提出未来的研究方向。     

语音信号处理中音调提取的改进算法

语音信号处理过程包括对需处理的音频信息进行过滤、解析和音频特征提取三个步骤,本文主要针对音频特征中的音调提取算法进行改进。     

基于改进的 SI FT图像匹配方法研究

对SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法进行了研究。针对高斯差分金字塔阶数与特征点数关系问题,对算法进行了改进,通过控制金字塔的阶数来控制特征点数。实验数据分析表明：在图像存在不同程度的旋转变形和噪声影响时,改进后的算法鲁棒性更好,实时性更强。     

基于向量空间模型的特征抽取技术分析

特征降维是基于向量空间模型(VSM)文本分类的关键技术之一,特征抽取是特征降维的主要方法。本文主要分析了几种常用的特征抽取方法,并给出了它们的实现步骤。     

求旅行商(TSP)问题的几种改进遗传算法的比较分析

随着现代科技的发展,待研究问题的规模与难度越来越大,单一的算法已经不能很好地解决问题。本文在阅读了大量关于混合遗传算法论文的基础上,总结了三种能够比较有效地求解旅行商(TSP)问题的改进型遗传算法,并阐述了它们的基本思想以及操作步骤。最后指出了它们的优缺点和今后的研究方向。     

求任意两个字符串的最大匹配子串及其长度的算法设计

串匹配问题是计算机科学中研究得最广泛的问题之一,它在文字编辑与处理、图象处理、文献检索、自然语言识别、生物学等领域都有很广泛的应用。随着互联网的日渐庞大,信息也是越来越多,如何在海量的信息中快速查找自己所要的信息是网络搜索研究的热点所在,在这其中,字符串匹配算法起着非常重要的作用,一个好的串匹配算法往往能显著地提高应用的效率。文章所研究的是如何设计求任意两个字符串的最大匹配子串及其长度的算法,这种串匹配算法可应用到自动阅卷系统、查询系统、检索系统等许多系统中。     

基于ARM的人脸特征提取与辨识

本文设计了一种基于RFIC和人脸识别的ARM嵌入式安全认证系统。深入地分析人脸识别过程中的预处理,以及PCA和LDA等特征提取方法,利用MATLAB对人脸识别算法仿真,并比较特征向量个数以及分类器等因素对识别率的影响。