变量的选取对回归直线的影响

从理论上证明了一元线性回归中选取不同的变量时，所得两条回归直线的关系。讨论了两直线夹角的正切。     

黑河水体COD浓度与重点污染源相关性研究

应用黑河—漯邓桥断面与4家污染源同步监测数据，分析黑河—漯邓桥断面COD浓度值(以CODH表示)与4家污染源排放废水中的COD浓度值的相关性，并分别进行一元线性回归，发现黑河—漯邓桥断面COD浓度值与银鸽集团公司排放废水中的COD浓度值(以COD Y表示)有显著相关性，得到回归方程：CODH=0．755CODY-15．36，并经相关分析和回归系数显著检验，表明在99．9％置信水平下CODH与CODY线性相关性极其显著，为有效地进行环境管理提供了技术支持。     

模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计

该文从预测值与观测值的偏差的角度给出了模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计的概念。     

观察方程特点,优化计算程序

方程是初中代数的核心内容,它前承数与式的学习,后启不等式、函数的学习.解方程贯穿于初中代数各部分内容之中,而解一元一次方程是解各种类型方程的基础.对于一元一次方程的解法,一般按照五个步骤进行:去分母;去括号;移项;合并同类项;系数化为1.但对于有些一元一次方程,若不注意其特征而一味使用常规方法去解,则运算过程很是繁琐.如能根据方程的结构特点,选取恰当的方法变形,可以使解题过程更加简便.     

用二个宏变量手工编制非圆曲线数控车削程序

该文介绍了数学上非圆曲线的标准方程,通过坐标变换把它转化为编程坐标系下的标准方程,给出了利用二个宏变量手工编制数控车削程序的一般步骤,并进行了实例编程。     

虚拟变量在线性回归模型中的一种应用

若干特异点处的统计量容易导致回归方程拟合不足,本文引入虚拟变量（Dummy Variables)给出一种较为实用的解决途径。     

南昌市商品住宅价格与宏观经济变量关系的研究

本文采用多元线性回归法对南昌市商品住宅价格与宏观经济变量进行研究分析,以揭示宏观经济变量对南昌市商品住宅价格重要影响,并找出解释能力较强的宏观经济变量,建立相应的多元线性回归模型,在此基础上,对政府的房地产价格及相关宏观经济政策提出了建议,具有较高的理论及应用价值.     

南昌市商品住宅价格与宏观经济变量关系的研究

本文采用多元线性回归法对南昌市商品住宅价格与宏观经济变量进行研究分析,以揭示宏观经济变量对南昌市商品住宅价格重要影响,并找出解释能力较强的宏观经济变量,建立相应的多元线性回归模型,在此基础上,对政府的房地产价格及相关宏观经济政策提出了建议,具有较高的理论及应用价值.     

管理类课程参与式教学法之虚拟变量回归分析

文章运用线性回归模型,对参与式教学模式进行实证研究,并考察对同一门课程是否采用参与式教学方法的学生成绩差异。结果显示,学生的到课率、上期成绩和教学方法对最终成绩有着显著影响,采用参与式教学方法后,实验组的学生成绩较之对照组的学生成绩有明显效果。     

两个并列正方形中的变量与不变量

在一条直线的同侧作两个正方形（如图1），图中存在许多有意义的变量和不变量．本文对其进行分析和归类．     

涉及变量个数的两个不等式

文中用初等数学方法得到两个不等式,它们只与变量个数有关,而与变量大小无关.     

两个回归模型的比较

证明了在经典线性回归中 ,对同一组样本数据选取不同变量时 ,所得两条回归直线不重合 ,得出了这两条回归直线都通过点 ( x,y)及两直线夹角的正切计算公式 ,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系     

从一元钱找零谈程序的优化

通过一元钱找零的编程,谈程序的优化、节约机时的必要性。     

QBASIC程序计算一元弱酸(碱)溶液的酸(碱)度

运用QBASIC语言编程的方法直接解高次方程以求得一元弱酸(碱)溶液的氢离子浓度,从而求出pH值。该程序适用于高、中、低浓度的一元弱酸(碱)溶液酸(碱)度的计算。     

判断向量组的线性相关性与无关性

行列式的值,矩阵的秩,齐次线性方程组的解,矩阵特征向量的性质等可应用于向量组线性相关性与无关性的判断.本文总结了判断向量组的线性相关性与无关性的六种方法.     

可化为变量分离方程的几个一般形式

变量分离方程是一阶微分方程中一个最基本的类型，通过变量代换将方程化为此类方程是求解一阶微分方程的重要方法。     

主成分回归的变量选择的两准则

结合回归自变量选择的Cp准则和平均残差平和准则讨论利用主成分回归时如何选择主成分，可在一定程度上避免人为性，以供实际应用时参考，并给出了应用实例。     

利用EXCEL进行一元回归分析

回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度，从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法，根据自变量的多少可分为一元回归分析、二顺归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。     

Excel在一元线性回归预测分析中的应用

预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件。我们可以运用Excel进行回归分析预测,以提高工作效率。通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立一元线性回归预测分析模型,并进行回归分析的预测。