大数据背景下教育变革的思考与实践

大数据时代已经到来,教育被认为是大数据下一个重要的应用领域。笔者根据大数据技术在美国教育应用进行分析及研究,归纳了大数据在教育领域能带来的变革性影响效果。并以佛山市为例,针对如何能将大数据更好地应用于教育领域,为教育宏观决策提供科学的数据基础,使学习和教学的个性化成为可能,从而实现教育质量的大幅提升等方面,提出了切实可行的策略。     

教育信息化2.0背景下省级教育大数据平台建设研究

教育部《教育信息化2.0行动计划》的推出,标志着中国教育信息化正式进入2.0阶段.教育信息化2.0的基础是"数据",但目前省级教育大数据平台依然存在顶层设计不到位、技术应用不规范、智能化应用不够等问题.省级教育大数据平台的建设关键就是在保持已有教育数据投入的基础上,从数据协同、数据精细、数据开放三个层面创新,充分挖掘数据价值.在建设思路上,平台要从需求、问题和目标三个导向出发,按照从"能用"到"好用"迭代推进,以省内应用为要点,突出本地教育特色.在实施策略上,平台应该以数据仓库为中心整合省内教育资源和教育各类数据,以数据治理为抓手实现新旧数据的联接和协同,以数据服务为驱动提升数据多元化和开放性.从而建立互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,使决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化,促进教育事业的信息化、智能化发展.     

教育信息化2.0背景下省级教育大数据平台建设研究

教育部《教育信息化2.0行动计划》的推出,标志着中国教育信息化正式进入2.0阶段.教育信息化2.0的基础是"数据",但目前省级教育大数据平台依然存在顶层设计不到位、技术应用不规范、智能化应用不够等问题.省级教育大数据平台的建设关键就是在保持已有教育数据投入的基础上,从数据协同、数据精细、数据开放三个层面创新,充分挖掘数据价值.在建设思路上,平台要从需求、问题和目标三个导向出发,按照从"能用"到"好用"迭代推进,以省内应用为要点,突出本地教育特色.在实施策略上,平台应该以数据仓库为中心整合省内教育资源和教育各类数据,以数据治理为抓手实现新旧数据的联接和协同,以数据服务为驱动提升数据多元化和开放性.从而建立互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,使决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化,促进教育事业的信息化、智能化发展.     

大数据背景下教与学的思考

大数据已经进入平常百姓的生活,正在影响着方方面面,教育也不例外。在教育教学中,正确运用大数据技术,改变教学形式,提升教学效率,让大数据为教学服务,让每位教师成为有数据的教师。     

面向区域教育的大数据公共服务模型探究

随着中国进入教育信息化2.0时代,各类教育公共服务平台的建设逐渐完善,数据服务是平台建设和维护不可或缺的部分。为了推动区域内教育大数据互联互通,提高教育数据服务质量,该研究提出了教育大数据公共服务模型。该模型明确了教育大数据服务主体和数据服务类型,梳理了服务主体与数据服务类型的供给关系和三种数据服务平台应该提供的数据服务。此外还分析了国家、区域和学校三个层面的平台应用案例,说明大数据公共服务模型可以通过数据服务对接其他教育服务平台,形成更加融合的数据互联共同体。     

大数据背景下的大学生个性化就业指导

大数据时代的到来,必将深刻影响高等学校的教育、管理和服务模式以及师生的思维方式、行为观念、学习习惯。文章通过智能分析技术创新高校大学生就业工作,实现就业指导从共性服务到个性化服务。通过多样数据的定义,全方位拓展多样数据采集途径;通过深入分析"全样"大学生海量数据,设计开发面向大学生就业指导的大数据分析原型系统,预测学生就业行为趋势,为大学生个性化就业指导提供更加科学、准确的数据、算法和模型支撑。     

大数据背景下思想政治精准教育探析

在大数据技术快速发展、应用范围不断扩展的当下,思想政治教育迎来新的发展机遇。在大数据支持下,思想政治教育能够通过全方位变革与系统化创新,实现对学生思想动态、行为习惯的精准量化,并通过实时有效地关注和细致地追踪管理,让教育更具针对性。鉴于此,本文在阐述新时代思想政治教育特点的基础上,探讨了大数据背景下思想政治精准教育的必要性,然后从增强教育主客体的大数据意识、全面观察和研判教育动态、推动教育从难量化向可量化转变等层面,给出思想政治精准教育的推进理路。     

云课程:大数据时代下个性化教育的追求

随着信息社会的发展,大数据时代已经到来,对社会政治、经济、文化、日常生活等各方面都带来深远的影响,教育也在发生变革,追求由标准化教育逐渐向个性化教育的转变。云课程是此变革中出现的一个典型代表,它能充分体现个性化教育的需求,比如个性化的共享平台、个性化的学习氛围等。大数据时代对个性化教育的追求,云课程有着发展契机,但机遇与挑战并存,面临云课程发展过程中的挑战,要发现问题并积极解决。     

论大数据时代背景下的高校思想政治教育

随着大数据时代的来临,传统教育模式必将受到严重的冲击和挑战。基于数据分析基础上的个性化学习将是大势所趋。为此,高校思想政治教育必须未雨绸缪,顺势而为。通过强化数据意识、转变教学方式、培养数据人才几个方面的努力来迎接大数据时代思想政治教育所面临的冲击和挑战。     

大数据背景下高校教育数据的分析与应用研究

教育数据在大数据时代成了宝贵资源,其价值已经在国内外引起了相关方面的高度重视。为挖掘教育数据中蕴含的有价值信息,笔者提出了教育数据分析的模型,并以高校常见的学生、成绩、消费和门禁等方面的数据为例进行分析研究,为高校教育数据分析与应用提供参考。实践中,教育数据内涵丰富,分析方法众多,有待做进一步的深入研究,以便更好地服务于教育教学和教育管理。     

人工智能和大数据驱动下的研究生个性化教育

当前人工智能已在各个领域取得突飞猛进的大发展,实现人工智能与教育的融合已成为目前高校教育创新中不可忽视的技术手段。探讨利用人工智能和大数据优势解决当前研究生培养遇到的困境,从建立知识图谱、突破时空约束、多样考评方式以及自适应学习等视角,提出研究生个性化教育的培养路径。     

“大数据”带来教育之大变革

未来的时代将不是IT时代,而是数据科技。信息化时代大数据的力量已被众多领域看中,教育领域也包括在内。教育大数据服务依托线上线下教学平台,收集海量教学数据,分析学生学习行为模式和教学效果,提供更智能化的教学方式。     

当德性遭遇大数据——大数据背景下的德性教育走向

德性教育是教育的永恒主题,但现实生活总在变化,在变化的世界中,人如何进行德性教育呢？身在＂触屏时代＂的我们,面对即将而来的＂大数据时代＂,应该认识到技术并不总与德性格格不入,它可以服务于德性教育和幸福生活的获得。因而,当下的德性教育应当需要树立德性与大数据和谐共存的意识,培养人合德性的价值判断能力,提高人利用新技术为德性的实现的服务能力,从而使人们在大数据时代中能过上有德性的生活。     

大数据背景下中学教育信息化管理探析

随着现代科技的快速发展,人们的生活、工作、学习方式都发生了较大变化,尤其是信息技术、互联网技术等,加快了社会信息化的建设进程,而大数据也成为日常生活中不可或缺的重要组成部分。在这样的时代背景下,中学教育管理面对新形势做出改变,是适应时代发展的重要变革,为后续管理工作的全方位提升奠定基础。本文将结合实际情况,对大数据背景...     

大数据对教师教学方法的冲击与影响

在理解大数据概念的基础上.以大数据理论为指导,把素质教育和高中教师常用的教学方法贯穿于研究过程之中.以学生的个性化培养和因材施教为主线.分析了大数据对高中教师常用的教学方法的冲击和影响.并为高中教师在教学中怎么迎接大数据提了一些建议.同时,分析了大数据自身的不足,我们要警惕大数据理论风波,要尽力扬长避短,充分发挥大数据积极的作用,克服其消极因素,真正让大数据为教育事业服务.     

大数据背景下小学数学个性化教学方式探究

当下,社会已然迈入大数据时代,大数据意味着更大的容量、更高的多样性、更快的生成速度,这对当下的数学教学提出了新的要求和挑战。从这一时代背景入手,结合在信息技术与数学教学融合方面的经验,论述了大数据时代背景下小学数学个性化教学的意义和策略,以供参考。     

大数据背景下学习评估方法分析

随着大数据时代的到来,对当前教学、学习考核思维模式都有了新的发展需求,文章探讨了当前教育大数据的存储方式,如何对大数据进行挖掘、提炼进而分析教育大数据。这些方法对教师来说可以提高教学质量、掌握学习者的学习特征,从而针对不同的学习者给出需要的教学内容和形式,从而提高学习效率。     

大数据背景下创业教育探索与实践

大数据对社会的影响力越来越大,会波及到当下创业教育的核心结构,使我们重新构建教育的评级方法,改变创业教育者的思维方式和教学机构的授课模式。从长远看来,大数据在预测判断、分析能力和发展速率上的优势,势必会给传统创业教育带来很大的影响和帮助。创业教育发展的预判性判断增加、教师分析能力的提高、资源交流的加快、个性化教育的生成会成为当前创业教育发展的总趋势。     

大数据背景下的教育治理能力现代化研究

当前我国教育治理能力现代化面临技术支撑不足等问题。文章以大数据为背景来切入教育治理能力现代化,发现大数据为教育治理能力现代化进程带来各种机遇。然而在大数据背景下,我国教育治理能力现代化仍面临诸多困境,如教育治理过程中治理效率的挑战、信息孤岛的阻碍、人才短缺的牵制以及制度设计的缺失等。因此,强化数据治理思维、加强教育治理数据库建设、探索大数据人才培养机制以及突出大数据法律与制度建设,可以视为大数据背景下教育治理能力现代化的路径选择。