数字图书馆知识组织体系构建的发展路径——概念格与本体的互补融合

数字图书馆知识组织体系的构建正经历着由崇拜信息构建到崇尚知识构建的转变,而领域知识本体作为这一转变中的核心焦点成为学术界研究的热点问题。通过对学术界多种领域知识本体构建方法的归纳和梳理,分析了结构化与非结构化两种领域本体构建的研究路径。在此基础上提出了以概念格与本体的互补融合作为数字图书馆知识组织体系构建新的研究和探索的路径。进而从本体概念描述、本体概念分析以及本体建模等多个角度对基于概念格的领域知识本体构建的可行性进行了分析和论证。并针对数字图书馆知识组织体系构建的现实问题,阐明了基于概念格的异构资源领域知识本体构建的内在机理,描绘了基于概念格构建异构资源领域知识本体的技术路线框架。     

基于OWL的试题本体知识库构建研究

探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法.     

基于细化度与相似度的课程知识图谱构建研究

针对目前基于概念相似度聚类的课程概念本体关系构建技术中层次关系划分精确度不足的问题,提出基于课程概念相似度与细化度的课程概念本体构建方法。在计算课程概念相似度的基础上,引入课程概念细化度指标,进一步提升了课程概念本体层次关系构建的准确性,提高了课程知识图谱的数据质量。最后通过课程知识导航服务平台,验证了该方法的有效性。     

基于语义web技术的定制产品配置知识建模

为成功实施大规模定制战略,研究解决了在语义层次建模产品配置知识的问题.结合语义web技术,提出了基于本体的配置知识建模方法.开发了通用配置本体为建模特定产品领域的配置知识和规则提供公共的概念结构,采用OWLweb本体语言和语义web规则语言(SWRL)形式化地表示了配置本体、领域配置知识和规则,以促进各种配置知识的一致性、可维护性和重用性.可定制的个人计算机族的配置知识建模说明了该方法能为特定的产品配置领域提供明确的、计算机可理解的知识语义,高效率地支持自动的复杂产品配置任务.     

基于本体的农业知识建模研究

针对农业领域存在的知识表示、共享、重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域。介绍了本体论的有关概念和理论,在关于本体已有研究的基础上,提出了构建农业领域本体的基本原则、流程和方法。最后,以枸杞病虫害知识为例构建了领域本体,可为促进枸杞病虫害综合防治的知识共享及重用提供参考。     

基于本体学习算法的学科本体辅助构建研究——以学习元平台语文学科知识本体的构建为例

人工构建基础学科领域本体是一项复杂的工作,结合领域专家和本体学习是较快建立学科本体的方法。该研究在分析基础教育语文学科知识分类体系基础上,把语文学科知识本体分为语文知识本体、语文教材本体和语文学科教学本体,构建了语文学科的骨架本体,同时利用TF-IDF算法实现本体学习,提取语文学科中的关键概念和关系,完善语文骨架知识。该研究依托学习元平台实现,从一定规模的领域文档中获取关键概念及其关系,成功构建了包含1303条概念、136条关系、269012条实例的语文学科本体库,并开展了语义检索和学习资源标注应用。     

基于课程知识本体的FAQ库自动生成方法研究

以<大学计算机信息技术教程>为例,提出用11元属件来描述课程知识概念,进而构建课程知识本体.在分析了FAQ库中常见问题/答案的特征与课程知识本体隐含的规律的基础上,提出了一种基于课程知识本体的自动构建FAQ库的方法.该方法构建的FAQ库具有很强的知识逻辑性,并具有快速、准确、实用等优点,能很好地支持答疑系统智能化实现.     

基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例

目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以学科专家和知识工程师的参与,从而加快领域本体建设速度。整个构建过程由“文献材料选取”、“文献材料文本处理”、“概念关系标注”、“形式化表示与存储”、“知识库评价”等五个环节组成,涉及信息提取、中文分词、术语自动提取、术语定义自动抽取等技术以及基于术语部件的概念间属种关系、并列关系半自动发现方法和基于术语互信息值的概念关联关系半自动发现方法等方法。文章还针对当前开展的全国中小学教师教育技术能力培训的学习资源需求,选取“教学设计”这一课程作为研究个案,以基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法来建设教学设计学科领域本体,以便进一步丰富和优化教师教育技术能力远程培训的学习资源。     

计算机信息检索中的本体构建研究

利用本体理论技术,以最终检索需求应用为导向,结合“技术的更新在科研文献上能得到很大程度的反映”这一假设对本体中的概念进行进化,结合分类主题词表及百科等通用的知识库中的概念,半自动构造了一个计算机技术领域的本体,消除了构建本体过程中细节的干扰从而实现机器智能,从而为Web信息检索提供建议．     

基于Wiki的本体构建方法

该文提出一种本体构造环境方案,在Wikipedia的基础上加入本体构造用户接口,降低用户构造本体的门槛,使用户在建立概念的同时创建本体.系统以OWL本体形式存储、管理和共享知识,还可以以系统已有概念为字典,对相关本体领域相关文本进行本体学习,自动建立本体.     

基于本体的知识表示和知识共享

近十年来,本体(ontologies)在知识工程及其相关的应用领域获得广泛的关注。本体工程在信息共享、系统集成、基于知识的软件开发等方面具有重要的作用和广阔的应用前景,而在国内,这方面的研究刚刚起步。明确本体、知识表示和知识共享的概念、方法,使用本体的知识表示,可以达到知识共享的目的。     

基于本体的个性化E-Learning研究

本文研究了在开放的知识空间中利用本体构建个性化E—Learning系统的方法与技术。文中，首先讨论了E—Learning中本体的理论模型，包括知识实体、知识技术和知识管理三个维度；在此基础上，提出了基于本体的个性化E—Learning系统结构；探讨了在开放的知识空间中使用本体来支持个性化E—Learning的系统方法。     

GSM通信本体建设研究

分析了GSM特定领域的概念及关系,并结合GSM网络应用场景,对本体对象间的关系进行了形式化描述,确定了对象关联的规则。根据对GSM网络的分析确定了26个关键概念以及12种关系,利用OWL构建GSM通信资源对象本体框架,并利用JENA语义网开发组件提出了知识管理系统的框架,为实现基于本体的知识管理奠定了基础。     

本体评价方法研究

鉴于本体可以提供特定领域的概念及其关系,进而获取领域知识,本体在知识管理、信息检索以及语义Web等领域的应用越来越广泛.解决本体评价问题亦显得日益重要.本文根据要评价本体的类型和目的的不同,对多种常用本体评价的方法进行了对比分析.     

本体驱动的远程教育资源共享模型研究

随着计算机和网络技术的发展,远程教育资源的数量也在迅速增加,然而由于资源异构、资源孤岛等问题在一定程度上限制了远程教育资源的共享。本体是共享概念模型明确形式化的规范说明,利用本体描述教育资源的语义信息,可以充分实现教育资源复用和共享。本文首先构建教育资源知识本体,根据该知识本体建立一个远程教育资源共享模型。应用该模型能解决教育资源语义形式化问题,同时为教育资源之间提供语义互操作的解决方案。     

基于本体环境迁移的信息共享方法(英文)

为了更好地实现基于分布式本体的知识共享, 提出了一个基于本体环境迁移(OCI)的方法. 该方法同传统的本体集成和映射方法相比, 能减少实现复杂度. 该方法可以分成3个阶段: 给定术语的语义环境确定, 本体术语之间的语义相似度计算以及本体环境迁移. 针对分布式本体的一个本地术语, 其本体环境可以通过使用语义相似度计算从与该术语最相关的本地本体中确定和抽取. 然后, 该环境将被动态地迁移到源本体以获取更丰富的语义信息. 采用多智能体技术, 开发了一个分布式知识共享系统(DKSS)以演示该方法的使用. 实验结果显示, 该方法对分布式本体知识共享是有效的, 不需要维护全局本体或复杂的本体映射, 因此具有更好的可维护性和可伸缩性.     

基于本体的分布式网络协作学习系统建模研究

随着计算机网络和人机交互技术的迅速发展,网络协作学习被广泛应用到教育教学领域.本文通过分析网络协作学习发展状况,针对网络协作学习发展过程中出现无法有效地解决知识表示与共享问题,研究基于本体对协作学习知识进行建模.本文通过分析协作学习基本理论,基于基本概念、角色概念及角色持有者,研究学习理论本体的构建,给出了将学习理论与学习者发展关系相结合的学习理论本体模式,在此基础上设计了协作学习系统模型,并重点说明了本体对学习系统的支持.本文把本体构建和协作学习、学习理论及学习过程相结合建立知识库,为协作学习系统实现知识共享与复用打下基础,并为协作学习系统的智能决策提供理论指导.     

一种利用搜索引擎实现本体映射的方法

提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射.     

本体应用的开发研究

由于信息资源缺少统一的语义描述,直接基于关键词的传统信息搜集方式使得用户难以高效地获取所需的信息资源,所以这种信息搜集技术已经不能满足用户在语义层次上的需求.知识本体(the ontology)是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享,由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,所以两者的结合是一个研究热点.本文通过对信息搜集的现状及其所面对的挑战的介绍,结合语义网中本体的具体特点,以计算机课程资源为应用的切入点,较详细地阐述了如何利用本体方法实现知识的组织,并且对组织后的知识结构进行有效的访问.