光源对于太阳能电池基本特性测量实验影响的研究

本文研究了光源对于太阳能电池基本特性测量实验的影响。分别采用白炽灯和日光灯作为光源，测量了太阳能电池的伏安特性、开路电压、短路电流、最大输出功率、填充因子、光照特性等基本特性。     

基于可编程电源的光伏电池阵列模拟系统设计

为了提高高校实验设备的综合利用率,给出了一种基于可编程电源的光伏电池阵列模拟系统实现方法。采用上位PC机计算太阳能电池阵列的伏安特性曲线,并通过串行通信控制可编程电源,使其输出电压和电流跟踪该伏安特性曲线,从而用可编程电源实现了光伏电池阵列模拟器的功能。根据光伏电池等效电路模型,导出了基于光伏电池阵列开路电压、短路电流、最大功率点对应电压和电流等参数的光伏电池伏安特性解析表达式。实验验证了该模拟系统的可行性和有效性。     

多晶硅光伏电池的仿真建模及输出特性研究

根据光伏电池工作原理及输出特性,针对多晶硅电池进行实验研究,得到光伏电池的输出特性曲线,分析光照强度及温度对光伏电池输出特性的影响.结果表明开路电压随辐照度的变化不明显,短路电流则随辐照度的增大而增大,日照强度越强光伏电池的输出功率就越大,反之输出功率就越小.引用光伏电池组件的数学模型,在Simulink环境下建立动态仿真,仿真了不同光照强度和温度条件下的光伏电池的U-I和U-P曲线,进一步分析温度和照度对光伏电池输出特性的影响,结果显示光伏电池的温度对短路电流影响不大,而开路电压随温度的上升而减小.在不同的光照强度下,光伏电池板的P-V曲线的总变化趋势是相似的.仿真结果与实验结果一致.     

退火处理对体异质结有机太阳能电池性能的影响

制备了结构为：ITO/PEDOT：PSS/P3HT＋PCBM/LiF/Al的有机太阳能电池,研究退火对电池性能的影响,实验发现：经过60 min 150℃退火处理后,器件开路电压（Vo）c为0.57 V,短路电流密度（Js）c达到6.32 mA.cm-2,填充因子（FF）达到0.55,光电转换效率（ηp）达到2.01%,器件性能明显提高。探讨了退火对电池性能影响的内在原因。     

入射光波长对硅太阳能电池特性的影响

为了提高硅太阳能电池的效率,研究了入射光波长对硅太阳能电池表征参数的影响。实验中采用恒定功率的白炽灯为光源,经过不同的滤光片后得到不同波长的光,测定了在不同波长的入射光照射下硅太阳能电池表征参数的变化。结果表明,随入射光波长的增大,硅太阳能电池的开路电压、短路电流、最大输出功率和填充因子都逐渐增大。实验过程中还发现,在入射光波长436 nm时,硅太阳能电池表面的氮化硅增透膜对硅太阳能电池表征参数产生的影响较大。     

不同因素对太阳能电池输出性能的影响

从太阳能电池数学模型出发,利用MATLAB/Simulink工具箱建立了太阳能电池的仿真模型,对影响太阳能电池输出性能因素(工作温度、光照强度)进行了仿真分析.仿真结果表明:太阳能电池输出特性呈非线性,相同光照强度下,环境温度升高,太阳能开路电压降低,输出最大功率值减小,其性能在逐渐减弱.相同环境温度下,光照强度提高,开路电压升高,输出最大功率值增加,太阳能电池输出性能提高.     

BP神经网络在TiO_2太阳能电池天然染料敏化剂研究中的应用

介绍了BP神经网络和燃料敏化太阳能电池的原理,着重阐述了在原特殊植物中提取的色素作为敏化剂原料的实验中结合BP神经网络将实验数据进行分析的过程。在填充因子FF不变的前提下,以短路电流、开路电压作为神经网络的输入节点,对应的光电转换效率作为神经网络输出为例,介绍了神经网络的设计、训练和测试的过程,证明了BP神经网络在燃料敏化剂制作过程中的应用是可行的。     

基于ADS软件传输线理论虚拟实验教学

为使学生更好地理解传输线理论的实质,掌握微波电路设计工具并提高学生的实践能力,利用ADS2015软件构建了终端短路、终端开路和终端匹配3种情况的虚拟实验教学模型,分别进行了传输线沿线电压波、电流波和阻抗的工作状态的虚拟仿真。实验结果很好地展示了理论的实质,正确地验证了理论。     

选择性扩散方式对硅基选择性发射极太阳电池性能的影响

研究了不同的选择性扩散方式对SE电池短路电流性能的影响。实验结果表明,采用预淀积PSG层的恒定表面杂质总量的扩散方式的SE电池可获得最佳的短路电流特性。通过对扩散工艺的研究发现．不论何种扩散方式,扩散时间的增加均会微弱降低电池短路电流特性;扩散温度的增加均会使电池的短路电流先增加后降低;在恒定表面浓度扩散过程中的氧化作用会导致电池性能的降低。     

单晶硅光伏电池基本特性参数研究

采用SAC-Ⅲ+G太阳能光伏电池实验(探究型)系统研究了太阳能光伏电池的3个基本特性:光照特性、温度特性及光谱响应特性.其中,光强特性选取600-1 200 W/m2区间,得出单晶硅光伏电池不同光强下的伏安特性变化曲线.温度特性实验选取-10℃到35℃区间,得出不同温度对光伏电池开路电压、短路电流及转换率的影响.光谱响应实验选取395 nm,490 nm,570 nm,665 nm,760 nm,865 nm,950 nm,1 035 nm等8组波长,得出单晶硅光伏电池最佳光谱响应波长为900 nm左右.