基于DCT系数统计特征的镜头突变实验算法

镜头检测是对视频进行分析和检索的基础,提出了一种在压缩域中基于统计参数的镜头突变实验算法,通过离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)计算视频帧的数学期望和方差,建立累加直方图,利用相关性判定视频帧的差异,以此决定是否发生镜头突变。实验结果显示,此种方法通过统计原理表征视频的特征,不受视频光照、明暗度等影响,检测精度高,速度快,易于实现。     

一种基于小波和DCT的人脸识别算法

提出了一种基于小波变换和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform DCT)的人脸识别方法,它通过对经过小波变换的人脸图像的低频图像进行DCT变换,从而获得原始图像的频谱图像,然后利用最近邻法进行分类,在ORL人脸数据库上的实验表明这样的方法能够获得比传统主成分分析(Principal Components Analysis PCA)更好的识别性.     

VC 编程实现直方图均衡化图像增强算法

对数字图像空间域增强方法中的直方图均衡进行分析,并用VC 6.0进行算法实现。实验表明,该程序可以快速、准确地对灰度图像进行均衡化,达到了使图像对比度增强、图像质量提高的预期目的。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

改进后的Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法

Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法是综合改进后的Otsu自适应背景分离算法和局部直方图均衡化增强算法的一种新处理方法,首先,利用改进后的Otsu算法对图像进行目标区域和背景区域的分离,然后利用分离出来的目标区域进行直方图均衡化处理。实验结果表明,图像经过处理后,目标区域对比度明显增强。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

基于DCT图像压缩算法的研究与仿真

为了研究DCT图像压缩编码算法,将输入图像分解为8×8的像素块,经过二维DCT变成64个系数值,运用量化步长对DCT系数进行量化,再对直流系数和交流系数分别进行编码,实现图像压缩。在MATLAB中对DCT压缩算法进行仿真实现,通过改变量化系数的个数N提高压缩图像效率和质量。实验结果表明,量化系数越大,图像压缩比越小,压缩图像损失的信息越少,压缩图像的质量越好。     

DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的性能比较

文章阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现.通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性.实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法.     

基于DCT变换的彩色图像压缩应用研究

基于DCT的图像压缩编码技术,对基于DCT变换的图像压缩技术的算法进行了研究,给出了具体的实现方法和步骤,用MATLAB进行了算法仿真,取得了较好的效果。     

基于DCT变换的一种数字水印技术

利用离散余弦变换DCT算法,结合人眼视觉模型HVS,提出了生成数字水印嵌入的JEPG图象及对水印的提取和检测算法。通过实验取得了较好的隐蔽性和稳定性。     

自适应改进双直方图均衡算法

文章提出了一种改进双直方图均衡算法,根据图像的熵和输入输出图像的亮度均值差,自适应的选择合适的阈值将图像分割成两个子图,进行均衡处理和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图像接近的同时视觉效果达到最好.实验结果证明了该处理方法能取得较好的增强效果.     

基于直方图的暗背景图像自适应增强

图像增像是图像处理的一个重要步骤之一,而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一,但它并不是对于所有图像均适用.本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法,根据直方图对图像进行分类,对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强.     

一种改进的颜色直方图相似性度量算法

本文对几种常用的颜色直方图相似性度量方法进行了比较分析,进而提出一种综合多个距离度量方法的改进算法,对该算法的颜色检索性能进行了实验,并将其效果与多个距离度量方法单独使用时的检索效果进行了对比。实验表明,该算法具有更佳的检索效果。     

对k均值算法和硬C-均值算法的对比分析

通过比较目标函数、聚类原型模式P(0)的初始化方法、划分矩阵U和聚类原型P的更新方法等4个方面,得出k均值算法和硬C-均值算法的区别.     

HDTV视频信源的DCT编码

在图像信息的传递中,将用到离散余弦(DCT)编码。术文着重讨论了DCT编码的基本算法,并以8×8DCT变换矩阵为例来说明问题,特别是对图像信号奇异值分解的数学原理及其特性给出了较为详尽的解,并指出用光栅扫描顺序测算各块的标准差过程中,当块标准差小于设定值时,可采用DCT编码。     

一种基于直方图的图像二值化算法

图像二值化在计算机图像处理技术中应用十分广泛,其关键问题是阈值的选取.对于具有明显双峰直方图的图像,可选取双峰的谷底作为阈值,这是基于直方图的图像二值化算法的基本思想.根据其基本思想,提出了一种新的阈值选取算法——最佳阈值迭代法.算法先根据图像的最大灰度值和最小灰度值设定一个初始阈值,然后通过迭代循环计算在该阈值下的目标和背景的中心值,当目标和背景中心值的平均值和假定的阈值相同时,则循环中止,并以此值为阈值.实验结果表明,该算法可以较好地保留图像的细节信息,且具有一定的抗干扰性和稳定性.