汽车人机工程综合实验平台的设计构建

在分析人机工程学实验的重要性和目前国内外研究现状的基础上，对汽车人机工程综合实验平台及相关实验进行了设计构建。提出汽车人机工程实验平台集成真实和虚拟两类实验，包括5个子平台功能区。以此平台为基础，可开展有关人体参数测量、汽车人机系统性能测试、人机界面评价及人机系统虚拟设计等相关教学实验和科研开发。     

从空间性看人机系统的整体性意义

从空间性看,人机系统既是一种实践的操作整体,也是一种具身化的现象空间整体.人机系统的空间性因系统内人和机器的空间性的原始意义而具有"具身性""事件性"和"动态性"等特征.人机系统整体性的形成,与人的现象学身体对共在空间中的机器开放、并通过"身体图式"对机器空间性特征进行把握,最终实现人的身体空间与机器的功能空间的共构有关.人机系统的这种现象空间整体结构形成与否,直接影响到系统操作的安全性和可靠性,从而揭示了人、机作为整体系统的哲学意义和实践意义.     

从空间性看人机系统的整体性意义

从空间性看,人机系统既是一种实践的操作整体,也是一种具身化的现象空间整体.人机系统的空间性因系统内人和机器的空间性的原始意义而具有"具身性""事件性"和"动态性"等特征.人机系统整体性的形成,与人的现象学身体对共在空间中的机器开放、并通过"身体图式"对机器空间性特征进行把握,最终实现人的身体空间与机器的功能空间的共构有关.人机系统的这种现象空间整体结构形成与否,直接影响到系统操作的安全性和可靠性,从而揭示了人、机作为整体系统的哲学意义和实践意义.     

基于人机学的舒适性学生座椅研究

为适应工作学习向人性化、舒适化方向发展,以人机学为基础,结合坐姿下静态舒适性的生理学机理,对学生座椅人机系统进行了分析.重点从舒适对学生座椅的要求,座椅的材质与结构参数,座椅设计几何参数值分析,坐姿尺寸与身高的比例关系四个方面进行学生座椅的设计分析.最后提出适合学生生理尺寸及学习特点的座椅结构参数.     

工业机器人实验教学平台

针对工业机器人系统复杂、学习难度大等问题,设计了基于机器视觉的五子棋人机对弈实验教学平台。通过机器视觉实验,学生可以学习相机标定、棋子快速识别与定位的图像算法。通过对弈搜索算法实验,学生可以学习树状智能搜索算法的原理。最后进行机器人程序控制实验,了解机器人轨迹规划的基本原理,通过修改机器人程序可得到不同的机器人运动轨迹。利用开发的人机交互界面,可进行对弈实验测试。该实验达到了预期实验目的。     

新工业革命时代工程人才就业技能新需求与培养模式改革

全球新工业革命对工程人才的就业技能提出了新需求。基于新工业革命时代人与智能机器的互动关系,工程人才就业技能新需求主要包括数字化技能、人机协作技能、技术驯化技能、高级认知技能等四个方面。实践中,工程教育人才培养模式改革应着力于在知识教育与情景实践中提升数据管理能力,在优化人机分工与开发多元智能中增强人机协作能力,在技术应用标准和伦理教育中提升技术驯化素养,依托社会网络与真实情景锻炼领导力。     

基于机器视觉和MATLAB/GUI的柚子外观尺寸检测系统

介绍了一种基于机器视觉技术的柚子外观尺寸检测系统.利用CMOS摄像头采集柚子正立图像,通过数字图像处理技术获取柚子的纵径、横径、表面积及体积等外观尺寸参数.借鉴已有球状水果机器视觉检测误差理论,对检测数据进行修正,提高检测精度,并应用Matlab/GUI技术建立柚子外观尺寸测量系统界面.实验表明,检测系统具有较高的检测精度,可满足实际生产中柚子分级精度的要求,且人机交互界面友好,使用操作方便.     

电解饱和食盐水实验的优化设计

用J型管对电解饱和食盐水实验进行了优化设计。新设计具有实验现象明显、绿色、操作简单且安全、时间短、可反复操作等优点。     

人机协同教学:基于虚拟化身、数字孪生和教育机器人场景的路径设计

生成式人工智能推动智能社会加速演进,智能技术赋能教育正引发教育组织和服务模式的深刻变革。教学实践转向教师智能和机器智能的互补与融合,人机协同教学将成为未来主流教学方式,以适应智能时代个性化、高效率、包容性和多元化教学需求。为释放人机协同教学潜能,推动其安全有序发展,本研究基于“计算机作为社会行动者”理论和人机协同教学的探索实践,分析物理空间、虚拟空间和混合空间中人机协同教学的典型形态,界定人机协同教学的内涵和关键场景,构建人类教师与教育机器人、虚拟化身/代理和数字孪生有机联动的人机协同教学框架——iSTAR。该框架将人机协同教学的实践层次分为人使用机器、基本人机协作、双重人机协作和复杂人机协作四个级别,强调以人为本妥善规划人机协同教学路径,包括从数据采集到人机交互的全流程合理设计,机器使能规范、伦理与数字素养保障,以及社会实验驱动的技术准入、场景规范和影响评估等,以期为智能时代人机协同教学发展提供理论借鉴和行动指南。     

多语种语言资源的建设原则与方法

高效率地建设多语种语言资源,为信息化条件下的语言教学提供有力支持是当前亟待解决的问题。笔者在分析多语种语言资源的类型及其特点的基础上,提出了以人机互助为主要原则的多语种语言资源建设思想,并对多语种语言资源建设中涉及的主要方法与环节进行了描述,还对未来工作进行了展望。笔者认为在语言资源建设中,要区分机器与人的不同角色,在语言资源的获取、加工、管理和使用等阶段充分发挥机器的作用,而在语言素材的选择、语言资源的挖掘与利用等方面要充分发挥人的作用,实现人机结合,将人的主要精力投放于任务指导、语言分析等知识性活动层面,而将机器工作的重点投放在指令执行、重复操作等技术性层面,从而为语言资源建设提供有效解决方案。     

Machine Translation

As a kind of ancillary translation tool, Machine Translation has been paid increasing attention to and received different kinds of study by a great deal of researchers and scholars for a long time. To ...     

Machine translation

Machine translation is the study of designing systems that translate from one human language into another. This is a hard problem, since processing natural language requires work at several levels, and complexities and ambiguities arise at each of those levels. Some pragmatic approaches can be used to tackle these issues, leading to extremely useful systems. This article introduces the main concepts, issues and techniques involved in machine translation, and looks at some applications.     

汉语机器理解与汉英机器翻译

自然语言的理解是机器翻译(简称M T)的基础。机器理解汉语所面临的主要困难,包括自动分词,歧义消解,意义的多层次解读等。自然语言处理中的这些难题使得计算机难以对汉语语句做出正确的描述。基于规则的汉英机器翻译的质量还有待提高。基于语料库的方法为机器翻译研究提供了新的途径。将基于规则的理性主义方法同基于语料库的经验主义方法结合起来,必将极大地提高汉英机器的翻译的质量。     

机器学习

研究机器学习的发展及目前其主要的研究方向：阐述机器学习的概念及其基本结构；介绍机器学习的基本思想并简要讨论了五种机器学习的方法。     

机器翻译的发展与基于短语的统计机器翻译

从系统结构、翻译原理、解码算法等几个方面对机器翻译的发展和基于短语的统计机器翻译进行探讨,从合并假设、堆栈搜索、未来代价估计、N-best列表生成等四个方面对解码算法进行研究。     

论机器学习

机器学习是一门人工智能的科学,同时也是实现人工智能的一个重要途径。相应地,机器学习的研究目的有两个:一是用于提高机器人的性能;二是从数据库中发现新的知识。机器学习的研究队伍可以分为两个科学共同体:一个群体用于分类算法的改进;另一个群体主要进行从事计算学习理论的分析。     

论机器学习

机器学习是一门人工智能的科学,同时也是实现人工智能的一个重要途径。相应地,机器学习的研究目的有两个：一是用于提高机器人的性能;二是从数据库中发现新的知识。机器学习的研究队伍可以分为两个科学共同体：一个群体用于分类算法的改进;另一个群体主要进行从事计算学习理论的分析。     

自动调线机控制系统选针器定位的实现

设计了一种基于单片机的自动调线机控制系统,介绍了系统的各个组成部分及工作原理,详细设计了增量式旋转编码器对自动调线机的选针器准确定位的方法,实例证明该定位方法能够使系统准确、稳定地工作。     

机器翻译面面观

简要介绍了机器翻译及其发展历史,从词义选择、短语识别、歧义消解、句法结构处理、文化因素等方面分析了机器翻译存在的问题.进而提出机器翻译必须与人工翻译相结合才能译出好的作品;机器翻译软件的改进必须有翻译家和语言学家等专业人员的参与,才能开发出更加人性化的机器翻译软件.