基于云计算的高校数据中心设计与实现

目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化,但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入,虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标,对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析,并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案,该方案在提升数据中心运行质量和降低TCO方面具有明显优势。     

基于云计算模式数据中心设计与实现

介绍了云计算相关概念、特点、服务模式及其虚拟化关键技术,以福州大学至诚学院数据中心设备选型和技术方案为例,阐述了云计算模式下数据中心的构建．     

基于云计算理念的数据中心研究

论文在云计算理念之下,以政府部门为例,分析和构建更加符合资源管理和信息化建设需求的新型数据中心。首先阐述了云计算技术与虚拟化技术,在此基础上从系统的资源利用率、系统管理成本、业务部署捷、管理难度等方面分析了当前的政务数据中心存在的问题,然后从基础设施、云计算平台、政务云系统、政务云服务、安全系统、系统应用等方面详细阐述了基于云计算的政务数据中心的构建。     

基于云计算的数据中心网络构建研究

数据中心网络作为云计算的基础设施已经成为云计算领域研究的重要课题。基于云计算数据中心的网络性能需求,分析云计算数据中心大二层扩展的二种重要技术,虚拟交换机技术IRF和隧道技术SPB,以此为基础,提出SPBM＋IRF在数据中心内部的组网架构。     

云数据中心网络架构设计

云计算和虚拟化技术的发展,促进了数据中心的变革,从提供主机托管、机位、带宽出租等传统业务到云主机、云存储、云资源的出租,云数据中心需要为用户提供更加灵活高效的服务,因此也对数据中心的网络架构提出了更高要求。通过采用100G以太网技术、网络虚拟化技术等实现云数据中心的网络扁平化,减少网络节点,可提高网络可靠性和可扩展性,为用户提供更加流畅的信息服务。     

基于虚拟化的高校云计算数据中心建设研究

随着高校信息化建设的发展,数据中心起到越来越重要的作用。但随着应用系统的增多,高校数据中心面临着资源利用率低、管理复杂、机房维护成本高等问题。利用虚拟化技术实现了中国民航飞行学院的云计算数据中心的部署,既解决了传统数据中心存在的问题,又践行了云计算“按需分配”的理念,为高校信息化建设提供了坚实的基础设施平台。实践证明,该方案能够提高资源利用率和系统可用性,并能有效节约成本。     

云计算虚拟化架构在三明学院数据中心的应用

数据中心是地方本科院校数字化校园建设的核心。通过对三明学院数据中心现状的分析,提出了利用云计算虚拟化来架构数据中心的方案,重点是应用VMware v Sphere对三明学院数据中心进行虚拟化架构部署与实施,实践表明：数据中心利用云计算底层核心的虚拟化架构,有利于节约资金成本,提高服务器资源的空间利用率;同时也便于应用系统的部署与管理,提高了应用服务和资源运行的可靠性、安全性和稳定性。     

新型云计算数据中心网络结构设计

随着云计算和大数据应用的飞速发展,对传统的数据中心网络提出了新的挑战。本文设计一种新型的以服务器为中心的层次递归云计算数据中心网络结构GCube,该网络可以采用通用服务器和普通商用交换机进行构建,具有极高的性价比、优秀的性能和可扩展性。     

虚拟化技术在开放大学云计算数据中心的应用研究

开放大学数据中心建设过程中存在着资源利用率低、管理成本较高等问题,尝试利用云计算服务模式和虚拟化技术,提供一种解决思路。在分析虚拟化、云计算、数据中心等关键技术的基础上,提出了云计算数据中心可用性参考模型CCDCAM,并描述了模型中多层服务可用性之间的映射关系,同时分析了数据中心建设过程中虚拟化平台可用性、安全性和双活数据中心中相关虚拟化技术。最后通过模拟实验验证了虚拟化技术可以提高开放大学云计算数据中心的资源利用率和业务系统的可用性。     

基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计

随着数字化校园和绿色校园的深入开展,校园网各项业务逐渐自动化和集成化。大连理工大学基于VMware虚拟化技术构建了安全高效的数据中心,并对校内各部门提供虚拟机服务。然而在虚拟机申请和管理维护过程中涉及大量人工操作,这构成了数据中心管理瓶颈。基于云计算思想设计了虚拟机管理平台,并以Web服务虚拟机申请为例介绍了该平台的功能。该管理平台对提高虚拟机管理效率有重要意义。     

云计算数据中心能耗优化研究综述

针对云计算数据中心能源消耗过高问题,分析了当前数据中心节能的相关研究成果,将数据中心计算节点的能耗优化方式分为基于动态电压频率调整、基于关闭空闲服务器和基于虚拟化技术的能耗优化3类,分别以综述方式进行总结。讨论了数据中心其它设备的能耗优化策略,预测了未来研究方向,可为数据中心能耗优化相关研究提供参考。     

基于云计算的MVC架构数据挖掘平台的研究与设计

为了提高数据挖掘平台的数据处理和存储能力以及降低其各功能模块的耦合性,增加扩展性和复用性,提出了一个基于云计算的MVC架构数据挖掘平台设计方案。在此基础上,利用云计算技术,将数据处理依照不同功能分布到多个云端服务器上进行,再整合各个云端服务器上的数据模型形成最终的数据模型。云端服务器通过轮询算法实现了负载均衡。同时,利用MVC实现了平台软件架构的低耦合,高复用,能够更加敏捷地适应业务规则的变化。     

云计算数据中心电源管理分析

云计算要求数据中心保持最可靠的高效、安全、实用的性能,并且是用户降低数据中心的能源消耗和运行成本,还要具备灵活的扩展能力,以应对多变的业务需求及未来的不确定因素。尽管我国数据中心增长速度远远快于欧美发达国家,但是,数据中心在规模、能耗、布局和安全方面还有诸多差距,其中数据中心能耗问题已成为制约信息化建设的不利因素。     

云计算支持下高校网络教育平台设计

云计算技术的发展对教育信息化的进程起到促进作用,开辟了教学新途径和思路。通过基于云计算的高校网络教学平台设计,学习云计算的概念、特点和三层架构,从成本、资源、效率等各方面展开研究,分析讨论云教育平台模块应具备的功能,构造一个基于云计算实现资源共享的云教育平台架构。     

基于云计算的网络安全态势感知技术研究

为提高混合结构化网络的安全性,提出基于云计算的网络安全态势感知方法.首先构建混合结构化网络安全信息检测结构模型,通过信息挖掘进行安全态势信息辨识,结合边缘点的距离和自变量分析过程构建网络安全信息采样模型.然后通过空间节点分布进行贝叶斯网络学习,实现混合结构化网络安全态势信息融合.基于此,通过构建网络安全感知的空间特征分类集提取态势感知信息特征,再采用云计算技术及协同滤波技术进行混合结构化网络安全态势信息的优化解析处理,从而实现混合结构化网络安全态势信息感知.仿真结果表明:该方法对网络安全态势感知的准确性较高,提高了混合结构化网络的安全性和稳定性.     

本溪市政府级云计算数据中心建设的核心技术问题研究

结合本溪"智慧城市"建设的现状,本文提出了建设本溪市云计算数据中心的核心技术,包括数据获取、数据质量分析、数据特征分析、数据预处理和挖掘建模等技术,并在技术分析的基础上提出了挖掘建模的建设方案,同时也提出了建设云计算数据中心所需的配套政策.     

基于云计算的网络数字化微格教学系统研究

为了解决传统微格教学中的存在的问题与不足,采用云服务架构结合网络数字化技术构建了一种基于云计算的网络数字化微格教学系统,可有效解决网络用户对于海量数据和服务的并发使用问题,提升了微格教学设备的利用率与综合性能。