基于均值半绝对偏差的一种投资组合最优化模型

本文对投资的收益率和风险率为随机变量的情况进行研究,考虑更加符合实际情况的带有固定交易费用和整数交易单位的投资组合,以均值半绝对偏差为风险度量建立了一种混合整数线性规划模型,又选取了三十只股票创建不同的三个数据集进行分析,数值结果表明该模型是有效的,合理的.     

一种基于K-均值的用户行为聚类算法

针对电子商务系统中大多采取用户评分或购买数据进行聚类,较少进一步分析用户行为的现状,提出一种根据用户浏览商品时序分析用户兴趣的方法 .在此基础上先用Canopy算法进行数据预处理后使用K-均值算法根据用户兴趣实现用户聚类.采用KDD CUP2000数据集中的用户点击流数据中的用户浏览记录对算法进行实验,实验结果表明算法有较好的聚类结果 .     

基于均值--方差模型的社保基金投资组合模型的构建及实证研究

利用Markowitz的均值-方差模型,可以构建有效的社保基金投资组合,在收益率确定的情况下使得风险最小,并根据各类资产的期望收益-波动比率来确定其最优资产配置。     

一种基于半监督模糊聚类的人脸识别方法

人脸识别技术是图像处理方面的重要技术。通过对人脸数据进行标准化处理,利用主成分分析和半监督模糊聚类算法对人脸数据库进行聚类分析。实验结果表明,半监督模糊聚类利用主成分降维得到的22个特征进行聚类,对于已知类别属性的人脸,聚类结果与这些属性的一致率达100%,而对于其他数据,一致率也达到99%以上。     

一种基于用户浏览行为的数据采集方法

提出了一种基于用户浏览行为的客户端数据采集方法,普通浏览者访问图书馆网络监测系统服务器端网页时,浏览器自动运行嵌入在网页中的JavaScript代码.通过JavaScript代码的运行,普通浏览者与采集中心进行连接和数据传送,实时地采集用户行为数据,实时地统计汇总网站的最新状态数据.该数据采集方法对被监测网站服务器运行效率没有影响,其优点在绍兴图书馆网络监测系统得到了验证.     

一种基于OPNET的网络半实物仿真方法研究

半实物仿真是仿真领域中的一项关键技术,在网络研究中具有很广阔的应用空间。介绍了网络半实物仿真的基本原理,在此基础上深入研究了OPNET的SITL模块采用的关键技术,基于SITL模块搭建了一个半实物仿真网络,进行了RIP协议路由重收敛和视频传输的实验。     

一种基于对象行为的程序相似度比对方法

程序相似度及其比对方法一直是近年来防止程序抄袭和剽窃的热门话题,该研究对检查学生的原创性非常有利。基于抽象语法树,研究面向对象的程序设计语言中的对象行为,提出一种基于对象行为的相似度比对方法。该方法以抽象语法树高度展现程序结构的优点作为基础,比对程序中的对象及其行为特征,能够较为详实地展现对象及其行为的相似度度量。     

一种基于隐私保护的作弊行为调查分析与估计方法

作弊行为调查因为被调查者顾虑很难获得有效数据,一种既能保护被调查者隐私又能获得有效数据的方案被提出。以该方案建立数学模型,作弊行为所占比例的估计公式以及估计精度被给出,并应用示例加以分析说明。最后指出估计精度可以通过选择合适参数进行调整和该数学模型具备可移植性。     

基于资本市场的农业上市公司创值能力分析

相对于传统财务绩效指标,EVA考虑了包括债务成本和股权资金的机会成本在内的全部资本成本,是评价公司的盈利能力与创值能力的有力指标。基于51家农业上市公司2004～2006年3年的财务数据的EVA实证分析表明,EVA值为负数的公司比例较大,业绩差异显著,各个子行业间的差异也较为明显,我国农业上市公司的整体业绩偏差。这说明我国农业上市公司的业绩水平还有待提高,而提高的关键在于如何提高资金的使用效率,尤其是提高权益资本的有效使用;在提高盈利能力的同时努力降低资本成本,以改善经营业绩。具体说来,有以下3点：1．有选择性地投资;2．削减成本、降低纳税;3．调整资本结构,使得债务和资本比例更加合理,实现资金成本的最小化。     

新旧会计准则下长期股权投资的比较分析

本文通过对新旧会计准则的解读,从八个方面比较分析了长期股权投资的不同会计处理方式。     

黄冈工业化程度判定及经济增长方式选择分析——黄冈市新型工业化道路的思考

依靠高投入、高耗能所带动的经济增长和工业化,已给国民经济保持持续、稳定增长带来较为严重的负面效应,出现了资源严重短缺、环境急剧恶化、就业矛盾尖锐的状况。本文在黄冈工业化程度的判定基础上,分析制约黄冈工业化进程的因素,并提出相应的政策思考。