基于粗糙集与信息熵的属性重要性度量

阐述了粗糙集和信息熵的概念,在此基础上给出了基于信息熵的属性重要性度量公式,并证明了属性集中绝对必要元素与属性重要度之间的关系.最后,通过实例分析表明该公式的有效性.     

基于无线传感器控制网络的空气环境监测系统设计与实现

针对空气环境监测系统中污染数据采集节点灵活性和可扩展性差的缺点,给出了一种含有感知层、网络层、应用层的基于无线传感器控制网络的空气环境监测系统体系结构,分别设计了ZigBee数据采集终端节点、GPRS ZigBee网关和基于B/S模式的智能监测软件,实现了ZigBee技术、3G通信技术及Web技术的可靠融合,从而达到对空气环境数据的实时有效监测。     

基于信息熵的水资源可持续利用综合评价分析

水资源可持续利用综合评价中各单项指标的评价结果具有独立性和不相容性,需要考虑不同指标的属性.文章基于信息熵的分析方法,通过获得水资源可持续利用综合评价的指标信息熵,由指标信息熵确定各指标的权重,再结合属性识别模型,实现对各地区水资源可持续利用的综合评价和排序.此基于熵权的属性识别模型被应用到西安市的水资源可持续利用的综合评价中,取得了较好的效果,对西安市水资源的可持续利用具有重要的指导意义.     

基于B/S架构的医院成本核算系统的设计与实现

分析了医院医疗服务成本的核算与管理,提出基于B/S三层3-tier架构,采用Tomact6.0＋JSP2.0开发和配置应用层的JSP服务器以及SQL SERVER 2000数据库,使用四级分摊理论和本量利分析法,研究开发医院成本核算系统.该系统能够准确及时地计算医院的成本费用和消耗,实现了医院成本结构的优化调整,达到了成本的有效控制.     

P2P应用层多播协议模型RLP2P的仿真与分析

数据通道质量、鲁棒性和控制开销是表征应用层多播性能质量的三个重要指标.对可扩展基于域的多层结构P2P应用层多播协议模型RLP2P的综合性能进行了仿真分析,通过与Narada应用层多播协议模拟对比分析表明,数据通道的伸展率优于Narada协议,增加5%;在链路和节点上产生的压力比Narada协议减少25%以上,且分布均匀,特别是多播组成员增加时尤其显著;控制开销比Narada协议减少60%以上,在域内节点数为100,其控制开销小于等于1Kbps,且维持在一个很低的水平;节点加入和非正常离开时的最大丢包率小于1%;Query消息平均延迟为8.5×10-2s,减少延迟达30%.     

基于多属性分类的KNN改进算法

提出了一种基于多属性分类的KNN改进算法,可有效提高传统的欧几里德KNN算法和基于信息熵的KNN改进算法的分类准确度。首先,按照单个属性不同属性值的个数占整个属性包含样本的比例进行属性的分类,分为基于信息熵的KNN算法处理的离散属性和基于传统欧几里德KNN相似度处理的连续属性两类,然后分别对不同属性进行区别处理;其次,将两类不同处理后得到的结果按比例求和作为样本之间的距离;最后,选取与待测样本的距离最小的k个样本判断测试样本的决策属性类别。     

基于RFID的智能物流系统

本文研究的基于RFID的智能物流系统是利用RFID技术构建一个集信息管理、仓储、运输、物流配送、货物追溯等功能于一身的完整系统,实现了整个物流过程的信息化和智能化;系统采用基于.Net的多层架构开发,其主要层次有：应用层、事件处理层、RFID中间层和数据层.     

基于服务质量的多属性群决策服务选择算法

为解决基于服务质量的服务选择,提出了一个多属性群决策算法.该算法通过使用Borda社会选择函数集成了多种具有不同原理用于计算不断变化的服务质量方法的结果,从而增强了服务选择的可靠性.实验结果表明该方法具有较好的可扩展性,从而能适用于大规模的分布式服务计算环境;同时相比于随机和轮转服务选择策略,所提出的基于群决策的服务选择策略具有更优的性能,它能够有效地优化服务选择.该算法不仅仅是增加了一种用于获取不断变化的web服务质量的方法,而是建立一个具有多层知识的综合信息体,从而保障了服务选择的正确性.     

基于粗糙集理论的职前中学数学教师专业发展综合评价

依据教育部师范专业认证标准,构建了职前中学数学教师专业发展评价指标体系,利用粗糙集理论的属性重要性和信息熵概念,给出了一种属性客观权重确定方法,克服了权重设置的主观性,建立了一种基于粗糙集理论的职前中学数学教师专业发展的综合评价模型.     

基于粗糙集数据挖掘的瓦斯突出预测模型

提出了基于粗糙集理论建立瓦斯突出预测模型.针对粗糙集理论研究离散化数据的特点,考虑类分布信息,采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化.在此基础上,利用粗糙集约简算法剔除冗余属性,得到约简属性,并进行规则提取,最后进行实例研究检验.结果表明,预测模型有较高的准确率.     

一种面向流媒体应用的代理多播系统

提出一种新的基于代理的系统--应用层自适应多播AALM系统,改善网络的异构性和传输实时性.在局域范围内采用高效率的IP multicaat进行数据传输,每个多播域中设置一个代理服务器MAN,MAN之间的主干网络通过应用层多播进行数据传输,实现在Internet范围内的多点数据通信.采用了XML驱动的服务定制机制,可以满足不同应用需求,节省大量的网络资源,提供网络吞吐量,提高视频服务质量.     

基于模拟退火算法的QoS约束web服务组合

针对web服务组合中选择服务需感知服务的QoS属性问题,采用向量表示法描述原子服务及组合服务的QoS属性和用户提出的多项全局约束,把寻求满足多项非功能属性约束的最优服务组合问题转化为在有向图中搜索最优多约束路径问题,采用有向图对组合服务建模.设计了多QoS属性约束的服务组合模拟退火算法,进行组合服务QoS属性的归一化处理和二次寻优.实验结果表明该方法可求得满足各项QoS约束的可行解,模拟过程显示该算法以多项式时间复杂度选出近似最优解.     

一种基于NPTA技术的网络协议识别方法

本文涉及计算机网络协议的识别,尤其是针对网络七层协议的应用层协议进行高效快速识别与匹配的方法,介绍了一种基于NPTA技术的网络协议识别方法.     

一种高效的P2P系统

目前非结构P2P系统所采用的两层聚类结构HCPON存在的问题是超级节点仅采用单一的备份节点作为冗余备份,使得系统健壮性的提高很有限。由此提出基于三层聚类结构的高效P2P系统（PTLCA）,根据节点的拓扑优先级等对节点进行分层处理和聚类,同HCPON相比,PTLCA在性能上有显著的提高,能够满足大规模流媒体服务的需求。     

基于P2P的校园网格资源发现研究

在以服务为中心的校园网格体系结构上,基于P2P的思想和小世界原理,设计了校园网格资源分层树型结构及各层主要功能,对超级节点的健壮性和安全性提出要求,对不同节点的加入和删除采用不同的策略.最后对该模型的资源发现过程进行了描述.     

基于信息熵的电力负荷预测算法研究

从粗集理论和信息论出发,依据属性约简的判断标准,提出了基于信息熵的电力负荷预测最佳属性集发现方法．     

基于信息熵的区间数多属性决策方法

针对属性值为区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,本文提出了先基于信息熵确定各属性的权重,然后再利用可能度决策矩阵进行排序择优的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性和有效性.此方法思路清晰,计算简洁,易于操作.     

原子结构与元素性质

一种化学元素的各方面的性质,在各种场合下所表现出来的各种行为,是由该元素的原子内部结构所决定的.在这里,我们从核电荷、校外电子层结构、原子半径等原子结构的基本知识出发,说明化学元素的一些基本性质,如电离能、电子亲合能、电负性等.核电荷、核外电子层结构、原子半径核电荷和核外电子层结构的初步知识大家是熟识的,在此不再介绍,只是指出,对化学元素的化学性质来说,原子核外电子层结构影响很大,影响最大的是最外层电子,次外层次之.周期系里元素性质呈现周期性变化,就是由于原子最外电子层结构有着周期性变化的结果.原子半径的大小与原子核及核外电子层结构有关.表1和表2列出第2周期和第Ⅰ主旋元素的原子半径.     

《物质结构元素周期律》自测题

一、选择题:8小题,共24分,每小题只有1个正确选项.1.X、Y、Z分别代表3种不同的前18号元素,X元素的原子最外层只有1个电子,Y元素的原子M电子层电子数是K层和L层电子总数的一半;Z元素的原子L层电子数只比Y原子L层电子少2个.由这3种元素组成的化合物的分子式不可能是().A X3YZ4;B     

基于增强型GM(1,1)的自适应链路层SR-ARQ控制策略

提出一种用于无线实时流媒体传输的数据链路层自适应SR-ARQ控制策略,以显著提高接收方的播放质量.该策略采用跨层设计的方法,基于增强型GM(1,1)模型预测当前的网络状态,自适应地调整SR-ARQ参数N_(max)(最大重传次数),同时依据逻辑链路控制子层(LLC layer)不同的操作类型为MPEG三种视频帧(I,P和B帧)提供不同优先级的服务;另一方面,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽.数学分析与仿真实验的统计结果对比表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高了流媒体传输的可靠性.