基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策文本量化评价研究

运用PMC指数模型对合肥市2017-2021年具有代表性的10项科技创新政策进行文本内容挖掘,建立基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策评价指标,对政策样本进行量化评价,为合肥市科技政策的制定与完善提供相应的优化路径。研究结果表明：10项政策文本的平均PMC值为7.05;其中6项政策达到良好,4项政策处于可接受级别,无优秀和不良政策。     

国家科技创新政策的主题分析与演化过程 ——基于文本挖掘的视角

政策文本内容深度挖掘有助于梳理政策演变轨迹并客观剖析政策与实践存在的脱节问题。基于学术界对科技创新政策整体性、系统性把握不足,采用文本挖掘技术对我国1996—2017年国家科技创新政策典型文本数据进行分析。通过Rwordseg技术提取关键词、构建关系矩阵。据此,采用K-means聚类将国家科技创新政策按内容和性质进行主题分析。其中,内容聚类结果包含八类政策主题,性质聚类结果包含三类政策主题。进一步地,采用多层多维交叉视角分析国家科技创新政策演化过程,结合科技创新实践报告,对政策文本的有效性进一步分析。研究发现不同内容、性质和效力政策在科技创新发展的各阶段表现出差异性和失配特征,据此凝练出政策演化规律,并提出了政策完善的针对性建议。研究结果能够对科技创新政策体系的理论完善形成有益补充,同时为国家科技创新实践提供现实指导。     

陕西省科技金融政策文本量化研究

基于陕西省省、市两级对比视角,采用内容分析法从总体数量、文本类型、颁布主体以及政策工具4个维度对陕西省科技金融政策文本进行量化分析.研究表明,目前陕西省科技金融政策体系较为完整,在数量上呈现稳定增长,在文种类型及主题上日渐丰富,省市两级能呈现省级引领、市级学习并赶超的态势,但政策工具结构失衡,政策颁布主体缺乏协作性,因此建议协调政策工具结构,增加需求面政策工具的使用,加强横向与纵向部门的协调性,并积极提升政策从省级传递到市级层面的效率,同时提高政策的实践性及针对性.     

基于PMC指数模型的湖北省数字经济政策文本量化分析

以2015年—2021年湖北省省级层面出台的131项数字经济政策作为研究对象,利用文本分析软件ROST CM6提取政策文本高频词,运用PMC指数模型构建量化分析体系对所选13项数字经济政策进行量化评价。研究显示：所选取的13项政策样本中,5项为优秀,8项为良好,表明湖北省数字经济政策制定整体比较合理,但是也存在着未将长期、中期、短期目标三者统一结合、政策作用效力较为单一等问题。     

基于文本分析的上海科技创新政策研究

梳理2015年上海全球科技创新中心建设战略实施以来上海市级层面颁布的132份政策文件,基于Derwent Data Analyzer数据分析软件和Ucinet社会网络分析软件,绘制上海科技创新政策工具网络图谱,从政策文件类别、政策出台部门、政策工具使用比例及关联图谱等方面进行分析。结果发现,上海科技创新政策已形成较为完整的体系,科技人才政策文件最多,创新环境和创新要素类政策工具使用较为广泛,创新主体类政策工具的使用比例有待提高。需进一步构建科技创新政策体系标准,加强政策系统反馈,加大创新主体类政策工具的使用力度,使上海科技创新政策体系更加科学化和系统化。     

基于扎根理论和文本挖掘的广东省科技金融政策共词网络研究

基于已有共词网络研究基础,本文分析了广东省科技金融政策体系的结构特征。选取2006年-2018年4月出台的222份广东省科技金融政策文本作为研究对象,综合运用扎根理论、文本挖掘的方法,对政策文本进行词频分析、语义网络分析和中心性分析,并结合广东省“一二三多”的科技金融运行模式进行进一步验证。研究发现,广东省科技金融政策存在结构不合理、行业监管和退出机制的政策文本缺乏、专用性政策较少等问题。最后,提出了积极调整政策结构,加快制定并出台行业监管和退出机制的相关政策,完善“通用政策+专用政策”的多维度政策族群的相关建议,为后续广东省甚至全国的科技金融政策体系的完善提供借鉴。     

我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型

主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调整、修正及延续提供决策支持的意义。实证结果表明政策P2的PMC指数低于其他两项,仍有较大的改善空间,但总体来讲三项政策均在合理范围内。最后,提出本研究的局限性及下一步研究方向。     

科技评价是否有效促进了区域科技创新？——基于政策驱动的视角

当前,科技创新能力提升和科技创新高质量发展成为时代主题,科技评价政策引导科技创新高质量发展的“指挥棒”作用日益突显。本文通过搜集2006—2018年各省市的科技评价政策文件,在优化科技评价政策量化量表的基础上,分别从政策力度、政策目标和政策措施三个层次对政策文本进行量化分析。研究发现：我国科技评价政策总体上呈现“起步晚发展快”的特点,政策目标主题向创新人才培育、区域创新扶持与知识产权保护转变,同时,科技评价政策的作用机理呈现“非线性”特征,政策目标的作用方向正由“数量制胜”向“质量取胜”转变。从科技评价政策与区域科技创新能力发展的关系看,科技评价政策虽然在一定程度上促进了科技创新能力的发展,但是其直接政策效力明显薄弱;科技评价政策的多重目标导致政策的协同效应不足,同时,政策目标与政策实施之间的不协调也削弱了政策效力,导致其“指挥棒”作用仍然有限。     

基于文本挖掘的共性技术政策文本量化及政策组合特征研究

针对当前研究对共性技术政策认识不足的问题，利用共性技术政策文件结合LDA主题模型挖掘共性技术政策主题，剖析政策干预领域及政策工具，量化政策主题强度，利用主题共现关系，分析共性技术政策组合，从综合性、一致性及均衡性探究政策组合特征。结果表明，共性技术政策已经在多个行业或领域使用，政策工具日益丰富；部分法律文件已经开始强调基础性共性技术研发；共性技术政策相互作用形成两种政策组合，其政策组合目标旨在解决共性技术组织失灵以及鼓励关键共性技术研发，两种政策组合的应用广度不断拓宽，但政策间协同关系不强且发展不均衡，影响共性技术政策组合的支持作用。     

京津冀产业协同政策的量化评估——基于政策协同的分析框架

产业协同发展是推动京津冀高质量发展的关键支撑,其强政府、多元化、跨界性等特征决定了政策在其中扮演着重要角色。以此为研究对象,从政策协同的视角出发,构建两维度四要素的政策分析框架,结合自然语言处理技术与文本分析方法量化京津冀产业协同政策,识别三地政策关注的焦点,测度政策间的协同情况。结果表明：京津冀产业协同政策呈现分梯度、圈层化的特征;政策制定围绕三地优势产业具有“以优见长”的特点;北京产业协同政策体系以“配套联动式”模式为主、天津以“行动计划引领式”模式为主、河北以“细化落实式”模式为主。产业协同政策面临全产业链和全产业布局政策联动效应薄弱问题;跨政府主体协同核心半边缘模式加剧资源配置失衡问题;政策目标与政策实施衔接不畅、可持续协同动力不足问题。未来应从实现跨区域产业协同的政策联动、优化政策制定程序、促进全产业链的深度整合与优化、提升政府治理的规范化和制度化水平等方面进行优化。     

高校科技创新政策文本研究——基于政策工具和科技创新链二维视角

高校科技创新是推动社会经济发展、提高社会效能的重要驱动力与原动力。通过构建政策工具和科技创新链二维分析框架,以安徽、河南、江苏、浙江四省近5年出台的高校科技创新政策为数据样本,分析现存高校科研政策在供给型、环境型、需求型政策工具的使用特点,结合现实情境得出其存在政策工具使用不协调、科技成果产业化和市场化不足、微观科技政策缺乏、四省政策工具应用存在差异的结论,并据此提出相应的对策建议,以促进高校科技创新政策的完善及合理推进。     

基于文本量化的成都市创新创业人才政策研究

"大众创业、万众创新"的参与主体日益广泛,积极的社会氛围与政策环境对创新创业的支持作用愈发明显。把握时代需求,制定差异化、精准化的双创人才政策对创新创业具有重要现实意义。以成都市为研究对象,选取2015-2020年已出台创新创业人才政策条文为样本,通过文本量化分析方法,探索成都市创新创业人才政策的现状及问题,提出相关对策建议。     

融合LDA模型的政策文本量化分析——基于国际气候领域的实证

政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的内容分析类、文献计量类、社会网络分析类、文本挖掘类等方面。文章选取国际气候领域作为试点对象,采用主题模型的新视角,对采集到的政策文本数据进行基于语义的主题挖掘,并同时融合词频及分布形态研究、时间离散化、实证研究等方法综合对比分析我国与美国、欧盟的气候政策情况。最后,根据数据证据为我国相关政策的制定提出完善建议。     

中国标准化政策演进研究：基于文本量化分析

标准从现代化的生产手段已经转变成为涉及国家安全、关系国家生态发展、经济生活变化的重要工具。伴随着标准化在社会经济发展中的作用不断显现,标准治理的问题也日益受到重视。标准化政策是标准化管理工作的最直接体现,改革开放以来,我国颁布了一系列标准化政策,是我国标准体制改革的重要依据。基于不同时期政策的发文数量、府际关系、主题变迁等文本特征,本文搜集了1979-2017年国家层面的标准化政策,通过R、Gephi等软件,进行社会网络分析,研究其发文单位府际关系网络,挖掘发文单位之间的合作情况;利用对应分析研究不同阶段的主题演变;最后进行内容分析,对每一阶段的政策文本进行主题词分析和关键政策分析,从而研究标准化政策的演进路线,探究我国标准化管理的发展轨迹和一般规律。研究结果表明：政府对标准化政策的供给能力不断加强,政策发文效力扩大;标准体制改革,呈现与创新、产业协同发展的趋势;不同时期的标准化政策重点随技术变革而不断扩散,渗透到更多领域;政府积极引导标准化成为新技术及产业发展价值链中的重要环节。     

基于文本挖掘的产业扶贫政策研究

应用Python、Gephi对30个省区市的102份产业扶贫政策文件从区域分布、政策主体、涉及的产业范围、利用的政策工具等方面进行研究,分析了产业扶贫政策存在贫困地区就业问题不能得到彻底解决;单靠人才引进无法促进扶贫产业长效发展;扶贫产业单一,抗风险能力不足等问题,提出了提高乡村就业质量,提升农村工作幸福感;积极培育行...     

基于领域本体的中文Web文本主题特征抽取方法

为了快速有效地自动处理中文Web文本,提出了一种基于领域本体的主题特征抽取方法.该方法针对Web文本特点,介绍了一种领域词典的半自动化构建方法.基于领域词典切分文本,通过对词条的主题映射,采用领域本体的概念表示文本向量,从而有效地降低文本特征向量的维数,提高主题抽取的质量.考虑文本信息的不同位置与频率,计算主题特征的权值,并且基于领域本体的结构,对主题概念的权值进行调整和排序.实例验证了该方法的有效性.     

科技信用管理:动因、主题与路径选择——基于省级科技信用政策文本的分析

针对近年来社会与政府高度关注的科技信用建设问题,探讨科技信用评价什么、怎么评价以及如何应用评价结果。梳理全国31个省级政府部门颁发的科技信用政策,通过文本分析方法归纳总结科技信用评价的动因、主题与路径:评价动因分为价值型、推动型和市场型3类;评价内容分为科研水平、外在效益、遵守经费使用规定、信息真实性与有效性、公正评审、组织实施和管理过程及其他遵守科技管理规定7个方面;评价结果应用分为个人处分、内部使用和外部关联3项9个指标。根据研究发现,提出4点完善科技信用管理的对策建议。