智媒时代算法推荐的社会风险与协同治理北大核心

智媒时代的算法推荐技术有效解决了既往传播环境下的信息超载性危机,极大提升了信息生产、分发和管理的工作效能。但也在一定程度上放大了算法推荐语境下信息内容野蛮生长、信息传播自我封闭以及暗箱操作的潜在风险,容易引发价值观导向错乱、信息茧房与群体极化、算法垄断与算法歧视等诸多社会风险。为此,从加强政治引领、实施分级管理、强化协同治理和推动公开透明等维度,提出会同多方建立、健全智媒时代的算法推荐监管体系与协同治理策略。     

算法时代网络平台版权责任刍议北大核心CSSCI

传统避风港体系形成的平台版权责任认定规则难以适应智能算法时代数字版权的新发展态势。网络平台利用算法技术提升服务水平及产业收益的同时,也伴随着算法内容过滤技术进步对其版权注意义务要求的提高。结合技术发展与运用领域的特殊性,对平台版权责任认定要结合技术特点及现实基础进行分析。在加强平台的注意义务方面,应循序引入过滤机制,采用以特殊过滤义务为主,合理收费机制下的一般过滤义务为辅的模式。在平台算法决策实施规制方面,推动算法决策本身的合理性,构建算法透明化的算法问责机制,促进平台版权算法的有效运行。     

网络版权算法治理及其完善北大核心CSSCI

技术迭代升级推动“通知—删除”向算法“通知—删除”、算法自动过滤演变,算法成为网络版权治理不可或缺的力量。相比人工解决网络盗版问题,算法治理高效便捷,但存在技术不足、算法滥用与算法偏见、缺乏法律规制等问题。面对算法治理的发展困境,可以通过技术优化,平衡版权人、网络服务商与网络用户的权利义务,引入政府部门监管网络版权算法治理等措施,从而规范网络版权的算法治理,释放技术红利,营造健康和谐的网络版权业态。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。     

智媒时代数字教育的版权生态探析

数字教育的高质量发展,要以建设高质量的版权产业链为着力点,智能媒介技术能够加强版权作品的研发制作力量,构建安全的版权交易机制,提升版权内容的开发与应用,提供高效的维权服务等,对数字教育的版权生态具有重要意义。本文首先分析了数字教育版权生态系统的机理,然后梳理了现阶段数字教育版权面临的生态失衡困境。在此基础上,提出了智媒时代数字教育版权生态圈的建构策略,以智能媒介技术为支撑,有效增强数字教育版权生态系统的自我调节能力,建立更加完善的版权生态保护体系。     

“AI+记者”：智媒时代人机协同写作模式的局限性与可能性北大核心CSSCI

人工智能技术与传媒的结合正重塑着媒介生态。机器人新闻便是人工智能在新闻领域的创新性应用典例。由机器人新闻发展的历程我们可发现:新闻人从过去对智能技术的恐慌逐渐转变为当下人机协同共进的新模式,基于两者深度融合的典型实践也在不断涌现。文章试图从机器人新闻写作现有的实践模式出发,简要分析其局限性,并进一步探讨以内容为基础、以社群为连接、以场景为入口的新人机协同写作模式的可能性。     

未来已来:智媒时代需要怎样的新闻传播人才?北大核心CSSCI

以人工智能为技术驱动的智媒,进一步重塑了新闻生产与传播的形态,专业媒介组织边界被彻底打破,编辑和记者面临着严峻挑战。在融媒时代的基础上,具备一切区别于人工智能的,从人出发、超越机器的能力才是智媒时代新型新闻人才的根本性优势。为此,新闻教育在引进和培养智媒师资、搭建智媒实践平台的前提下,需要进一步打破教育壁垒、培养学生的人文社会学视野、增设计算机技术与智媒技术课程、加大媒介创造性及审美性课程比例、坚持传播伦理的教授,才能使培养出的人才具备与人工智能相比的差异化优势。     

我国网络版权治理的影响变量、运作模式与核心逻辑北大核心

本文以我国网络版权相关的法律法规、政策文件和连续开展的打击网络侵权盗版“剑网”专项行动为研究对象,综合运用文本分析、比较研究等方法,分析了我国网络版权治理的发展变化、影响变量、运作模式和核心逻辑。研究发现,我国网络版权治理的治理对象、治理手段和治理程度朝着日趋细分、多元和严厉的方向发展;版权产业、侵权问题、政策导向、国际版权格局和趋势、我国国情是影响网络版权治理的五大因素。在治理过程中,我国网络版权治理基本形成“权威型多元规制治理”的模式,政治、社会、文化、技术共同构成网络版权治理的核心逻辑。     

智媒时代新技术应用模式及其传播效果分析——以2019年两会报道为例北大核心CSSCI

新技术的发展对传媒行业和新闻报道来说,是一股巨大的推动力量,一年一度的两会已经成为考验传播新技术运用的练兵场。2019年两会上,5G技术的运用推进了视频传播的发展,人工智能开始在新闻生产链条的各个环节发力,VR、AR技术的使用使得新闻报道现场感、沉浸感更强,而各种技术的融合运用则为新闻报道创新提供了有效支撑。未来的传媒行业与新闻报道发展,技术创新与技术融合将是重要的基础。     

智媒时代的社会治理

智媒时代的到来,意味着传统的社会治理方式也要随之改变,关注受众的需求,成为当今媒体关注的重点。人工智能化将更大限度拓宽信息源,创新传播方式,提高受众满意度,转型为服务型社会治理,建立在服务上的管理才是有效和合理的治理方式。服务型社会治理将促使国家拥有更有效的国家治理体系和治理能力。     

智媒时代机器人新闻对新闻伦理的冲击与重建

机器人新闻是人工智能技术拓展到传媒报道领域的创新实践,它的出现变革了传统的新闻生产模式和报道方式。但是作为一个还不完善的新生事物,它也不可避免地产生了一些新闻伦理方面的问题。本文从机器人新闻发展现状入手,重点分析机器人新闻生产背后的逻辑以及对新闻业造成的伦理冲击,思考在人工智能不断改变新闻生态的智媒时代,如何更好地使机器人新闻发挥自身价值。     

媒介内容的时间优化：智媒时代编辑的新使命

智媒环境下,用户在线时长成为衡量媒介产业价值的重要指标,时间竞争在推动媒介产业快速发展的同时,对媒介内容的生产和传播负面影响逐渐显现,媒介产业对用户时间的“虚耗”和“霸占”问题日益突出。在此背景下,编辑要更好地发挥文化传播把关人的作用,担负起媒介内容时间优化的新使命,做好媒介内容与用户时间的适配优化,构建媒介内容的时间评价指标,平衡改进算法的传播分配机制,扭转媒介内容收割用户时间的错误发展倾向,推动媒介产业的高质量发展。     

短视频推荐中的算法操控及其协同治理

作为连接信息和受众中介的算法推荐技术,在重构了短视频生产和分发图景的同时,也因自我异化及监管机制不完善引发了算法操控问题。算法运用符号暴力手段施加符号操控,形成品位固化及圈群文化区隔;由算法的政治内嵌和资本外扩所导致的舆论操控行为,损害了公众的知情权、媒体公信力及市场平等竞争。依据多元主体协同治理模式,建立健全算法推荐服务的嵌入式自我监管体系及“知情同意”机制、推动算法推荐技术标准及算法推荐伦理建设,是规制短视频推荐中的算法操控行为、提升用户自主性的有效途径。     

算法推荐的实践与认知研究北大核心

互联网带来的大量用户数据和用户面对海量网络信息时的选择障碍,共同推动了算法推荐的产生。算法推荐在市场营销中大获成功后,迅速被引入新闻传播行业,不仅引发新的传播革命,也带来一系列伦理和社会治理问题,学术界对其研究从技术范式转向哲学社会科学范式,对算法推荐的批判被迅速接纳,推动了相关政策和实践的发展。     

智媒技术对主流舆论演化的影响研究北大核心CSSCI

智媒时代,智媒技术(IMT)及介质嵌入到人们日常信息交流中,网民变得普遍化,马克思实践-物质时空观不断充实发展,形成主流舆论演化的泛智媒化新语境。陌生化网民被智媒技术激活,以节点形式连接、聚合和互动,围绕利益诉求突破时空限制,在陌生场景中以利益偏好聚合影响主流舆论成为常态。人们通过智媒技术的关系化和在场化功能,促成主流舆论演化的复杂化和实时化;智媒技术合理性与舆论合理性互相支撑,反映出人们对客观物质世界和人类社会认知的多元化。参与对话主体缺乏稳定性,交流对智媒场景的深层次依赖,转瞬即逝的互动缺少信息交流语境和内部有效的争论,促使情绪极化和利益泛化成为主流舆论演化两个明显的非理性发展倾向。     

智媒时代媒介素养培育的再适应与新发展

在万物皆媒的移动互联时代,媒介生态的变迁深刻影响并改变着人类社会的运行方式,媒介素养的内涵和外延都得到极大拓展。为了适应媒介化的生存状态,增强人们在媒介认知、安全、情感、使用等方面的素质与能力,媒介素养培育成为必然选择,其不仅关乎个人的发展,也关乎和谐社会的建设。基于时代要求,媒介素养培育可以从视角、对象、范式和体系等方面着力,在助力个体应对智媒时代种种挑战的同时,推动媒介的使用与发展朝着更加人性化的方向演进。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

新媒体时代下,人工智能技术逐步走向成熟,信息量迅速增加,实现信息的精准推送的需求催生了算法推荐。算法推荐的出现引起了信息传播途径以及受众消费习惯等的变革,也引发了比如算法偏见、信息茧房等导致新闻伦理失范等新问题。坚持对算法推荐的理性看待、建立人机协同治理的模式是重新构建新闻伦理的一条路径。