国内推荐引擎学术研究知识图谱分析

利用SPSS软件,对CNKI数据库中2005～2010年间的国内推荐引擎领域论文进行共词分析,并借助聚类分析和因子分析,研究关键词之间的关系,绘制该领域的战略坐标图,探讨了国内推荐引擎领域的研究现状与热点。     

基于多源用户标签的跨域兴趣融合模型研究

【目的/意义】通过对大数据环境下的多源用户兴趣特征有效融合,缓解个性化推荐中用户兴趣偏好数据的稀疏性和准确性问题。【方法/过程】考虑到多域的数据权威度、内容质量及体系结构的差异化较为明显,提出了基于多源用户标签的跨域兴趣融合模型,首先把多个域中的用户兴趣进行标签化处理,然后利用跨域用户识别和标签权重归一方法得到多个域的用户实体-标签矩阵,最后使用域权重影响系数对标签进行融合,构造具有复合权重的用户兴趣标签集。【结果/结论】使用5个来源数据域进行实验与分析,融合模型能够有效提高标签用户覆盖效果,在查全率不断提高的情况,融合域能够保持较高的标签用户查准率,有效提高用户兴趣特征的描绘效果。     

基于共享知识迁移学习的跨领域推荐研究

【目的/意义】基于迁移学习理论，提取多领域间共享知识模型，并进行有效的领域适应，提升目标领域推荐 性能。【方法/过程】充分利用领域中的用户-物品评分矩阵，分别对多领域用户和物品进行潜在特征提取，并将用 户-物品特征向量分别进行特征聚类；同时对多领域特征矩阵进行领域适应融合，得到共享知识模型；最后再运用 迁移学习理论与方法，将收敛的共享知识模型从源领域迁移至目标领域，提高目标领域推荐性能。【结果/结论】实 验结果表明，首先，多领域信息融合较于单领域推荐有着更好的推荐性能；其次，本文所提出的基于共享知识迁移 学习的跨领域推荐模型在推荐效果上要优于当前业界已有的其它跨领域推荐算法。     

融合用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐研究

[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。     

融合用户画像与协同过滤的知识付费平台个性化推荐模型

[目的/意义]为提高知识付费平台用户感知服务质量,文章构建了融合用户画像与协同过滤的个性化推荐模型。[方法/过程]首先根据用户特性构建画像标签体系,利用TF-IDF、熵值法、k-means等方法确定用户特征标签;其次分别基于用户画像与改进后的协同过滤算法计算用户相似度,通过调和权重得到用户综合相似度;最后利用Top-N进行个性化推荐。[结果/讨论]通过知乎live付费用户信息进行验证,发现本文算法在推荐结果的准确率以及召回率上,相比其单一方法均有较大提升,且满意度高于知乎live平台。     

社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐研究

分析了基于社会化标签的个性化知识推荐研究的现状与不足,结合组合推荐中的变换策略和混合策略,建立了社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐系统架构,探讨了组合推荐所涉及的社会化标签—评价矩阵、社会化标签网络、知识互动型社会网络的相关问题。     

知识域可视化研究

给出了知识域可视化的定义,对与此问题相关的一些基本概念进行了分析。总结并设计了一个基于文本表示的知识域可视化的一般结构,通过实例,阐述了利用科技文献对一个知识领域的结构进行可视化的具体过程。     

跨语言信息检索的知识图谱研究

在ISI的WebofScience中以“跨语言信息检索”为主题进行检索,利用共引分析、共词分析、信息可视化等方法和技术,借助CiteSpace1I信息可视化软件绘制跨语言信息检索研究领域的文献共引网络图谱、热点词汇图谱以及前沿词汇图谱,直观地展示和分析不同时期跨语言信息检索领域的代表人物及代表文献,揭示其研究热点,探测其研究前沿及发展趋势。     

知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系研究

[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、动态感知的服务要求。[研究方法]该文遵循系统设计理论、模型构建方法,从体系结构、功能模块及运行机理三方面构建了知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系。[研究结论]知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐体系结构分为智慧服务层、业务平台层、基础设施层;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐功能模块主要包括读者兴趣建模、推荐处理、知识发现、知识计算、知识图谱构建等模块;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐运行机理根据图书馆应用场景、业务逻辑,描述面向读者的数据驱动型、用户驱动型推荐服务路径及过程,并面向图书馆馆员、领域专家分别设计服务职责及范围。     

基于情境感知的高校移动图书馆知识资源推荐研究

【目的/意义】基于情境感知的个性化推荐技术引起了广泛关注,成为新的研究热点,本文针对高校移动图 书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型。【方法/过程】融入情境因素,通过基于改进受限玻尔兹曼机的协 同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐。并通过真实数据集进行实验验证。【结果/结论】提出的 基于情境感知的知识资源推荐模型和算法,具有较高的准确度和效率,能够有效解决移动环境下高校读者个性化 知识资源推荐问题。     

基于Shibboleth的馆际跨域认证系统设计

通过分析比较跨域认证相关技术,提出基于Shibboleth的跨域认证系统可以有效解决图书馆之间应用系统的跨域认证问题, 实现应用系统间的单点登录。结合Shibboleth框架结构,设计了浙江省高等教育数字图书馆宁波分中心跨域认证系统的功能结构。该结构分为成员馆IdP认证、认证中心和SP服务认证三部分。同时,详细阐述每一个功能结构的工作原理和过程。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

社会化推荐在隐性知识交流中的应用研究

在企业、图书馆和学术机构中,隐性知识交流一直是一项重要的研究内容,但是目前的隐性知识交流中存在着一些障碍和不足。文章通过分析隐性知识交流的研究现状,指出这些障碍和不足,并提出社会化推荐服务能够有效促进组织和个人间的隐性知识交流,解决隐性知识交流中存在的问题。     

融入用户反馈的网络知识社区好友推荐模型构建研究

[目的/意义]从用户相似度计算和用户反馈双重视角出发,进行高质量用户推荐,有利于提高网络知识社区个性化推荐水平。[方法/过程]首先基于爬虫工具和Python包进行用户属性数据采集和分析,以计算用户之间的背景、社交关系、博文信息的综合相似度;然后再计算用户核心度,基于相似度矩阵和核心用户排名形成待推荐列表;最后引入用户反馈机制,并根据用户的正负反馈结果确定最佳Top-k好友。[结果/结论]融入用户反馈的好友推荐模型能够提高推荐用户的质量,有效地提高好友推荐水平,也验证了好友推荐是一个逐步修复的过程。     

基于四螺旋理论的高校专利推荐知识图谱构建

[目的/意义]综合考虑专利转化过程的影响要素、依据多源异构的相关资源进行专利推荐,能帮助高校和企业快速找到供需双方,促进高校专利转化。[方法/过程]基于四螺旋理论,设计综合考虑“高校-政府-企业-科技中介”影响作用的高校专利转化本体模型,从而构建高校专利推荐知识图谱。以新能源汽车电池领域为例,通过展示和查询知识图谱,得到推荐结果。[结果/结论]构建的知识图谱较好地实现了专利相关多源数据的融合,通过节点关联能对高校或企业提供团队和需求发现、政策感知和机构匹配等提供参考,并为后续相关研究提供了借鉴思路。     

跨域环境治理的多元主体共建共享机制

跨域环境治理领域内的多元主体共建共享机制能否以及如何构建是一个备受关注的话题。文章在审视跨域环境治理特性的基础上,回答了为什么要构建多元主体共建共享机制的问题;根据过程分析理论的有关结论,解析跨域环境治理的流程与环节,回应了如何构建多元主体共建共享机制的问题。文章认为,通过多元主体共建共享机制的设计,达成政府、市场、社会团体和公众在内的多元主体合作共治,是实现区域环境公共利益最大化的重要途径。     

PS分组域两网融合探索

中国电信在承接全业务运营以来,一直致力于全业务融合与网络的兼并。融合兼并后的网络资源为原来2个网络的用户共享,这样可以有效降低运营成本。网络融合一般对原来2个网络用户的感知不可见,所以从技术上要保证网络融合后用户业务的延续性。笔者对分组域两网的融合进行了探讨。