计算知识管理科学：数智化时代的知识管理研究路径

[目的/意义]数字化数据激增要求建立新的以复杂性数据和方法为基础的研究范式,构建可计算的研究范式是适应数智化时代知识管理研究的新路径,通过系统性地数字表示和执行可计算知识对象,对于促进知识向实践的应用模式探索意义非凡。[方法/过程]借鉴计算社会科学的发展规律和研究成果,提出构建计算知识管理科学的概念和核心内容。对比计算社会科学研究范式的三大研究方法,提出计算知识管理科学可发展的三大研究方法。[结果/结论]计算知识管理科学是数智化时代知识管理发展的新路径,核心是融合计算机科学技术嫁接“数据—知识—实践—数据”间的桥梁。计算知识管理科学发展依赖数据、算法与算力三位一体驱动,构建可计算的知识管理体系和解释能力是适应未来复杂知识环境的必经之路。计算知识管理科学的研究方法具有融合性、自适性和时效性,动态演变和多维验证是可计算知识管理体系的核心要求。     

基于人文计算的藏医古籍服务平台知识服务功能设计研究

[目的/意义]面向藏医学专业研究人员和医疗工作者的科研需求，探索实现藏医古籍知识组织与服务的实现路径，设计藏医古籍服务平台的知识服务功能。[方法/过程]在设计藏医古籍知识本体模型与知识图谱的基础上，探索知识检索、知识推理、知识推送3种服务功能在藏医古籍知识服务中的应用。[结果/结论]研究显示，将人文计算等智能算法应用于藏医古籍知识的处理，能够为用户提供更加精准和高效的知识服务，以充分发掘与利用藏医古籍的活力与价值。     

生物医学领域技术方法的知识增长模式研究

[目的/意义]探究生物医学领域技术方法使用的增长模式,揭示用于表征技术方法的术语所固有的概念特征对其知识增长模式的影响关系。[方法/过程]采用《医学主题词表》词表E05分支术语表征生物医学领域的技术方法知识,对PubMed 1975—2018年发表文献中的该类术语进行分析,对术语的词频变化曲线进行函数拟合,揭示技术方法的知识增长模式;在此基础上,通过相关性检验和无序多分类逻辑回归,探究了概念类别多样性、内涵多样性、概念专指度3个概念特征层面对技术方法知识增长模式的影响关系。[结果/结论]研究表明,生物医学领域的技术方法知识呈现出倒U形、正U形、指数递增形、指数递减形、线性递增形、线性递减形6种增长模式;3个概念特征都会对领域技术方法的知识增长模式产生显著影响,与生物医学领域生命健康、疾病治疗、改善医疗保健等根本研究问题相关的技术方法更可能受到持续关注和使用。概念特征的引入考虑了领域背景以及术语间的语义关联关系,从内在视角解释了领域内技术方法的知识增长过程。     

文化大数据背景下线性文化遗产资源知识表示及语义增强框架构建

[目的/意义]构建线性文化遗产资源知识表示及语义增强框架，为文化机构开展文化遗产智慧化数据建设及推动优秀传统文化创新性发展提供路径参考。[方法/过程]在提炼线性文化遗产“资源族群性、时间流动性和空间链状性”特征基础上，剖析线性文化遗产知识体系的层级结构，建构线性文化遗产资源知识表示模型，并依据表征理论和情境认知理论，从结构化语义增强和情境化语义增强视角对线性文化遗产数据进行语义增强，创新性地提出“时空”双重维度语义增强路径，最后以京杭大运河线性文化遗产为例，进行大运河知识表示及语义增强案例研究。[结果/结论]本文构建的知识表示模型及语义增强框架有利于推进线性文化遗产数据的多维语义组织和深度挖掘研究，提升线性文化遗产内容的语义互联性和外延性。     

在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析

[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。     

面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究

[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。     

政府数据开放的知识创造机理研究

[目的/意义]探明政府数据开放(Open Government Data, OGD)知识创造机理有助于推动其价值实现。[过程/方法]基于创造力成分模型识别出OGD知识创造主体、过程活动及影响因素,构建OGD知识创造机理模型;进一步构造OGD知识创造系统动力学模型,通过仿真与模拟探究OGD知识创造活动与影响因素间的复杂关系及动态变化规律。[结果/结论]OGD知识创造包括两类主体、5个阶段活动以及4类影响因素(11个具体要素),各影响因素及具体要素通过不同路径作用于OGD知识创造,并由此提出OGD知识创造的发展建议。     

决策情报保障体系协同框架构建研究

[目的/意义]构建决策情报保障体系的最终目的就是促使情报流与决策流能够有效融合,保障决策每一环节实现情报的快速响应,而这离不开多层级组织部门间的协同联动工作。通过建立协同机制框架,促使各部门组织之间的联系与沟通,全方位、全流程促使决策情报体系的协调运转。[方法/过程]采用规范研究方法,围绕协同内涵、特征、构成要件进行剖析。[结果/结论]提出情报保障体系协同机制框架构建设想,包括构建“四位一体”协同模式、形成“跨层级、跨部门、跨界”的三跨联动路径以及打造情报保障体系的“三全”格局。     

基于本体和关联数据的单元信息知识组织模式研究

[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。     

基于知识基因表达的科技创新路径构建研究

[目的/意义]随着信息的爆炸性增长,科研人员摄取信息的途径越来越多,但对知识的控制能力越来越弱。因此,不论信息如何变化,科研人员需要抓住知识基因的进化过程(科技创新路径)寻找有价值知识,极大提高知识利用效率。[方法/过程]在前期充分辨析科技文献知识基因的基础上,根据科技文献知识基因的特征将科技文献知识基因分为通用知识基因与特定知识基因两种类型。提出利用知识基因表征科技创新路径的节点,根据知识流动的特点,将科技创新路径划分为基于知识基因扩散与知识基因流动的科技创新路径。通过计算知识基因之间遗传或变异的关系,嫁接引用路径构建出知识基因表达的科技创新路径,并通过知识基因间的连线实现可视化表达。[结果/结论]通过阿尔茨海默病领域实验证明,基于知识基因表达的科技创新路径能够从科技文献核心知识价值传承与发展的角度直观地展示出科技创新发展与演化过程。     

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。     

基于“问题—方法”知识抽取的科研领域知识演化研究：以人工智能为例

[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速,迫切需要以面向“问题解决”的思路,从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系,并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]文章提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想,仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型,抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33,81.49,74.81。最后,将集成模型应用于全量数据抽取实体关系,从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。     

从对通用知识图谱深入剖析中探究军事知识图谱建设思路

[目的/意义]文章旨在深化对知识图谱的认识,并对构建军事知识图谱提出指导性思路和经验。[方法/过程]从广义角度提出了对知识图谱概念的新认识。结合典型通用图谱,深入剖析了知识图谱的内在关系、建设模式和途径,分析了存在的现实问题。[结果/结论]从理论认识和实操指导层面设计了军事领域知识图谱建设的基本流程,分析了重点环节及建设思路,提出了针对军事知识图谱应用的实践认识和体会。     

知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系研究

[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、动态感知的服务要求。[研究方法]该文遵循系统设计理论、模型构建方法,从体系结构、功能模块及运行机理三方面构建了知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系。[研究结论]知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐体系结构分为智慧服务层、业务平台层、基础设施层;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐功能模块主要包括读者兴趣建模、推荐处理、知识发现、知识计算、知识图谱构建等模块;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐运行机理根据图书馆应用场景、业务逻辑,描述面向读者的数据驱动型、用户驱动型推荐服务路径及过程,并面向图书馆馆员、领域专家分别设计服务职责及范围。     

学术社交网络知识交流效果研究述评

[目的/意义] 梳理并总结学术社交网络知识交流效果的相关研究,帮助学界同仁把握其发展现状,为未来研究提供思路和方向。[方法/过程] 将学术社交网络知识交流效果相关研究归纳为知识交流效果的影响因素研究、知识交流效果评价方法和评价指标体系研究、知识交流效果提升策略研究3个方面,分析各方面研究成果。[结果/结论] 现有研究存在数据来源单一、相似概念混淆、构建评价体系考虑不全面等不足之处,未来可在这些方面取得进一步突破。     

基于元宇宙场景的双重知识孪生架构研究

[目的/意义]创新性地将知识孪生系统与元宇宙场景结合，探索未来元宇宙场景下的知识发展路径，为未来虚实融合的知识场景交互、虚拟社区的发展模式和知识价值实现方式指明方向。[方法/过程]汲取元宇宙场景和知识孪生系统的空间技术优势，在分析现有研究与现实实践的基础上，对未来虚实融合的社区场景交互过程和知识价值重组路径进行分析，并构建具有显著系统张力的双重知识孪生架构。[结果/结论]知识价值在双重知识孪生系统六大系统张力的循环维护下完成价值重组，双重知识孪生系统搭建起现实空间与虚拟空间的价值互通桥梁，孪生知识原态和孪生知识元态的交互融合为知识价值重组、重用和行为实践提供了动力。     

基于知识模因级联网络的领域知识扩散模式分析

[目的/意义]知识经济时代,知识的生产、扩散和消费是社会经济发展的重要推动力。其中,知识扩散是充分发挥知识价值的重要过程,从微观层面理解知识扩散的规律对促进知识利用与创新具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学领域的科学文献为例,文章基于知识模因的微观层面,采用知识模因识别方法从文献中提取出知识模因来表征知识单元,并基于文献引证网络构建各知识模因的扩散级联网络,计算分析扩散级联网络的基础特征及其特征分布情况,以考察不同知识模因在学科领域内的扩散模式。[结果/结论]医学信息学领域内发现了四种典型的知识模因扩散模式:单起源型、多起源-独立型、多起源-迭代型、多起源-融合型。此外,通过对级联网络的各项属性分布特征进行分析发现,网络呈现无标度性,医学信息学领域极少数的知识模因获得了大量的传播资源,领域内的研究集中于被少数知识模因所代表的研究方向上,而领域内各研究方向的生命周期长度则相对差异较小。     

基于知识图谱的我国政策评估研究主体、知识基础、研究热点与演进分析

[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析，对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状，推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的政策评估领域639篇文献为研究对象，采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况；构建了文献共被引知识图谱，识别出该领域3个维度的知识基础；构建了关键词共现知识图谱，挖掘出该领域的3个研究热点，在此基础上叠加关键词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。     

图书馆大数据知识生态系统特征及构成研究

[目的/意义]将知识生态系统理论引入图书馆大数据建设中,实现图书馆大数据知识资源的系统性规划,推动各要素之间的协同创新,加快知识交流与共享,促进知识增值。[方法/过程]基于知识生态系统理论,对图书馆大数据知识生态系统的相关概念进行研究,并进行模型构建和子系统设计,最后结合上海图书馆大数据知识生态系统案例进行剖析。[结果/结论]大数据与知识生态系统的结合能够极大地发挥二者的优势,并将这种积极影响应用到图书馆知识服务的升级当中,助力图书馆的可持续健康发展。     

基于政务微博的自然灾害知识图谱构建——以森林火灾为例

[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。