面向科学文献的事实知识元自动抽取方法研究

【目的/意义】将知识抽取的粒度细化到知识构成的最小单元--知识元,能提高知识获取的效率和精准度。【方法/过程】本文利用命名实体识别和事件抽取技术,探索了在科学文献中自动抽取事实知识元的方法。【结果/结论】实验结果表明,该方法能有效识别科学文献中的事实知识元,自动抽取效果出色。     

文本实体关系抽取方法综述

文本中实体关系的确定可以使计算机清楚文本中实体间的联系,进而可以通过其中一个实体和关系得出另一个实体,关系抽取技术用于抽取文本中实体之间的关系.随着互联网技术的发展,文本数据越来越庞大.关系抽取作为信息抽取的子任务,帮助人类从海量数据中获取有用的信息,实现将非结构化、半结构化的自然语言文本转化为结构化数据.在介绍关系抽...     

民国南海文献知识元内容抽取规则研究

[研究目的]南海问题的深入研究,需要从海量历史文献中快速获得知识描述,实现由文献向语句描述的内容抽取,因此引入最小知识描述单位——知识元,并研究其抽取规则,为南海维权信息内容抽取提供新思路,以方便研究者快速浏览文献知识。[研究方法]基于民国南海文献总结知识元分类,归纳不同属性类型知识元句法规则,提炼形成规则模板,匹配文本与知识元描述规则,人工干预确定知识元内容,实现知识元的内容抽取。[研究结论]匹配结果发现,内容描述规则能较好地实现知识元抽取,满足研究者对知识元内容的阅览需求。     

科学评价中的计量学理论及其关系研究

计量学理论是科学评价的重要理论来源和理论基础,科学评价主要对被评对象的质和量进行评价,而计量学理论则是完成科学评价量化分析的基础。围绕科研活动中的数量特征,形成了一系列计量科学理论,这些科学理论主要有文献计量学（包括情报计量学、信息计量学、网络信息计量学）、科学计量学、知识计量学和经济计量学等,这些学科理论之间既紧密联系,又相互区别,自成体系,分别从不同的角度和方面,利用数学和统计学方法对科学研究活动中的数量特征和规律进行计量统计分析,并互相印证,共同构成科学评价量化分析评价的理论基础。     

综述文献的开发利用与知识创新

阐明综述是传承知识、激发创新的高效文献资源。提出研究、开发综述文献，推进情报学领域的创新，以便更好地服务于用户。     

期刊文献计量与知识图谱对《情报科学》的解读

本文利用中文社会科学引文索引(CSSCI)对<情报科学)1998-2006共9年内刊发的论文进行了分类统计,对文章的关键词、作者、机构、文献引用等几个方面进行了分析;利用文献计量方法并结合社会网络分析和科学知识图谱等信息可视化技术形象的勾勒出该刊的特征,使作者、编者、读者全面洞悉学术数点,以推动情报学领域研究的进一步发展.同时证实了文献计量学以及信息可视化方法是学科热点、科学合作以及期刊测评研究的有效工具.     

国外知识抽取系统研究

对知识抽取的概念和起源进行论述,介绍GATE、KIM、ArtEquAKT等国外典型的知识抽取系统,分析各个系统的整体架构、关键技术、抽取过程及应用领域,挖掘这些系统在知识抽取方面的核心理念和突出特点,并从学习机制、抽取算法等方面进行了比较分析,总结得出知识抽取系统的研究现状及发展趋势,为数字图书馆中的知识抽取工作提供借鉴.     

科技文献资源中方法知识元的抽取研究

【目的/意义】为准确抽取科技文献中的方法知识元,实现科技文献更细粒度知识组织和检索。【方法/过程】 本研究提出一种基于规则的方法知识元抽取方法,该方法主要分为两个阶段：方法知识元初始描述规则半自动化 识别阶段和方法知识元及其描述规则自动化抽取和更新阶段。第一阶段根据方法知识元的特征,以人工—机器相 结合的方法识别方法知识元的组成维度及初始描述规则。第二阶段依据第一阶段识别的方法知识元初始描述规 则,自动从科技文献中提取方法知识元,并基于PreFixSpan算法从新识别的方法知识元中挖掘出新的方法知识元描 述规则,以实现方法知识元及其描述规则的动态更新。【结果/结论】在对16篇科技文献的初步评估中,实验结果P、 R以及F值分别为0.71、0.80和0.73（均＞0.5）表明该方法的可行性和有效性,该抽取方法对更细粒度的知识组织和 检索也有一定借鉴作用。【创新/局限】方法的局限性在于需要一定的人工参与方法知识元描述规则的提取。     

基于序列模式的科技文献中知识元抽取研究

为提高科技文献中各类型知识元抽取的效率,提出一种基于序列模式的科技文献知识元抽取模型。该方法首先在各类型知识元描述规则的基础上,对知识元语句进行依存句法分析,生成融入语义的知识元序列模式;其次,基于知识元序列模式,通过模式匹配算法实现各类型知识元的抽取;最后,基于Prefixspan算法,从抽取的知识元中挖掘出新的描述知识元的序列模式,以实现知识元序列模式的不断动态更新与扩展,进而依据知识元序列模式提高知识元的抽取效率。基于序列模式的科技文献中知识元的抽取方法,克服了基于规则匹配的语义局限,具有学科延展性,提高了知识元抽取的效率。     

国内外知识抽取研究进展综述

信息泛滥与知识贫乏的问题越来越突出,用基于NLP的技术从文献中抽取知识有望解决这一矛盾.首先对知识抽取的含义进行界定,接下来论述知识抽取的意义.通过对国内外知识抽取研究现状的分析,总结知识抽取的抽取对象、抽取模式.发现国内关于知识抽取研究差距较大,从文献中抽取知识并进行实验研究的还很少,有待重视.     

事件抽取技术研究综述

作为信息抽取的重要组成部分,事件抽取的研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义.文章阐述事件及事件抽取的基本概念,简单介绍事件抽取的发展历史,并从元事件抽取和主题事件抽取两个方面出发,详细介绍主要的研究方法与研究现状,总结事件抽取发展所面临的挑战,并在此基础上展望事件抽取的研究趋势.     

文献计量学科学计量学情报计量学的发展

1998年12月3日至12月6日,"大学科研量化评价国际研讨会暨第五次全国科学计量学情报计量学年会"在北京举行.这次国际学术研讨会是在国家自然科学基金委员会国际合作局和管理科学部的大力支持下,由中国科学学与科技政策研究会科学计量学委员会发起和组织,联合中央教育科学研究所高教研究中心等8个单位共同主办的.     

基于知识视角的组织研究文献综述

从知识的视角来研究组织是20世纪末以来管理学研究的前沿领域之一,但以往研究并没有对此文献进行过系统深入的分析与归纳.以组织研究中的知识为导向,通过对1996-2011(上半年)年间114篇发表在9大国际顶级管理学期刊上基于知识视角有关组织研究论文的分析,尝试对国外知识与组织研究的现状和共同点进行梳理和讨论,并立足于企业发展层面,结合组织前沿思想探索该领域理论研究的发展趋势.具体而言,围绕着研究层面、研究方法、研究视角、研究主题建立归纳分析框架,力图展示基于知识视角的组织研究全貌,并为该领域的未来发展提出了对策.     

科学计量学领域科学合作研究综述

随着科学的迅速发展,科学研究中的合作关系日益成为影响科学生产能力发挥的巨大力量,对科学合作的研究也在逐渐深入。对科学计量学领域科学合作的研究文献做出相关综述,从科学计量学的观点对科学合作研究状况加以梳理,以期发现科学合作现象的规律,为提高科学研究绩效提供信息。     

面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。