运动损伤人群健康信息规避行为影响因素及行为模式研究

【目的/意义】探索运动损伤人群的健康信息规避行为,旨在进一步丰富健康信息规避行为研究,为健康信息服务提供者提升信息服务质量提供借鉴和参考,帮助运动损伤人群检视自身健康信息行为,减少由健康信息规避行为带来的消极影响。【方法/过程】采用关键事件法,对有过运动损伤经历的人群进行半结构化访谈,借助质性分析软件Nvivo12对访谈数据进行编码和分析,构建基于SOR理论的健康信息规避行为模型。【结果/结论】人们在发生运动损伤过程中,主要受到情感认知、环境因素以及信息因素的影响,由此产生3种健康信息规避行为模式,分别为健康信息获取规避、健康信息吸收规避和健康信息利用规避。【创新/局限】在样本选取上,还需扩充社会特征更为丰富的研究对象;在研究内容上,可在本研究的基础上,综合定性、定量等多种研究方法深入挖掘健康信息规避行为的影响因素与行为模式的因果关系。     

科技型企业创新行为决策动因与机理——基于扎根理论的溯源与模糊集定性比较分析的验证

互联网情境下企业创新行为相对于传统情境发生了深刻变化。以理论抽样选取5个企业案例作为扎根理论编码的依据,本文构建了企业创新行为决策动因与机理的理论模型。同时借助模糊集定性比较分析对另外10个企业案例进行该理论模型的验证与发展。研究表明:创新意愿、创新方向、创新行为约束、创新实施路径、创新体系构建和创新行为类型这6个主范畴是企业创新行为决策动因与机理的主要影响因素;创新意愿是企业创新行为决策的根本驱动因素;市场因素和技术因素共同引导企业创新行为的方向;企业创新行为决策动因存在2种前因条件变量组合构型;企业创新行为决策存在3类动因模式,即主动探索型、被动适应型和捷径型。     

信息生态视域下网络舆情反转生成机理研究——基于40个案例的模糊集定性比较分析

【目的/意义】围绕网络舆情反转频发现状,厘清网络舆情反转生成机理,以有效应对网络舆情应急治理面临的挑战。【方法/过程】从信息生态视角出发,建立网络舆情生态种群关系网络研究框架,利用模糊集定性比较分析方法探寻首发主体权威度、网民相关度、传播主体权威度、传播主体倾向、首发信息内容直观度、内容敏感度、舆情持续时长七个内在因素的“联合效应”,识别网络舆情反转产生动因和组态路径。【结果/结论】网络舆情反转组态路径可归纳为“关键种群主导舆情信息持续发酵型”和“管理种群引导舆情信息迅速扭转型”两种类型。敏感型网络舆情信息作为网络舆情反转的核心条件,与难制约型关键种群、持续间断型管理种群相互作用作为主体力量推动网络舆情反转;自由包容型支持种群为辅助条件。【创新/局限】基于信息生态学搭建网络舆情反转生成机理研究框架,从组态视角剖析网络舆情反转生成机理,为网络舆情反转研究提供新的研究思路。     

信息在循环经济中的作用机理研究

所谓机理，是指某种机制的调节原理，信息在循环经济中的作用机理就是指信息在循环经济中发挥调节作用的过程与调节原理。本文从循环经济运行的三个层面（企业层面的小循环、区域层面的中循环和社会层面的大循环）角度，研究了信息在循环经济发展中的作用机理。     

基于跨理论模型的健康信息行为研究框架

健康信息是影响健康行为改变的主要因素,并且被认为可以促进健康行为的改变。本文应用跨理论模型的阶段划分理论,结合信息行为相关理论及特点,提出基于跨理论模型的健康信息行为研究框架,旨在为进一步深入探讨信息行为与健康行为改变之间的影响关系奠定基础。     

大众网络健康信息搜寻行为研究综述

大众通过网络搜寻健康信息逐步成为获取信息的主要途径。本文对国内外学者关于网络健康信息搜寻行为的文献进行收集和整理,对大众网络健康信息搜寻行为的研究方法、渠道、类型、障碍及影响因素等方面进行研究,利于针对性地为相关部门满足人们的健康信息需求提出参考,提高大众网络健康信息搜寻的效率和满意度,同时为我国学界相关研究提出展望。     

基于信息运动模型的信息作用机理研究

本文通过考察信息运动模型和信息约束．建立信息作用模型，揭示信息作用必须遵从物理层次和信息层次的5个匹配规则．提出信息作用机理，并应用作用机理从人类信息活动和组织系统两方面考察信息作用效应，提出信息增益效率理论。     

为什么人们对虚假健康信息的易感性不同?——基于信息加工过程组态的分析

[目的/意义]探讨虚假健康信息易感性的影响因素组态,有助于更好地理解虚假健康信息对个体的影响机理,增强公众对虚假信息的应对能力,对全民健康促进有积极意义。[方法/过程]本研究通过一个三因素析因设计的组间在线实验采集数据,以精细加工可能性模型和福格行为模型为基础,通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索两条信息精细加工路径和高低易感性影响因素的组态。[结果/结论]能力和动机构成精细加工路径的前置因素。能力强—动机强促进个体通过中心加工路径处理信息,分心、焦虑情绪促进个体使用边缘加工路径处理信息。高易感性的前因组态包括3类：强触发线索下的非深度思考模式、高信息质量—强触发线索模式和强焦虑—强触发线索模式。低易感性的前因组态包括两类：弱触发线索下的深度思考模式和弱触发线索模式。此外,人口统计学特征组态也能在一定程度上解释易感性差异。本文从信息精细加工视角探讨了用户为何对虚假健康信息有不同的易感性,研究结论有助于增强个体对虚假健康信息的免疫力,帮助相关部门采取措施减少虚假健康信息给个人和社会带来的负面影响。     

移动医疗服务用户健康信息披露意愿研究——基于fsQCA和NCA的实证分析

[目的/意义]移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征,用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程]本研究基于精细加工可能性模型,利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究,探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论]研究发现,信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件,存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径：路径一为风险消解型,当用户感知风险被消解时,即使需要披露的信息敏感性高,用户也会具有很高的披露意愿;路径二为权衡利弊型,当用户预期收益大于预期风险时,其信息披露意愿会随之增强;路径三为利益驱动型,当用户隐私关注水平较低时,其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。     

消费者行为意向的前因与作用机理研究述评

在消费者行为研究领域,行为意向的前因及其作用机理研究一直备受关注。通过对典型研究成果的回顾发现,既有研究呈现出了一定的动态发展特征,且围绕三条主要线索展开:即以质量、价值、满意为主要前置变量;以理性行为等理论为基础;引入新变量或重塑既有模型。基于上述分析,提出了完善相关研究的建议。     

风险认知视角下社交媒体用户健康信息规避行为关键影响因素研究

【目的/意义】识别风险认知视角下社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素,以有效提升个人健康管理与决策水平,为社交媒体运营管理和可持续发展提供参考。【方法/过程】基于风险信息搜寻与加工模型（RISP）,构建知觉风险特征、相关渠道信念、负面情绪响应、信息充分性、信息规避规范和知觉信息收集能力6个维度下社交媒体用户健康信息规避行为影响因素指标体系。通过三角模糊数Dematel方法构建因素关系网络图,并借助DANP方法量化关键影响因素权重。【结果/结论】结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了可及性、感知严重性、高唤醒情绪、现有信息水平等社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素并提出了相应优化策略。【创新/局限】本研究从风险认知视角揭示了社交媒体用户健康信息规避行为关键影响因素,对促进社交媒体运营管理及持续发展具有一定的指导意义。但量化指标存在一定主观性,样本数据有待进一步丰富与完善。     

大学生健康信息行为对实际健康水平的影响研究——基于健康素养与健康信息搜寻视角

[目的/意义]本文旨在基于健康素养,探索大学生健康信息行为差异对实际健康水平的影响,以期能够改善国内面向大学生的健康信息服务,提高大学生健康水平。[方法/过程]本文通过问卷调查收集了1 168位大学生的数据,结合武汉大学体育部真实体测数据,利用相关统计方法,对大学生的健康信息行为与健康素养差异对实际健康水平的影响进行研究。[结果/结论]研究发现：健康信息搜寻、健康素养都与大学生的健康水平显著相关;健康信息搜寻会在大学生健康素养和健康水平之间产生交互影响,健康素养会在大学生健康信息搜寻行为和健康水平之间产生交互影响。     

基于元分析的用户在线健康信息搜寻行为影响因素研究

【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关 研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康 信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方 法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社 会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因 素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感 知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对 在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更 加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉 及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。     

社交媒体用户健康信息行为研究元人种志分析

[研究目的]明晰现阶段社交媒体健康信息行为的研究主题与研究内容,为深化相关研究提供理论参考。[研究方法]采用元人种志这一定性综合集成方法,严格按照相关步骤对21项原始研究进行对比、分析、转译、集成。[研究结论]社交媒体情境下健康信息行为研究主题主要包括健康信息需求、健康信息搜寻行为、健康信息分享行为和健康信息采纳行为四个维度;针对各个主题的研究内容主要从健康信息类型、行为动机和影响因素三个子维度展开,其中影响因素子维度包括个人、社会、信息和技术四个方面。     

社交媒体用户健康信息采纳和持续搜寻行为研究

【目的/意义】研究社交媒体用户健康信息采纳和持续搜寻行为的影响因素及二者之间的转化问题,有助于社交媒体平台优化建设,提升健康信息服务质效,增加用户黏性;有助于丰富健康信息行为研究内容,提高理论阐释力。【方法/过程】基于信息采纳模型以及期望确认模型,综合考虑感知有用、信息因素、满意度、感知风险等变量,构建健康信息采纳-持续搜寻行为转化理论模型,采用问卷调查收集数据,运用结构方程等研究方法进行实证分析。【结果/结论】感知有用对信息采纳产生显著的正向影响,满意度对持续搜寻产生显著的正向影响,而感知风险对信息采纳和持续搜寻产生间接的负向影响。【创新/局限】本文立足信息行为转化视角,研究信息采纳行为和持续搜寻行为的影响因素和模式,并深入分析了两个行为之间的转化问题,有效提升用户信息行为的连续性和持续性。     

信息生态视域下突发事件网络舆情生发机理研究--基于40起突发事件的清晰集定性比较分析

【目的/意义】突发事件的频发往往成为网络舆情生发的重要导火索,研究突发事件网络舆情的生发机理,对于舆情的导控及治理而言意义非凡。【方法/过程】基于信息生态视角,从信息、信息人、信息环境与信息技术四个要素提炼出事件信息、发布主体、信息受众、信息技术及信息环境五个解释变量,通过清晰集定性比较分析法(csQCA)对40起突发事件进行比较分析,据此得出三个有效的条件构型。【结果/结论】结果表明,社会安全突发事件借助网络媒体平台容易激发公众负面情绪,提升网络舆情的生发热度;良好的信息环境在方便公众沟通交流的同时,也一定程度上推动了突发事件网络舆情的生发;发布主体的非理性是突发事件网络舆情生发的重要原因。     

在线健康社区用户健康信息态度的形成机理研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基础理论,以好大夫在线健康社区用户为研究对象,利用扎根理论方法提取用户健康信息态度的构成要素,分析各要素之间的逻辑关系,最终构建并分析出用户健康信息态度的形成机理。[结果/结论]在线健康社区用户健康信息态度由认知(感知信息内容质量、感知信息效用价值与信息来源可信度)、情感(愉悦度与唤醒度)和采纳行为三要素构成。健康信息态度的形成机理包括以下4类：大众性态度的形成,用户以中心认知为主,边缘认知为辅,情感反应偏向愉悦度;习惯性态度的形成,用户主要采用边缘认知的方式处理信息,情感反应中愉悦度和唤醒度均有出现;常规性态度的形成,愉悦度更能激发用户对健康信息采纳的及时性,唤醒度则反映用户对健康信息采纳的迟滞性;小群体态度的形成,愉悦度对激发用户边缘认知的作用效果更显著,唤醒度则在促进用户中心认知方面的效果更显著。     

基于扎根理论的社交媒体用户信息规避动机研究——以微信为例

[目的/意义]探索社交媒体用户信息规避行为的动机。[方法/过程]对23位微信用户进行半结构化访谈,运用扎根理论方法对访谈数据先后进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,从中提炼出31个初始概念、13个范畴和4个主范畴,揭示出社交媒体用户的信息规避动机及其与信息规避策略间的关系。[结果/结论]社交媒体用户的信息规避动机包括认知性动机(减轻认知负荷、保持认知聚焦、避免认知失调、避免额外支出)、情绪性动机(避免消极情绪、保持积极心境、避免情绪恶化)和社会性动机(逃避社会支持、回避社会交互、避免社会比较、遵守社会规范)。上述动机既能各自独立驱动社交媒体用户采取忽略信息策略或屏蔽信源策略来规避某些信息,也能彼此联合起来共同驱动社交媒体用户的信息规避行为。[创新/局限]文章的创新点在于利用扎根理论方法系统揭示微信用户的信息规避动机,深化对社交媒体用户信息规避行为的认识;不足在于样本局限于微信青年用户群体,方法上属于探索性研究。