ChatGPT对开源情报工作的影响及对策

[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。     

ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设：可供、限制与优化——基于技术可供性视角

[目的/意义]通过分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府的技术可供性,探寻ChatGPT类生成式人工智能对数字政府建设带来的机遇与挑战,并提出应对方法。[方法/过程]基于技术可供性理论,构建以“生产—社交”可供性为主线的理论分析框架,分析ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设的可供性。[结果/结论]ChatGPT类生成式人工智能为数字政府建设提供生产可供性与社交可供性,为深化数字政府建设提供新的机遇与技术支持。但人工智能技术本身、政府、开发者及其他行动者对技术可供性具有多重约束,限制了ChatGPT类生成式人工智能与数字政府的耦合。因此,应促进技术的完善与协作来提高技术与数字政府的适配性,通过完善数据共享机制为技术嵌入做好铺垫,并做好数据安全工作,更好地促进ChatGPT类生成式人工智能嵌入数字政府建设。     

5G环境下基于边缘计算的图书馆智慧服务响应能力研究

[目的/意义] ChatGPT等生成式人工智能的兴起使图书馆智慧服务的数据处理能力和信息传递能力受到了严峻考验。利用5G网络的高并发、低延迟特性和边缘计算的分布式处理能力,能够有效缓解生成式AI对图书馆智慧服务产生的压力。[方法/过程]文章构建了5G环境下的云—边—端协同的图书馆智慧服务架构,并利用DPH动态资源调度算法探究图书馆智慧服务的响应能力。[结果/结论]仿真结果表明,基于边缘计算的图书馆智慧服务响应模型相较于贪婪算法,其时延与能耗性能表现更为优异,验证了该方法的有效性。     

数智背景下的信息交互与服务发展

[目的/意义]随着数字智能技术的应用拓展,面向用户的智能交互、多模态信息融合和数字空间活动的延伸,对数字信息资源组织、面向交互认知的描述和深层次服务的开展提出了新的要求。如何有效解决数字智能背景下信息交互与服务的深层次发展问题成为亟待探讨的议题。[方法/过程]文章在分析数字智能环境形成及其对信息交互与服务影响的基础上,研究面向用户的智能交互与体验设计,以及基于智能交互的生成式人工智能的发展与安全保障。[结果/结论]在面向用户的信息服务组织中,应立足于数字智能环境的形成及其影响,寻求与智能环境相适应的服务组织模式和数字智能驱动下的服务组织方式。数字服务中以用户为中心的智能交互,在于充分理解用户的意图,融合用户视觉、听觉等交互通道,为智能化服务开展提供支持。同时针对快速发展的生成式人工智能,既要应对其带来的安全威胁,也要正确合理地确保生成式人工智能安全落地,保障生成式人工智能系统的安全。     

融合信息设计的情报研究服务模式与实现路径研究

[目的/意义]信息设计旨在让复杂难懂的信息能以清晰、快速、易于理解的方式呈现,这为情报研究服务创新提供一个新的视角。[方法/过程]研究首先对信息设计理论和情报服务理论进行回顾,明确探索融合信息设计的情报研究服务模式的必要性和可行性,阐述融合信息设计的情报研究服务模式内涵、构成要素和服务流程。[结果/结论]从提升信息设计意识、服务用户决策需求,加强信息设计素养、提高信息设计能力,调整机构运作模式、推动研究与设计融合,拓展信息设计培训渠道、提升信息设计效率等4个方面提出实现路径,为情报服务创新提供理论和实践参考。     

数字时代生成式人工智能影响及治理政策导向

大数据时代下，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展蕴含着技术革命的契机，也可能带来潜在的社会风险。通过对公众评论文本分析总结并超越文本进行理论推演，可以全面认识生成式人工智能，以提出相应的治理策略。本研究基于Reddit平台中以ChatGPT为主题的公众评论文本，结合LDA模型、情感分析、社会网络分析方法和建构的T-TOE分析模型，探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术所带来的影响和冲击。研究发现，公众对生成式人工智能关注广泛，涉及运行机制、运用领域等6个主题。不同主题下公众关注程度不同，最关注技术变革和人机互动两个主题。根据情感分析，公众总体对生成式人工智能保持乐观，特别是对其可能带来的技术变革。随后根据T-TOE分析模型，以ChatGPT为代表的生成式人工智能可以连接不同技术，但具有内生风险；能够提高组织效能，但会产生互动错位，能够实现智能交互，但会导致价值分裂。为此本研究根据研究结论从技术、组织和环境三个维度提出相应的治理策略。     

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧（Supply）、智慧情报分析中台（Analysis）、情报需求侧（Demand）三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。     

总体国家安全观视阈下的情报学热点主题研究

[目的/意义]总体国家安全观是新时代背景下对我国国家安全和发展的重大理论创新和实践。分析情报在引领并服务于国家安全和发展过程中的研究热点,能为研究人员充分认识情报的"耳目、尖兵、参谋"作用,并为了解当前研究态势提供参考。[方法/过程]在总体国家安全观视阈下,利用主题发现和文本挖掘分析在新时代背景下我国情报学的研究热点,进一步阐述了我国情报工作的地位、转型、学科建设和体系构建、服务路径和工具、改革等方面内容。[结果/结论]分析结果得出:重新定位情报服务国家总体安全的作用,智库、开源情报、军民融合、大数据成为情报工作服务国家安全和发展的路径和工具;在情报工作内容和过程方面,面向国家战略决策并以任务聚焦为目标进行机构、领域、区域融合;为更好服务国家安全、发展和创新,应重视人才培养、情报融合、科学技术,并在情报机制和体制方面进行改革。     

ChatGPT能否改变世界?——上纽大教授探讨生成式人工智能的发展趋势及影响

<正>短短两个月内,生成式人工智能(AI)工具ChatGPT就已收获了上亿用户,一举成为史上发展最快的数字产品,也是当今世界的热门话题之一。生成式人工智能带来了无限可能,但对于AI引发的种种变革,我们是否做好了准备?近日,上纽大图书馆举办了系列活动,共同探讨人类与生成式人工智能的互动方式,以及如何应对该技术普及后的影响。     

面向国家安全与发展决策支持的情报服务体系框架研究

[目的/意义]面向国家安全与发展决策支持的情报服务属于国家战略层次的情报服务,应强化情报服务的体系化建设,由此才能符合战略情报的基本要求,才能适应国家安全与发展的决策支持需求。[方法/过程]分析了情报服务体系的主要构成要素,即包括情报流程、服务要素、情报功能、服务模式和体制机制等,并且这五者之间相互制约相互促进。[结果/结论]提出了包含决策驱动的情报流程、任务聚焦式的情报融合、预测型情报功能开发、虚实结合的情报服务模式和面向能力提升的军民情报融合的体制机制5个要素的情报服务体系框架,力图使所构建的情报服务体系框架具有完整性、层次性、实用性和可操作性。     

国际核心期刊情报学论文前沿研究领域分析(2016-2018年)——基于一种改进的样本遴选方法

[目的/意义]全新的社会情境、信息场景与技术环境成为再次推动情报学学科变革的力量。从困惑中发展，在创新中前行，是情报学学科演进的现实需要与时代使命，也亟待对情报学学科前沿的探索并以此指引情报理论与实践的方向。[方法/过程]通过一种改进的样本期刊选择方法，遴选10种国际优秀综合性情报学核心期刊，共获得2 196篇2016-2018年期间样本期刊所发表的研究文献，以标准化年均被引频次为指标选取得到201篇高被引文献，进而通过以文献计量学与质化分析为基础的方法探寻情报学研究的前沿领域。[结果/结论]从研究话题、研究情境、研究方法3个方面对情报学前沿研究领域进行总结与讨论，为新时期我国情报学研究提供一定的指引性参考。     

工程化视角下的企业共享服务中心的情报机能研究

[目的/意义]情报服务是大数据时代企业共享服务中心增值服务的重要内容，工程化思维下的共享服务中心的情报机能研究，不仅拓展了现代企业共享服务中心理论研究领域和实践创新视野，对共享服务模式下的企业竞争情报理论与实践的发展也具有重要意义。[方法/过程]以"数据资源+工具方法+专家智慧"的情报研究方法论为导向，对企业共享服务中心情报机能问题进行了系统性研究，包括企业共享服务中心情报机能的工程化流程要素分析，基于情报流的企业共享服务中心运行机制模型与工程化要素协同情报机能模型构建。[结果/结论]在大数据时代，企业共享服务中心情报机能的发挥依赖于多源数据融合支持、先进方法工具协同支撑、专家智慧的汇集参与。目前企业共享服务中心情报服务研究不足，应从工程化视角强化企业共享服务中心情报机能，助力企业管理和战略决策，促进共享服务中心的转型升级。     

就业者视角下的情报学教育及人才培养调查与分析

[目的/意义]在大数据和人工智能的大环境下,社会对情报学人才的需求发生了改变。为此,情报学人才的培养也应做出相应的调整。[方法/过程]以问卷调查的形式展开,以情报所工作人员为调查对象,针对实际工作需求,从学历、学科背景、工作经验、跨学科学习经历、学科知识与基本能力等方面分析对情报工作者能力的具体需求,从情报学教学、专业技能培养、学科融合、实践能力培养等方面探讨我国情报学人才培养问题。[结果/结论]年龄在25~35的具有跨学科背景和学习经历的硕士更适合开展现阶段情报工作;同时情报工作者还应具备强有力的分析和洞察数据的能力。情报学人才培养应围绕数据分析流程,融合数据科学的学科内容,依次从课程设置、具体专业技能培养和实践环节展开。     

面向区域科技创新需求的竞争情报联动供给服务研究

﹝﹞[目的/意义] 面向区域科技创新的竞争情报需求,构建基于多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。[方法/过程]根据区域科技创新主体需求,以大数据、互联网+等为支撑,构建以区域科技创新需求为主导,多方资源协作共享的竞争情报联动服务体系。[结果/结论] 结合在区域科技创新驱动下竞争情报服务体系的构建,探讨区域竞争情报线下数据融合、线上协同服务的联动供给服务模式,旨在为区域科技创新发展提供高质、高效的竞争情报服务。     

从ChatGPT爆发到GPT技术革命的启示

[目的/意义]文章旨在探讨GPT类技术发展带来的启示，提醒学界和业界关注GPT类技术应用将引发颠覆性变革。[方法/过程]揭示了从ChatGPT到ChatGPT Plus的发展及GPT技术革命的颠覆性特征，讨论了大语言模型的革命性潜力。[结果/结论]在GPT类大语言模型技术的支持下，ChatGPT类应用风靡世界，新技术革命正在发生，将全面影响以教育、科学、文化为核心的智力工作，彻底改变知识生态，开启智能信息处理和信息资源管理之颠覆性变革。     

人工智能生成内容的发展趋势、风险与善治

ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。     

新一轮“双一流”建设背景下学科情报服务的模式与方法

[目的/意义]新一轮“双一流”建设原则和方案对中国大学的学科建设与发展提出了新的、更高的要求,同时也对大学图书馆的学科情报服务给予了更强的驱动、更广的视野和更大的范畴。进一步厘清学科情报服务的范畴、要素与方法,梳理现有的和可能开启的服务模式,对于深入开展学科情报服务、提升服务效益,服务国家战略和大学学科发展具有重大意义。[方法/过程]利用文献调研和案例分析方法,探讨学科情报服务各类要素和各种服务模式的实施。[结果/结论]结合新一轮“双一流”建设背景、已有学科情报服务实践和未来发展趋势等,梳理和重构了学科情报服务的内涵与外延、范畴、要素和方法等,并结合图书馆相关案例进行了学科情报服务的模式分析,拟为学科情报服务的进一步发展厘清框架、提供借鉴。[局限]图书馆的学科情报服务已有较多较好的实践,但服务效益评估尚无体系,且服务面临更多机遇与挑战,需要更长期的积累、沉淀与挖掘。     

场景式情报服务及其发展路径研究

[目的/意义]探索情报研究场景式服务及其发展路径,助推科技情报服务转型升级,提升国家科技情报项目的投入产出绩效。[方法/过程]剖析信息增值服务业态的“场景”内涵,阐释场景化科技情报服务在价值创造逻辑上的变化;研究情报服务场景化要素,构建场景式情报服务体系模型并进行实例阐释;并从项目管理角度,分析场景式情报服务的发展路径。[结果/结论]场景式作为信息服务的新模式,促使服务价值功能创造、服务价值体验传递、服务价值供给主体发生改变;服务内容通过体系模型中的形式化表达转化为符合场景要素的服务方案,可作为新实践当中的实现方式;项目驱动或服务驱动的情报项目管理方式对科技情报服务转型有重要影响。     

数智时代情报学学科体系构建

[目的/意义]在一级学科更名的转型期,为了持续推进我国情报学研究的守正与创新,需要重新构建数智时代情报学学科体系,以便服务于总体国家安全战略和发展战略。[方法/过程]以转型前后的情报学研究生教育为出发点,理解数智时代的特征和“三大体系”的内涵。探讨国际情报学和中国情报学的起源,梳理我国情报学的英文范式和中文范式,将信息链原有的线性结构改造成环形结构,提出情报学的“信息·情报一体化范式”。辨析几个容易混淆的关键英文术语,澄清某些模糊认识。回顾我国情报学学科体系研究的几种观点,构建数智时代情报学学科体系。[结果/结论]划分出广义情报学和狭义情报学,以便恰当处理军用情报学和民用情报学的关系。明确了英文语境下Information Science与中文语境下“情报学”的异同。一体化范式在一定程度上融合了Information范式与Intelligence范式。重新构建的分层式同心圆形结构的情报学学科体系,较为完整地体现数智时代情报学学科体系的全貌。     

“产业大脑”的竞争情报服务模式分析

[研究目的]从竞争情报视角研究“产业大脑”的服务模式,为面向产业的情报服务工作创新发展提供参考。[研究方法]主要采用文献资料研究、典型产业大脑专业服务提供商案例研究、访谈调研等相结合的方法开展研究。文献资料研究包括对本选题涉及的已有情报学领域特别是竞争情报分支领域相关文献资料的研究,也包括对典型“产业大脑”专业服务公司官方网站、微信公众号、微博等发布信息资料的系统研究。遴选A、B、C三家典型产业大脑专业服务公司,通过腾讯视频会议、面对面交流、电话交流、微信交流等方式对其服务产品深入研究。通过电话、微信等方式,与“产业大脑”部分用户交流,研究用户的“产业大脑”服务需求和使用评价。[研究结论]从实现技术与数据支撑、情报用户、情报服务产品线、典型服务案例、条件保障等角度,研究分析出“产业大脑”竞争情报服务模式若干特点,提出“产业大脑”是传统产业竞争情报服务的全新范式,为新形势下传统产业情报服务工作以至科技情报信息服务工作创新发展提供了参考。