灰色理论模型在高层建筑物沉降监测中的应用

影响建筑物沉降因素多样,如何保障建筑物的安全成为广大工程技术人员需要关注的问题。本文就是利用灰色理论模型对高层建筑物观测数据进行建模分析,证明了灰色理论模型在一定程度上能更好地反映观测目标的变形趋势,在高层建筑物沉降变形预测中具有一定的优势。     

基于模糊模式识别在暴雨滑坡预测中的研究

本文通过对滑坡灾害预测常用方法的研究,得出回归拟合模型和灰色模型的不足之处,进而利用模糊模式识别的方法进行系统建模,说明模糊识别方法在滑坡灾害预测方面较优于其他两种方法。     

基于Excel的灰色Verhulst模型在滑坡预测中的应用

基于灰色理论的Verhulst模型近年来在各个科技方向上的研究与应用发展十分迅速.本文采用该模型对某滑坡进行时间预测,结果表明该模型在滑坡的临滑预测方面具有较大的可行性.在系数方程求解过程中,运用最常见的Excel表格计算功能,详细说明矩阵解题步骤,为学习灰色Verhulst模型提供一条便捷之道.     

基于灰色系统理论对矿产资源需求的预测研究——以浙江省为例

以浙江省2007-2014年矿产资源消耗指数统计分析为基础,采用灰色理论模型对矿产资源消耗指数进行比较分析和预测,揭示内在规律。研究表明,灰色系统理论GM(1,1)预测的后验差比值C=0.33,预测模型可靠性很高;浙江省对矿产资源的需求将逐渐回落(但需求总量仍将在高位运行),这种对矿产资源消费需求强度与浙江省处于工业化发展后期阶段大体相适应。通过对浙江省矿产资源需求预测研究,为浙江省第三轮矿产资源规划决策提供科学依据。     

龙虎关滑坡稳定性分析及加固研究

对龙虎关滑坡的地质勘探资料和地表迹象进行详细描述,分析得出滑坡产生的原因,并对滑坡的稳定性进行分析和评价,运用＂抗滑桩＋预应力锚索锚固＂复合结构对滑坡进行加固。     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

基于行业结构调整视角的劳动力需求预测及浙江数据仿真

本文着重从当前行业结构调整的视角,通过灰色系统模型对未来行业结构进行预测的基础上,建立劳动力需求预测模型,并运用浙江数据进行仿真。结果显示：浙江＂十二五＂时期,产业转型升级对就业的带动效应进一步显现,以产业结构调整为核心内容的经济发展,对劳动力的需求仍将保持一定规模的增长。     

灰色预测技术在年售电量预测中的应用

灰色预测技术是一种有效而先进的方法,在实际应用中得到了广泛认可。应用GM（1,1）模型和灰色预测改进技术对电网年售电量进行实际预测,可以很清楚地看到预测值与实际值的差距,认识到灰色预测技术在年售电量预测中,是一种行之有效的工具。     

基于灰色神经网络的公路物流需求量预测模型

以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。     

灰色系统理论在禁毒情报工作中的应用

介绍了灰色系统理论的建模思想、建立灰色模型的具体步骤及灰色模型的检验,通过对某地区吸毒人数的预测,介绍了灰色系统理论在公安禁毒情报分析与预测中的应用.     

“兼爱”对当下道德危机的教化启示

在市场经济快速发展的同时,我们应当正视公民道德心态畸形,道德行为失范,道德理念淡薄等道德滑坡现象已十分严重,并日益成为制约我国道德文明建设与发展的重大议题。两千多年前的墨家＂兼爱＂思想对正确处理公民之间的＂义利关系＂,解决现实中的道德滑坡现象仍有深刻的理论意义和现实意义。     

基于新维灰色马尔柯夫模型的自贡旅游人数预测

针对中长期预测的特点,引入了新维无偏灰色马尔柯夫预测模型。该模型充分利用了灰色预测与马尔柯夫链的特点,利用无偏灰色预测拟合系统的变化发展趋势,并在此基础上进行了马尔柯夫预测,在以后每一步的预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理,成功地对自贡旅游产业2009-2020年旅游需求人次进行了预测。通过对预测数据的对比分析,表明该模型的预测准确度特别是中长期预测准确度较理想。     

地质灾害（泥石流、滑坡）预警

项目初步提出3个层次的泥石流和滑坡预测预警判据体系,包括泥石流和滑坡空间预测识别判据、泥石流和滑坡状态预警判据及泥石流和滑坡临界时间预报判据。其中,滑坡状态评价的分数维判据,滑坡临界滑移的位移比判据和破裂长度判据是第一次提出。初步提出滑坡发生的3类宏观机制,即滑动面控制机制、滑体控制机制和两者组合控制机制。     

基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。     

利用SAS软件对我国粮食产量进行灰色预测

灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,由于其具有所需样本数据少、不要求典型的概率分布等特点,在许多领域得到了广泛的应用。本文旨在利用SAS软件对我国粮食产量进行灰色预测,为读者提供研究参考。     

基于改进的灰色模型对国际航线客运量的预测技术

常规灰色模型主要适用于数据量少、波动幅度不太系统,短期预测时预测的精度较高。马尔科夫链适用于数据随机波动较大系统,可以对预测结果进行有效的修正。本文针对中国国际航线客运量(中国大陆出发)建立新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,预测2014~2016年国际航线客运量,并将预测数据与实际数据进行比较,比较结果表明新陈代谢灰色马尔科夫预测模型比灰色模型和灰色马尔科夫链预测模型精准度更高,具有较强的实用性。     

灰色数列预测

一、前言按照灰色系统的观点,基于灰色模型 GM的预测称为灰色预测。作为预测用的 GM 是一个一阶的单变量线性微分方程,记为 GM(1,1)。此模型中含有一个待辨识的参数 a 和一个待辨识的内在变量 U。灰色预测按作用与特征可分为五种:     

模糊数学和人工神经网络在滑坡评价中的应用

本文阐述了滑坡所造成的危害,介绍模糊数学和人工神经网络两种方法在滑坡预测及评价中的应用,举例运用模糊数学的方法分别对两个滑坡进行评价,并结合传统的推力传递系数法来分析这两个滑坡。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

科学预测 科学决策 提高效益

河南易县农业区划办公室应用灰色系统理论,对全县农业经济、人口和诸业的生产指标做了灰色预测,1986年预测精度在90%以上(与1986年生产实际相比)。在此基础上,充分利用1986年的生产新信息,对原预测模型进行了修正,对1987年以后的诸项指标重新做了未来趋势灰色预测,预测结果与1987年生产实际