数据、信息、知识与情报转化关系的探讨

数据、信息、知识和情报是情报学的4个基础概念,对这4个概念本身以及它们之间关系的探讨一直是情报学研究的热点之一。本文通过对具体案例进行详细分析得到以下发现：第一,情报来源于信息而不是知识;第二,从数据到信息、从信息到情报都需要知识的支撑,知识贯穿于整个转化过程。     

智慧数据驱动的产学研协同创新知识管网研究

分析了产学研协同创新的知识活动过程,在以大数据为背景的知识管理视阈下,提出了知识流动的"数据-人-知识"框架,探讨了智慧数据的内涵,并通过对产学研协同创新主体的知识库分析、构建产学研协同创新的知识管网模型,阐释了基于智慧数据的产学研协同创新知识流动的实现.     

情报学对知识的新认识:基于信息和智慧的理解

从哲学、相关学科和情报学的角度阐述了对知识的传统认识;在信息和智慧这两个概念的基础上,对知识的认识及其相互关系做出了阐述:提出了情报学对知识的新认识,即把知识划分为符号型知识和表象型知识.     

基于数据驱动的智慧图书馆知识发现服务动力机制分析

【目的/意义】分析智慧图书馆知识发现服务驱动模式,促进图书馆数据资产开发及智慧服务提升。【目的/ 意义】基于数据驱动,围绕用户、内容、分析、服务、环境五大数据驱动元素,分析其数据驱动过程与维度,通过驱动 维度间的作用关系与相互关联建立动力机制模型。【结果/结论】从动力机制运行角度来说,数据驱动就是数据流 转,不同数据驱动维度间的作用力关系均为正向,通过数据输入→语义关联→可视化分析→反馈调整的数据流转, 实现与图书馆基础数据库、机构知识库、专家数据库、学科馆员库等数据库之间数据协作,并在数据收集方式、数据 挖掘技术、数据评价模式、软硬件条件方面追求数据智能化。【创新/局限】数据属性化维度关系着数据收集的实现, 价值转化力与主体智慧度维度决定着数据到知识的转化与提升,数据物质性维度是实现驱动直接绩效的来源,并 由此反馈关联到驱动的出发点与落脚点。     

科技情报智慧数据：方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。     

知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系研究

[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、动态感知的服务要求。[研究方法]该文遵循系统设计理论、模型构建方法,从体系结构、功能模块及运行机理三方面构建了知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系。[研究结论]知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐体系结构分为智慧服务层、业务平台层、基础设施层;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐功能模块主要包括读者兴趣建模、推荐处理、知识发现、知识计算、知识图谱构建等模块;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐运行机理根据图书馆应用场景、业务逻辑,描述面向读者的数据驱动型、用户驱动型推荐服务路径及过程,并面向图书馆馆员、领域专家分别设计服务职责及范围。     

基于大数据的旅游信息智慧服务云平台构建研究

从系统设计目标、总体构架设计、Hadoop分布式构架和智慧服务设计,以及服务平台构建、线路推荐算法和旅游信息大数据挖掘等关键实现技术等方面,研究和分析基于大数据的旅游信息智慧服务云平台的构建。     

知识、智慧、科学精神与创新

有一个时期,国内对科技创新的讨论十分热烈,这些讨论使我增长了许多见识。这里我想谈谈对知识—智慧—科学精神与创新之间的关系。一、世界上最美妙的是知识中西谚语云：＂知书达理＂、＂知识就是力量＂。说的是,有了知识,便明白了事物的道理,感到了自己的力量。这两句话都很简短,但很实在。欧洲文艺复兴时代的巨人弗兰西斯·培根（Francis Bacon,1561-1626）高度评价知识的作用。     

智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究

【目的/意义】随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段。【方法/过程】在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征。基于此,本文以智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行为规律,并将其应用到优化政府决策中。【结果/结论】实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于0.001,说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策中。【创新/局限】但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高集成速度入手,加强舆论信息集成的效果。     

面向大数据的图书馆单元信息知识服务系统研究——以养生知识服务平台为例

[目的]为了实现海量数据中信息的知识组织,促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现,构建单元信息知识组织体系;[方法]以养生领域内的领域本体、文献信息等知识资源为基础,构建养生单元信息知识服务系统;[结果/结论]"养生单元信息知识服务系统"（以下简称"养生知识服务平台"）是单元信息知识组织体系建设的重要应用示范,提供语义检索、知识浏览、知识推理和知识发现等服务,实现大数据环境下"单元信息知识组织体系"的有效利用;[局限]文献资源的单元信息抽取及分析涉及人工智能、计算机处理等相关技术,技术实现有较大难度。     

基于本体和关联数据的单元信息知识组织模式研究

[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。     

知识管理研究中数据、信息、知识概念辨析

在分析总结辞典、哲学、人工智能及知识管理各领域对数据、信息、知识定义和解释基础上.对照指出知识管理领域对这三个概念定义和解释的不足以及消极影响.借用维特根斯坦<逻辑哲学论>中"事实"的概念,把其作为三者统一的认知对象,从而把三者统一到对事实的认识过程中.     

论面向信息焦虑的知识信息服务

信息焦虑不仅严重影响用户信息利用效度,而且危害其身心健康。知识信息服务必须直面用户信息焦虑的真实存在,以多层次、不同产品形式的高质量服务帮助用户摆脱信息焦虑的困扰。本文首先介绍了信息焦虑的具体表现和诱因,然后依据布鲁克斯方程和用户信息利用的微观过程,揭示了信息焦虑的根源,在此基础上,探讨了以减少和消除信息焦虑为目的的知识信息服务的产品形式。     

关于信息差错、差错信息与差错知识的研究

差错在组织内部屡有发生。基于信息与知识视角,探讨信息差错、差错信息、差错知识的含义及它们之间的联系与区别,指出差错信息与信息差错相互关联并互为因果,差错信息可转化为差错知识,利用差错信息开展差错学习可以转变差错管理范式。最后给出总结并就如何关注信息差错、差错信息、差错知识问题作了展望,认为信息差错、差错信息、差错知识的相关研究将是今后值得关注的研究方向。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点,提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架,以能源科技知识服务平台建设为示范,初步形成能源科技知识服务态势感知环境,为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理,结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能,有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索,为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

工业大数据对智慧云制造的推动与创新

在"两化"融合背景下,随着智慧制造对工业大数据的需求快速增长,工业大数据自身的技术复杂性以及制造产业链的需求复杂性对智慧云制造的发展带来严峻的问题。在分析工业链大数据落地难问题的基础上提出工业大数据服务体系,并结合智慧云制造的产业链需求给出工业大数据统筹优化和创新机制的驱动策略。     

知识管理与知识挖掘在情报研究工作中的实现

1　传统环境下的情报研究工作情报研究工作在我国通常被称为情报分析研究或者情报调研 ,是指针对特定的领域或主题 ,收集、积累相关文献、数据 ,加以整理、分析和研究 ,最终根据用户的需要提出分析研究结果或报告的全过程。从工作内容的性质来看 ,它实际上包括情报收集和情报分析两部分 ,即情报→研究。在传统的文献信息环境下 ,我国的情报研究工作主要依托于图书馆或其他文献机构 ,是有其特定的历史背景的。在这种环境的限制下 ,一个情报分析研究人员或机构一般只限于对某一个或某几个主题领域进行研究。因为基于传统的文献信息环境和技术…     

知识经济与信息经济

China's economy is facing the challenge of knowledge economy. This paper discusses the relationship between knowledge economy and information economy, and points out the way to develop knowledge economy in the face of its challenge.     

知识搜寻、知识吸收与服务创新：大数据能力的调节效应

基于创新扩散理论,以知识吸收为中介变量,大数据能力为调节变量,对来自213家企业的问卷数据进行分析检验,并构建了知识搜寻对服务创新的作用模型。研究结果表明：知识搜寻对服务创新有显著正向影响;知识吸收在知识搜寻和服务创新之间起完全中介作用;大数据能力对知识搜寻和知识吸收之间的关系具有正向调节作用;大数据能力能调节知识吸收在知识搜寻和服务创新之间的中介作用,即大数据能力越高,知识搜寻通过知识吸收对服务创新的间接关系越强。