教育人工智能的发展难题与突破路径北大核心CSSCI

教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势。当前教育人工智能在面向特殊人群的补偿性教育、针对常规业务的替代式教育和服务个性发展的适应性教育方面已经形成典型的应用模式。但从整体上看,教育人工智能仍处于起步发展阶段,面临四大发展难题:一是教育数据的数量与质量存在"短板",人工智能技术的价值难以发挥;二是教育业务复杂多样,通用人工智能技术"嫁接"教育的难度增大;三是教育用户对人工智能技术存在应用价值与角色关系的双重困惑,人机信任危机难以消除;四是缺乏人工智能专业教师队伍与课程体系,人工智能融入教育进程缓慢。未来教育人工智能应在以下方面实现突破:技术研发层面,加大教育人工智能产品研发力度,提升技术服务品质;教育创新层面,拓宽人工智能教育应用空间,构建和谐共生"人机结合"新生态;合作机制方面,建立"政企学研"多方合作机制,推进多学科交叉协同融合发展;实践模式层面,建立教育人工智能示范点,以点带面,逐步推广教育人工智能应用模式。     

模拟法庭与法学教育的职业转型北大核心CSSCI

作为中国法学教育面向现代化、面向世界、面向未来的重要探索,模拟法庭在法学教育单位中逐渐推开,并且获得了参与其中的教师和学生的高度认可。模拟法庭教育意味着对于法学教育基本理念的重构,也就是从教义法学的确定性走向实践法学的不确定,从而大幅度提升了法律职业人能力的重要性。模拟法庭培养着学生的多元能力,现代的法学教育应当积极应对职业教育和模拟法庭所带来的挑战,并在教师和学生评价体系中体现出对于模拟法庭的重视。     

人工智能时代的知识教学:误用后果、归因与破局北大核心CSSCI

人工智能变革了知识教学,将教师从繁琐的教学工作中解放出来。但教师对人工智能的技术信任,是误用的基本表现。这在一定程度上对教学规律、教学决策、教学伦理造成了影响。从归因视角分析误用的形成机理,取决于教师认识偏差与因果思维移植内因、教学产品普适与教学改革强制外因。未来知识教学时,应重新构筑科学认识方法体系,合理把握人机关系,创立教学产品研发共同体,尊重教师教学改革的意愿。     

人工智能与人的智能北大核心CSSCI

淘宝推出Buy+和Alpha Go战胜李世石,进一步催热了VR和AI市场。本文的分析表明,VR和AI都有一个共同的基础——真实、准确的数据。同样,人工智能和人的智能也有很多类似之处,不仅依赖个体对于符号(数字、文字)的准确解读,而且还需要对多种信息来源进行比较、评判和确认。人工智能虽然是模拟人的智能创造出来的,但是,反过来也让我们对于人的智能,对于如何培养批判性思维有了更深入的思考。     

教育社会实验:人工智能融入教育的研究新探索北大核心CSSCI

该文针对以人工智能为代表的新一代数字技术在教育领域带来的计算智能与认知规律匹配、学习活动时间与空间灵活设计、发展性与安全性博弈等新需求,提出了教育社会实验的研究范畴和设计框架,系统论述了实验目标—环境组织—方法体系—测量工具—应用反馈这5个实验环节,并选取以促进计算智能与认知规律良好拟合的智能教育应用软件测试探索实验为例解读实验结果的应用方向。为科学测量人工智能教育应用带来的真实社会影响做了路径探索。     

基于教育人工智能支持下的STEM跨学科融合模式研究北大核心CSSCI

国外关于STEM教育的研究表明,STEM教育对于推动学科融合,促进学生能力的发展有重要作用。纵观国内外STEM教育的相关研究,不难发现,STEM教育的发展离不开技术的支持。如何利用新兴技术支持来推动STEM教育的发展,促进STEM跨学科之间的有效融合是本研究关注的重点。该文首先对STEM教育的内涵、形成阶段与特征进行了解析;其次,在阐释了教育人工智能概念的基础之上,论述了教育人工智能技术对STEM教育的支持;最后,在教育人工智能技术的支持下,构建了基于教育人工智能技术支持下的STEM跨学科融合模式,并从学习活动设计、教学环境设计、教学目标设计、教学内容设计和教学评价设计五个方面对该模式进行了阐释,以期能够更好地促进STEM跨学科之间的融合。     

基于人工智能特色的法学课程教学改革与创新

当前积极探索回应人工智能技术发展是法学教育工作者应当面对的时代使命。本文在分析人工智能对法学教育带来客观影响的基础上,对法学教育的价值追求进行理性审视,并提出以立足法律素养教育根本等四个方面为内容的人工智能特色法学课程教学改革方案。     

人工智能教育的顶层设计:共识、差异与问题--基于4套标准文件的内容分析北大核心CSSCI

当前,人工智能教育在全球范围内受到高度重视,各国虽然对于如何开展人工智能教育达成诸多共识,但仍未形成统一方案。对国内外发布的促进人工智能教育的顶层设计文件进行内容分析,挖掘其共识、明确其差异,有助于为持续优化我国中小学人工智能教育的设计蓝图和实施路径提供参考。通过对4套具有代表性的人工智能教育顶层设计文件进行分析发现,4份文件均包容了“人工智能与社会发展”“人工智能与人类智能”和“人工智能技术”三大主题,但各文件聚焦的培养目标和学段要求既有共识,也体现出一定差异:在培养目标方面,4份文件在总体目标上有着高度共识,但具体内容维度呈现多元化特色;在学段要求方面,部分文件存在起点时间设置不一、难度递进程度各异的特点。未来在推进人工智能教育在中小学落地实施的过程中,不仅需重新审视学段内容的设置方式和人工智能课程的设置模式,还需充分考量幼儿园开展人工智能教育的适切性,人文主义在人工智能教育中的重要性,中小学生学习人工智能系统开发的必要性,以及人工智能课程学习评价的创新性等问题。     

释放想象:人工智能教育应用的伦理审视与未来教育北大核心

文章以人的发展立场审视人工智能教育应用的伦理问题,揭示出人工智能对人的想象力遮蔽的风险,并探讨未来教育的可能路径。文章采用文献研究和逻辑推理方法,指出想象力是人异于人工智能的重要能力,释放师生的想象是教育伦理的第一原则。以想象力为切入点,指出人工智能所形塑的虚拟景观、他者叙事、算法锁定和主奴互动遮蔽了人的真实体验、自我省思、意义生成、生命实践等,引发人的想象力退化的伦理风险。文章认为,人的想象是防止人与人工智能关系异化的关键,是人机协同不可或缺的要素。因此,未来教育应以释放想象为核心,从“以我为中心”的教育走向“以世界为中心”的教育,从注重“技术性”的教育走向强化“艺术性”的教育,从侧重“肯定性”的教育走向观照“否定性”的教育。     

人工智能教育教学新要求——基于信息科技新课标的认识

基于对信息科技新课标的认识,从人工智能教育培养目标的思维与能力、人工智能教学活动的任务与创新、人工智能教学环境的场地与工具、学习效果与人工智能创新人才培养四方面解读了人工智能教育教学的新要求。     

中美学者高峰对话：智能时代的教育、产业、资本--智能时代企业战略发展高峰论坛汇整北大核心CSSCI

科技发展日新月异,互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式。随着全球由工业社会转型为智能社会,技术已经成为教育变革的内生动力。然而技术的发展速度已经远远超越了教育的发展速度,教育变革面临学习内容创新、学与教方式创新,以及学习环境创新等诸多挑战。大学要改变传统的研究策略与研究思路,审慎辨别引入教育中的技术,从内容教育转向方法教育、从注重知识结构的教育转向以实践为导向的教育。教师和学生同时要做好迎接新技术、转变教与学方式的准备。这个颠覆性的变革趋势也重新定义了未来教育产业的发展使命和国际资本的流向与走势。行业、政府、学界需要携手合作,构建新的商业发展模式,打造包含投资生态、技术生态和教育生态的生态系统,使教育与技术、产业与资本良性发展。     

人工智能时代重新反思教育的本质

在人工智能时代,传统教育受到极大挑战,它让我们重新定义人性、重新思考知识的价值、重新反思教育的本质。文章首先回顾了历史上人类利用技术改变教育的尝试,探讨了那些在教育中无法被技术改变的本质性因素;然后,文章从人的限度、技术的限度出发,提出人只能由人来教,人不能由机器来教的观点;最后,文章以技术为镜,重新思考教育的本质,认为所有的教育都是自我教育,教育是人与人之间面对面的、从身体到精神的双向交流,人工智能时代教育的目的是让人区别于机器、保持人性。文章的研究有助于教育工作者透过纷繁复杂的教育现象认识教育的本质,并对学校教育进行准确的定位。     

实验教学:法学实践教学的新路径

法学是一门应用性非常强的学科,法学教育应注重专业技能的培养,采用实验教学,可以弥补现有实践性教学手段的不足,满足法学实践教学的需要。法学实验课程的设置应遵循侧重法学专业通用性实践能力的训练、循序渐进的系统性、实验课与理论课相结合、实验教学全程化等原则,分程序法实验课程、实体法实验课程、拓展实验课程和综合实验课程四大模式设置。     

智能时代的知识图景:人工智能引发知识观重塑北大核心CSSCI

知识是教育的主要内容,知识观是教育实践的根本性和基础性认识问题,具有鲜明的时代特色。在人类教育向智能教育转型的当下,知识图景正在发生翻天覆地的变化,对知识观的讨论已然迫在眉睫。从哲学范畴来讲,知识观涉及对知识的主体、本质、结构、承载媒体等问题的认识。智能时代,人工智能不仅以工具的形态参与到知识生产过程中,还能以某种近乎主体的身份参与到与人的互动过程中,使知识主体从人类自身转向人机协同,知识本质从人类认识的成果扩展到碳基智慧与硅基智慧并存,知识结构从层级明确的“建筑”结构转向人机动态交织的“舞蹈”结构,知识承载媒体呈现出多模态融合感知的特征与趋势。因应智能时代知识观的嬗变,亟需树立新知识观,为未来智慧教育体系构建起以新知识观为地基的大厦。     

交叉学科研究引领法律人工智能创新教育的理论框架与实践路径

为响应国家教育发展战略,回应法律人工智能行业需求,高校法学教育亟须作出相应调整,但目前法律人工智能教育仍停留在通识性教育层面,存在课程内容割裂、理论实践相脱节、创新实践机会不足等问题,现有教育模式不适配法律人工智能行业发展。因交叉学科研究以解决实际问题为导向,以跨学科团队合作为重心,以知识融会贯通为重点,在法律人工智能创新教育中能发挥其特有的优势,未来提倡学生参与项目申报,吸纳学生参与项目调研、数据标注、知识整理,参与创新竞赛等创新实践,以学生深入参与科研全过程的形式赋能法律人工智能创新教育改革。     

关于人工智能教育的思考

人工智能理论和技术在一定程度上代表着信息技术的前沿 ,应当在现有的中学信息技术课程体系中增加人工智能课程 ,以便更全面地培养学生的信息素养。本文结合作者参加教育部高中信息技术课程标准研制的实践 ,讨论了人工智能课程在高中信息素养教育中的作用 ,分析了国内外中学人工智能教育现状 ,对人工智能课程的内容确定及其相关问题进行了较为深入的探讨。     

创客时代高校创新创业教育路径探析北大核心CSSCI

随着创客文化在我国的兴起与发展,探讨创客时代背景下的高校创新创业,对助推我国从"中国制造"向"中国创造"的宏观战略转变具有重要意义。当前,创客时代下高校创新创业教育存在大学生缺乏正确创新创业理念指导、创新创业教育与地方实际有效结合不足、评价系统改革滞后等问题,需实行产学研合作、推进创客空间建设、融合专业教育与创新创业教育、建设新型创新创业导师队伍,以推动高校创新创业教育在创客时代的新发展。