内蒙古自治区奈曼旗土地利用变化预测研究

该文以奈曼旗1995年~1999年的土地利用数据为基础，结合人口和国内生产总值增长的驱动作用，采用GKSIM模型对奈曼旗的土地利用变化趋势进行模拟分析。模拟结果显示，奈曼旗的林地面积将从1995年的171171 hm2增加到2015年的197363 hm2；以耕地和园地为主的农业用地面积基本稳定在18000 hm2的水平；草地面积在近几年的下降后基本保持稳定，约为98000 hm2；非农业用地持续增加，到2015年达到31000 hm2。其它用地面积从1995年的326759 hm2下降到302655 hm2。土地利用变化的基本趋势预示着，未来15a，奈曼旗的生态环境将在总体保持稳定的基础上有所改善。     

基于CLUE-S模型和Markov模型的城镇土地利用变化模拟预测——以江苏省常熟市辛庄镇为例

基于高分辨率遥感影像解译得到江苏省常熟市辛庄镇4期土地利用历史数据,首先对CLUE～S模型的预测精度进行验证,然后利用CLUE—S模型和Markov模型相结合的方法对研究区未来土地利用变化进行3种不同情景的模拟预测,并系统分析了各情景下土地利用变化的时空特征。结果表明,CLUE—S模型在乡镇小尺度的土地利用变化模拟预测效果较好,精度较高。各情景下,建设用地的快速增长仍将在未来的土地利用变化中占据主导地位,且均以消耗大量的水田为代价,河流密布、交通便捷和经济发达的区域将是未来耕地非农化的“热点”区域。生态保护情景和基本农田保护情景对未来土地利用变化的调控效果较好,林地、水体、水田和旱地受到了更好的保护,并在一定程度上抑制了建设用地的肆意蔓延。     

基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测

基于TM卫星遥感数据,在GIS 技术支持下,建立了涨渡湖流域土地利用数据库;通过提取湿地信息,运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年～2015年的数量变化进行预测;运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度分布图,并从人文因素方面阐述了变化的原因。研究表明：涨渡湖流域到2015年湿地的变化趋势是坑塘较目前增加1 713.4hm²,主要围绕涨渡湖流域分布,水田减少2 083.1hm²,主要分布在涨渡湖流域上部;耕地减少277.8hm²,主要在涨渡湖流域的东部以及南部;建设用地增加544.3hm²,主要分布在涨渡湖的北部。总的趋势是除水库坑塘、滩地、沼泽呈现增加趋势,其余河渠、湖泊和水田均呈现减少态势。非湿地变化趋势是草地、建设用地增加,耕地和林地减少。流域土地利用变化的主要因素是围湖造田和城市化等。     

地理信息系统支持下的城市土地利用变化研究

该文以广州市海珠区为实验研究区，以1995年、1997年的广州市海珠区土地利用图和1999年海珠区遥感影像图作为信息源，借助地理信息系统GIS空间分析工具，运用定性与定量相结合的方法，研究土地利用变化情况。     

基于GIS的虎林市土地利用动态变化研究

为了探求区域土地利用变化的内在机制,本文立足于县域尺度,以黑龙江省虎林市为例,在GIS的支持下,以遥感解译数据为基础,选用土地利用动态变化对研究区的土地利用/覆被变化和演化进行研究分析.结果表明虎林市全部土地利用类型总斑块个数增加,斑块密度变大.表明区域覆被物种的种类有所减少,地表植被类型有向个别物种集中化的趋势.     

基于GIS的城市土地利用空间演变过程的马尔柯夫模拟

文章以呼和浩特市中心城区2002年～2006年的高分辨率遥感影像Quick Bird为数据源,应用G IS技术研究土地利用类型的空间变化和概率转移情况,并利用马尔柯夫模型对土地利用的走势和前景进行了预测和模拟。     

江苏省土地利用变化及其旅游驱动力研究

利用江苏省1996年-2008年土地利用变更调查数据,分别从土地利用数量、土地利用结构、土地利用程度三方面分析了江苏省土地利用变化特征,结果表明,近10年来,江苏省耕地、牧草地明显减少,交通用地与居民点及工矿用地迅速增加;土地利用结构信息熵与均衡度总体呈增长态势,用地结构不断趋于均质化;土地利用程度不断增强,用地效率明显提高。结合研究区实际情况,选取旅游总收入作为LUCC变化的旅游驱动因子,借助线性回归分析方法,建立江苏省主要土地利用类型的旅游驱动力模型,结果表明,江苏省旅游经济发展对其土地利用变化具有显著影响。建议制定有关土地利用政策时,应充分考虑影响土地利用变化的旅游驱动力因子,以更好促进区域土地资源的可持续利用。     

基于最坏情景理论的连云港土地利用变化情景模拟

预测和模拟土地利用情景变化对于进一步评估土地利用变化的生态环境影响以及优化土地利用规划方案具有重要作用。本文基于最坏情景理论,以基于人工神经网络（ANN）和元胞自动机（CA）的FLUS模型为支持,模拟了最坏情景模式（WSB）和非最坏情景模式下（NWSB）的沿海城市连云港2020年土地利用变化。结果表明：①基于生态因子耐受度测算得出研究区最坏情景区域共计489.67 km²,该区域主要包括连云港中部云台山国家自然保护区内海拔较高、坡度较大、分布大量天然林地的区域以及重要的河流湖泊水库等生态水体;②两种情景模式下城镇用地均有较大程度的扩张,在WSB情景下城镇用地扩张避开了最坏情景区域;③由于村庄的存量利用率较高,因此在WSB模式下对于耕地的占用相对较小,表明该模式下可在一定程度上减少村庄建设对耕地的占用,从而提高了存量建设用地的使用效率;④由于最坏情景区域的约束和限制转化作用,城镇用地扩张在WSB模式下不得不占用更多的耕地,从而对耕地保护工作提出了更高的要求。基于最坏情景理论进行土地利用变化模拟对于生态环境保护及区域可持续发展具有重要的支撑作用,因而既可为区域土地规划和管理提供支持,也可为其他地区土地利用模拟提供参考和借鉴。     

基于GIS的河北南部平原土地利用变化动态分析

利用GIS技术以及数理统计方法，分析了河北南部平原1985年和2000年土地利用数据，揭示了河北南部平原1985～2000年间土地利用类型的数量变化和空间变化特征。明确了该区各类土地利用变化的幅度、速度、方向、分布特征以及区域差异，阐明了该区土地利用变化的特点，为今后该区的土地资源可持续利用提供科学依据。     

基于遥感的汨罗市土地利用/覆被变化研究

运用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）相结合的方法,1991年、2001年和2006年3期遥感影像,分析汨罗市1991年到2006年土地利用时空变化过程。结果表明：研究区城乡建设用地快速增加,耕地和林地面积有所减少,未利用地和草地变化幅度不大,水域面积萎缩。15年间汨罗市土地利用动态度变化较小,综合土地利用动态度为2．87,建设用地年变化速率最快。     

基于GIS和计量地理模型的双城市土地利用结构分析

基于双城市2008年1：1万SPOT影像提取的数据,本文采用计量经济模型,选取相关定量指标并结合GIS技术,从数量结构出发探讨了双城市土地利用结构特征。研究结果表明：双城市土地利用结构集中程度较高,土地利用类型组合数少,耕地面积比重大,具有区位意义的农业土地资源较为齐全,这为农业产业化和多种经营提供相应支持。同时,对制定本区经济发展策略提供科学依据。     

公主岭市土地利用变化的生态效应研究

不同的景观结构组成和空间配置具有不同的生态效应，因此土地利用/土地覆被变化会影响生物多样性和生态系统功能的发挥。本文选取1975年Landsat/MSS影像数据和1986年、1996年和2000年Landsat/TM标准假彩色合成影像作为基本信息源，借助GIS空间分析和地统计分析功能，从景观生态学角度提出了景观生态指数来反映LUCC变化所带来的生态效应。研究发现，近30年来公主岭市土地利用/土地覆被变化显著。1975年～1986年间各类土地利用类型的变化尤为明显，到1996年～2000年间土地利用变化的速度明显减慢。从土地资源分布重心可以看出，土地利用分布空间变化主要是由耕地的变化引起的。景观生态指数计算结果表明，公主岭市1975年～1986年间由于土地利用/土地覆被变化造成的生态风险不断增加，随后逐渐减小，这种变化与该地区土地利用类型的变化，特别是耕地、林地和草地的变化趋势呈高度相关，说明该地区土地利用/土地覆被变化对生物多样性及生态安全具有重要影响。     

CLUE-S模型在历城区土地利用动态演变模拟中的应用

本文与GIS技术相结合,采用CLUE-S模型实现了土地利用动态变化的模拟和预测,得到了时间序列上的历年空间格局模拟系列图,并能充分考虑对政策、技术进步、人口增长、经济发展、市场变化等社会经济变量的灵敏性,从而能够更好地认识土地利用的动态变化与其主要驱动力之间的关系在局部地区的动态和作用后果,对今后的土地规划和优化配置等工作具有指导意义.     

CLUE-S模型在历城区土地利用动态演变模拟中的应用

本文与GIS技术相结合,采用CLUE-S模型实现了土地利用动态变化的模拟和预测,得到了时间序列上的历年空间格局模拟系列图,并能充分考虑对政策、技术进步、人口增长、经济发展、市场变化等社会经济变量的灵敏性,从而能够更好地认识土地利用的动态变化与其主要驱动力之间的关系在局部地区的动态和作用后果,对今后的土地规划和优化配置等工作具有指导意义。     

驻马店市土地利用变化的驱动力分析

依据1996-2010年间驻马店市土地利用结构变化的统计资料,采用主成分分析的研究方法,提取了影响建设用地面积和耕地面积变化的社会经济因子,定性分析和定量验证了其驱动因子。研究结果表明,经济因素和人口因素是影响驻马店市土地利用结构变化的最主要原因。     

土地利用和土地覆盖变化研究的目标与方法

土地利用／土地覆盖变化（ＬＵＣＣ）是一个多学科研究领域,其主要目的在于了解和预测对全球变化和可持续发展具有重要影响的土地利用和土地覆盖变化动态。ＬＵＣＣ研究的主要议题包括以下几个方面：·土地覆盖变化格局;·土地利用变化过程;·全球和区域综合模型;·建...     

浅谈基于GIS的土地利用总体规划

GIS称为地理信息系统,在土地利用总体规划当中有广阔的应用空间。基于GIS技术,能够对土地实施合理的利用规划。归纳和总结GIS在土地总体规划中的作用。     

贵州省石阡县土地利用变化格局模拟

土地利用变化模型是理解土地变化科学研究的重要组成部分,由Markov转化过程组成的随机模型因其能用少量的数据而实现对土地利用格局的模拟,是土地利用变化模型研究中较合适的一个选择。本文构建了基于GIS技术的随机变化模型,以自然条件约束较大、受人为因素影响较小的贵州省石阡县为例,应用1988年、2001年两期土地利用数据,结合其他辅助数据模拟其土地利用变化格局。文章采用选取样点方式,计算包含土地利用变化在不同影响因子（如海拔、坡度、距道路距离、距河流距离等）的土地利用转移矩阵。再运用该矩阵,以1988年土地利用为基础,模拟2001年的土地利用变化,并与2001年实际土地利用比较,模拟结果较为理想,证明了该模型的可行性。最后模拟了在未来3种不同约束条件下（现状发展、经济优先和生态优先发展模型）的土地利用变化情景,该研究结果能更好的服务于地方土地利用规划编制和政策分析,也为摆脱土地利用变化复杂系统,仅利用少量数据就进行土地利用空间格局模拟研究提供了一个新的方法。     

福建省土地利用动态变化研究

福建省作为介于珠三角和长三角两大经济区中的海峡西岸经济区的主体,在1996年末-2005年末,十年间全省的地区生产总值增长速度平均达到12%以上,反映在土地利用上也有着明显的利用结构变化.本文通过对土地利用结构的各类模型动态分析,表述福建土地利用动态变化的特点和趋势.