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【目的】文章主要探索媒体数智化趋势下广电行业摆脱困境的路径,以期推动媒体生产方式与传播形态适应多元化、个性化和实时性需求,厘清适应未来广电媒体智能化发展的核心技术类型及内在逻辑。【方法】文章运用文献分析法及跨学科研究法梳理了目前广电行业媒体在内容生产与传播方面的关键难点。【结果】广电媒体需要提升复杂系统下的关系识别能力,具备多维视角、多源数据和场景建模、算法优化的工具与方法;掌握传感技术应用与交互实验的设计思维,在物联网时代获得新的竞争力。【结论】媒体需尽早布局感知与人机交互技术,重视用户体验及传播效果评估,特别是将科学定量评测方法及工具应用于广播电视媒体内容生产与传播,重视与脑认知、神经科学、心理学的结合,推进媒体实验室产学研用的平台建设,引进跨学科、跨专业、跨领域的复合型人才,构建智能媒体新生态。 相似文献
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《新媒体的新哲学》是汉森思考数字时代身体的代表作。面对数字化发展对人类具身存在的瓦解以及媒体理论家对数字时代人类感知的质疑和担忧,汉森在书中从信息与意义的关联中挖掘身体的位置,于“框架”理论的基础上结合新媒体艺术实践阐释身体“过滤”、选择信息以及跨空间虚拟综合的能力,以此论证身体与知觉、人与技术的内在联系。 相似文献
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记忆在数字时代变迁的过程与结果既体现在记忆数据上,也保存于记忆数据之中,因此,数字时代的记忆研究需要关注记忆数据。多元主体进入记忆数据生产与流通的领域,不仅使其呈现复杂的供给图景,而且推动生产与流通处于加速之中,这是数字记忆生态的典型特征。记忆数据的收集与保存面临诸多技术障碍与社会障碍,需要强化个体记忆者的责任。面向记忆数据开展记忆研究,需要反思记忆与遗忘的伦理、记忆数据的质量、记忆数据呈现的争夺与协商、记忆数据的可阐释性等命题,既重视数据,又应当超越数据以回归事实、真相与意义。以记忆数据作为视角,可以重新理解记忆实践与记忆研究。 相似文献
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【目的】文章讨论大数据时代影视媒体传播的智能化转型,充分彰显人工智能在影视媒体传播领域的巨大功能,推动其在影视媒体传播中的普及应用。【方法】通过文献分析法介绍人工智能的特点,分析大数据时代影视媒体传播的现状。【结果】大数据生态下影视媒体的转型面临诸多困境,包括缺乏互联网思维的理念和媒体传播模式比较单一。【结论】当前影视媒体传播的智能化的转型,需要从六个方面做起,即创作AI技术的影视作品、打造智能化影视产业链、建设大型影视媒体集团、线上与线下营销相结合、形成多元化文化圈层、凝聚优秀的智媒人才。 相似文献
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【目的】数据新闻是“内容+技术+灵感+美学”的高度统一,研究数据新闻及其发展脉络,深度挖掘数据作为新型生产要素的战略价值,对媒体融合发展和大数据时代的媒体转型升级,具有重要意义。【方法】文章从数据新闻的定义、发展、特征、优势、风险和关键技术等方面入手,从数据新闻的角度探讨新闻的未来。【结果】旨在梳理和分析数字新闻未来的进阶之路。【结论】在媒体深度融合的下半场,媒体更要充分重视数据价值,充分发挥数据赋能实体经济的引擎作用,积极利用算据、算力、算法,助推新闻生产供给侧改革,同时,还要做好媒体自身软实力建设,加强数据新闻人才建设和协同创新等。 相似文献
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融媒体是时代发展的需要,也是媒体发展的必然趋势.在融媒体背景下,主流媒体不仅应及时关注大众需求变化,通过多平台协同、跨领域合作为大众提供多元的媒体服务;还应强化需求导向,坚持守正创新、主动融合,进一步提升主流媒体服务大众的综合能力. 相似文献
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媒体融合时代,各种新技术不断涌现,为传媒业转型发展提供了强大的技术支持,也为产业集群化发展提供了优质的创新源动力。本文基于媒体融合的大背景下,对“楚天181文化创意产业园”进行分析,发现该产业园的优势在于资源的独特性、跨界合作能力及其资源整合能力,短板是对“数字思维”集成先进技术与平台的能力还有待加强,进而提出可以从内容创新、平台运营等方面加以优化的建议。 相似文献
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【目的】随着智能化技术在媒体领域的应用,如何借助技术打造全媒体产品,如何用主流价值导向驾驭“算法”,全面提高舆论引导能力,是我们共同关注的议题。【方法】文章通过总结2023年中央广播电视总台央视网的全国两会报道实践,解析融媒体产品背后的技术探索路径。【结果】以“思想+艺术+技术”融合传播为发力点,打造融媒产品。【结论】主流媒体的媒体融合与内容创新,必须在“思想+艺术+技术”上进行再创新,积极运用信息革命成果,加快构建融为一体、合而为一的全媒体传播格局。 相似文献
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科学技术的发展和新媒体技术的创新促使媒体领域出现了相应的变化,传统媒体与新媒体的融合发展成为媒体行业的主要发展趋势,对媒体领域的创新发展产生了巨大的影响。本文结合大数据时代的背景,对传统媒体与新媒体的融合发展进行了系统的探究,旨在能顺应传统媒体与新媒体融合发展的态势,加快媒体行业的发展进程,使新时代媒体行业的发展能与时代发展背景相适应。 相似文献
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当前,我国地市级媒体融合进入加速发展期。5G是媒体融合发展的核心技术与重要基础,地市级媒体开展的5G技术应用实践,探索了“5G+新装备”“5G+云直播”“5G+新业务”“5G+多技术”数字化赋能媒体融合的四种模式,实现了在内容生产、传播方式和用户体验方面的提升和改善。5G时代,处于全媒体传播体系“第三级”的地市媒体面临机遇与挑战。依托5G技术优势,进一步将数字化和智能化能力内向嵌入媒体生产链条,外向连接平台与用户,纵向贯通四级融媒体,横向联系各行各业是地市级媒体加快推进深度融合的立体化发展维度。 相似文献
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大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例 总被引:1,自引:0,他引:1
数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式,它需要新的思维方式与多种能力的支撑.本文以该领域的领跑者——英国《卫报》为例,结合其“2012年美国大选报道”专辑,着重分析了《卫报》开展数据新闻报道的实施步骤和特点,以及数据新闻的兴起与发展给新闻从业者所带来的挑战. 相似文献
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【目的】数字技术下的AI虚拟主播新闻应用与融合新闻报道的创新,带来了前所未有的机遇。在媒体融合发展背景下,萧山日报新媒体矩阵利用AI技术打造了虚拟主播“小韵”。在新闻内容编辑环节和流程上,以及重大主题报道中,虚拟主播技术的运用不断在融合媒体产品中进行创新应用,服务新闻报道。【方法】综合应用文献调查法、观察法、内容分析法、SWOT分析法等研究方法对本课题进行论述和阐释。【结果】人工智能等前沿技术的应用,催化了“技术+内容”融合质变,推动了媒体内容生产流程的重塑,为编辑记者提供了内容生产智能化流程,推动了跨媒介和跨平台的信息聚合。【结论】AI技术赋能媒体融合,不仅实现了全媒体探索与实践的持续深化,也起到了助推媒体融合发展的积极作用,是传媒和科技领域互相结合的全新尝试。 相似文献
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回顾2021年,在新政策、新技术、新应用的加持下,媒体融合纵横延伸,深融进入提速增质阶段。主流媒体重视融媒体产品的生产和多元立体式传播,建党百年等重大活动、重大事件宣传报道异彩纷呈,实现强有力的舆论引导。展望未来,大数据产业将有更大发展,“内容+技术+服务”生产模式将持续发力,数字转型加速也将为媒体智能化发展带来新契机。 相似文献
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如今媒体融合进入一个新阶段.过去以内容共享、渠道拓建为融合驱动力,进入大数据和社会化媒体传播时代后,数据成为媒体融合的驱动力和支撑点.中宣部部长刘奇葆提出的“中央厨房”的“四个一”基本标准中,搭建一个传播效果监测反馈系统就是数据驱动模式的具体表现.一些互联网公司、电商、游戏服务商已经搭建了较为成熟的数据驱动运营模式,传统媒体如何构建数据驱动下媒体融合的新模式,还在探索中. 相似文献
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智媒时代,媒体融合向纵深发展,媒介智能化推动传媒业态与媒介形态发生嬗变,要求传媒人才要拥抱智媒,满足时代所提出的新需求和新要求。本文通过对智媒时代的技术特质与未来态势的探讨与分析,提出了传媒人才培养要深化“智媒”认知,增强“智媒”能力,强化“智媒”思维,形成传媒人才培养新范式,以规范和引领传媒产业发展。 相似文献