数字图书馆数据集成研究

数字图书馆是采用现代高新技术所支持的数字信息资源系统．它改变了以往信息存储、加工、管理、使用的传统方式，借助网络环境和高性能计算机等实现信息资源的有效利用和共享。然而在网络日益普及的今天．绝大多数Web数据仍然以HTML文件的方式存贮而非数据库方式，这对数字图书馆的利用带来诸多不便，因为数据库的自治性和异构性妨碍了信息系统有效的互操作。基于此，本文从数字图书馆Web数据集成模式——RDF和采用XML Web Services中间件来实现各种异构数据库间数据共享两方面对数字图书馆数据集成进行了研究。     

一种基于新型存储的数字图书馆分布式大数据存储架构

图书馆数据是一种典型的大数据,大数据管理是目前图书馆面临的一个复杂问题.为了解决传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于新型存储的数字图书馆大数据分布式存储架构.该存储架构具有良好的可扩展性、容错性和存储性能.     

联邦数字图书馆异构数据集成框架研究

分析并研究了联邦数字图书馆相关的等相关技术.并在此基础上提出一种基于中介器/包装器标准结构的集成框架,该框架采用SOAP来实现不同图书馆系统间的互操作;采用DAML OIL等组合方式来实现查询与结果转换.此外还介绍了该框架中元数据的获取以及资源选择算法等实现机制.     

数字图书馆的集成策略

从软件、网络、数据和应用等方面研究了适合数字图书馆的集成策略。Windows系列是比较理想的操作系统；网络集成要求有更高的带宽和安全性；数据仓库技术是解决异构数据的关键技术；应用集成的主流技术包括CORBA、中间件和代理等，本文给出了一种融合的集成模型。     

面向WEB的数字图书馆异构数据集成技术

对数字图书馆数据集成的实现与应用技术进行了研究。在对数字图书馆各类数据资源体系结构、运行环境和使用方法等分析基础上，综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术，提出了一种基于数据仓库的数据集成设计体系。     

异构数据转换在数字图书馆建设中的应用

随着数字图书馆的深入应用,在图书馆信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转换和数据共享成为数字图书馆建设的关键。针对此问题,本文从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,提出了基于Microsoft的开放数据库连接(ODBC)技术、使用Lotus脚本语言实现关系型数据与文档型数据间的相互转换的基本思路和具体解决方法。     

基于xml对象树模型的异构数据集成技术研究

本文主要介绍异构数据库中数据集成的基本原理,并建立了一种数据模型(对象树模型)时各种异构数据进行统一建模,还定义了在该模型下各种异构数据与ML模式的映射关系.给出了异构数据管理平台在数据查询方面的应用,并用实例进行实验验证.     

无结构化数据集成方法在数字图书馆中的应用

针对数字图书馆中的图像、视频、音频等无结构化数据的集成问题,提出了语义对象模型的概念,实现无结构化数据的统一全局对象表示。在此基础上,提出了一种以XML数据模型为基础的无结构化数据集成方法。     

XML在分布式异构数据厍数据整合中的应用

传本文以XML数据及其技术为载体实现异构数据库集成中间件,在异构的数据存储与应用系统之间构建一个平台,实现用户的透明访问和数据的无缝集成。     

大数据时代数字图书馆知识咨询能力研究框架构建

知识咨询是深度的知识服务,大数据时代提升了数字图书馆知识咨询能力。为此,结合大数据与数字图书馆知识咨询的内涵,详细地探讨了大数据与数字图书馆知识咨询的内在关联性,构建大数据时代数字图书馆知识咨询服务能力研究框架,提出了树立大数据理念以科学发展观统领数字图书馆馆知识咨询能力、强化人才因素与数字图书馆隐性知识显性化、以及优化整合资源以重构知识提升数字图书馆知识咨询能力等对策,为数字图书馆知识咨询提供新方法与新思维。     

基于大数据的图书馆数字资源重构与融合研究

数字图书馆已进入大数据时代。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇,也给数字图书馆带来了挑战,如何将零散分布、孤岛存储的图书馆数字资源融合成完整的“大数据”,从中提取出有用的信息,并最终转化为知识和规则,对于提升数字图书馆的服务能力和竞争力十分重要。针对数字图书馆存在数据来源各异、数据存储方式多样、数据形式非结构化等问题,本文对大数据时代图书馆数字资源的重构与融合问题进行了研究,提出了基于大数据的图书馆数字资源重构与融合策略。该策略有助于对图书馆数字资源进行整合,可促进数字资源的共享,有助于加强数字资源、读者、系统服务资源和个性化服务模式的融合,并最终提升数字图书馆的综合服务能力。     

一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎

本文设计了一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎。该搜索引擎可准确理解读者的需求,节省了搜索时间,提高了查询效率,并能够减少资源定位时间,提高检索查全率。     

大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探讨

大数据时代,高校图书馆数字资源共享要求将各高校图书馆的数字资源作为一个整体进行统一考虑,才能挖掘和发挥数据的真正价值。高校图书馆联盟统一进行数字资源建设与管理,以推进高校图书馆数字资源共享。为此,应界定大数据的概念,分析高校数字图书馆与大数据,并对大数据时代高校图书馆联盟的数字资源共享的优势进行探讨,从而提出大数据时代高校图书馆数字资源共享问题解决策略。     

大数据时代我国移动图书馆建设问题分析

指出目前我国移动图书馆存在手机客户端下载种类少、多媒体资源缺乏、深层次服务不足和过分依赖移动图书馆开发商等问题,并分析其原因。针对上述问题,提出提高馆员素质和能力、开展多种方式的用户需求调查、借助新媒体技术提高深层次服务水平、将知识性和休闲性融合到移动图书馆建设中等措施,打造读者满意的移动图书馆。     

大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。     

数字图书馆异构数据交换中枢应用研究

通过对中国数字图书馆DBMS应用现状和数据持久化模型分析和比较,使用开源ORM框架,针对开源数字图书馆管理系统相匹配的DBMS(Data Base Management System,数据库管理系统),实现数据的无缝交换与同步。     

基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。     

对传统图书馆与数字图书馆有机融合的思考

传统图书馆与数字图书馆是目前图书馆的两种主要形式,传统图书馆和数字图书馆各具优势与劣势,应当科学分类,区别对待,相互融合,让传统图书馆与数字图书馆有机融合,在服务读者方面发挥更大成效。