时空地理加权回归模型的统计诊断

时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断与影响分析.首先,基于数据删除模型定义了Cook统计量;其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,并构造了相应的检验统计量.     

基于多元线性回归分析方法的物流流通水平研究

根据2013年全国31个省市的物流水平相关指标,分别以经营单位所在地分的进出口总额、按境内目的地和货源地分的商品进出口总额作为因变量对物流流通水平进行线性回归分析,得到了多元线性回归模型,由此找出了流通水平的影响因素,并有针对性地提出了对策建议。     

基于多元线性回归分析的新疆外贸出口对策研究

目前,新疆外贸正处于新旧动能转换的关键时期,培育外贸发展新动力是进入新时代外贸的必然要求,新动力的形成主要需要供给方进行动力重塑和协调发力,在出口方面通过创新驱动、结构调整、制度变革培育供给侧新动力。研究结合供给侧改革对新疆外贸出口依存度进行分析,运用Eviews对与出口相关的因素进行多元线性回归分析,得出结论:一是要素禀赋与出口呈负相关关系;二是新疆GDP对出口有显著的促进作用;三是人民币汇率变动与出口额之间表现为强相关关系;四是外商直接投资与出口较强的相关关系。最后针对多元线性回归的结果,提出相应的外贸出口增长对策。     

多元线性回归平方和的一个明析公式

本文给出并证明了多元线性回归平方和的一个只包含矩阵运算的明析公式.     

基于多元线性回归分析的高等教育学费标准研究

通过分析我国高等教育的收费现状,运用灰色关联度法提取影响高等教育学费标准的主要因素,建立了它们与学费之间的多元线性回归关系模型,并给出了该模型在东部地区本科学校理科学费标准定价中的应用,分析和验证了模型的合理性与普适性．     

一类加权最小二乘模糊线性回归

讨论了输入、输出及回归系数都是LR-型模糊数的模糊线性回归模型参数估计的加权最小二乘法.该方法根据决策者对训练数据的置信度对观测数据设置不同的权重,从而得到能有效抵御异常值干扰的预测模型.     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

基于多元线性回归的四川省居民食品消费价格指数模型研究

通过多元回归模型,结合四川省2011年前三季度居民食品消费价格指数的相关数据,分析各类食品对居民消费的影响水平,进行理论阐述和实际检验,得出影响食品价格指数变动的两大主要因素,并提出相应的建议措施.     

基于多元线性回归的大学生学习注意力影响因素研究

学生在课堂听课时的注意力是受多方面因素影响的。本文对连云港师范高等专科学校数学教育专业12个专科班的学生做了问卷调查,对得到的数据进行分类汇总,借助E-views软件对得到的数据进行多元线性回归分析,最终找到了影响大学生学习注意力集中程度的主要因素。     

农村剩余劳动力人力资本转化路径分析——基于山西省部分农户调查问卷的多元线性回归分析

通过对山西省部分农户进行调查走访,运用Eviews5.0计量经济学分析软件,通过建立线性概率模型,对影响农民收入的因素进行了实证分析.研究结果表明是否具有专业技术能力以及是否参加过相关的农业技术培训是影响当前农民收入的主要因素.     

The implementation of a geospatial information technology (GIT)‐supported land use change curriculum with urban middle school learners to promote spatial thinking

This study investigated whether a geospatial information technology (GIT)‐supported science curriculum helped students in an urban middle school understand land use change (LUC) concepts and enhanced their spatial thinking. Five 8th grade earth and space science classes in an urban middle school consisting of three different ability level tracks participated in the study. Data gathering methods included pre/posttest assessments, daily classroom observations, daily teacher meetings, and examination of student produced artifacts. Findings indicated that content knowledge about environmental issues associated with LUC and spatial thinking skills involved with aerial and remotely sensed (RS) imagery interpretation increased for all learners. In most content and skill area clusters, effect sizes were larger for lower and middle track learners than for upper track learners. Achievement for spatial thinking items increased for all ability level tracks. The curriculum implementation appeared effective for enhancing spatial thinking skills involved with RS image interpretation to identify objects and investigate ground cover features. Learners at all ability levels had difficulty interpreting time‐sequenced images. Influencing learning contexts including curriculum design principles and instructional strategies are discussed. The findings from this study provide support that spatial thinking can be learned, can be taught formally to all students in an urban middle school, and can be supported by appropriately designed tools, technologies, and curriculum. © 2011 Wiley Periodicals, Inc., Inc. J Res Sci Teach 48: 281–300, 2011     

Life cycle assessment in the environmental impact evaluation of urban development—a case study of land readjustment project, hyogo District, Japan

In this paper, the Life Cycle of Urban Development was firstly analyzed, and the phases of Life Cycle Assessment applied to Urban Development (ULCA) were described. As a case study, ULCA was applied in the environmental impact assessment of the land readjustment project of Hyogo District of Saga, Japan. In addition, mitigation proposals for reducing CO2 were also presented and the relevant environmental effects were simulated.