基于网络环境的智能决策支持系统模型

传统的智能决策支持系统由于受到知识范围的局限性,很难解决一些比较复杂的涉及多领域知识的决策问题。本文结合国家863项目“南京高新技术产业开发区智能决策支持系统”的开发,描述了基于网络环境下智能决策支持系统的分层结构模型,以及在该环境下知识的组成结构和表示方法。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统综述

数据挖掘技术的应用是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域,本文在充分讨论数据挖掘技术和智能决策支持系统的基础上,阐述了结合数据挖掘、数据仓库和联机分析技术的智能决策支持系统体系结构,并总结了其结构特点。     

试论基于JDBC的智能决策支持系统开发

文章探讨了智能决策支持系统开发的关键技术,构造了一个基于JDBC的智能决策支持系统,介绍了智能决策支持系统在证券行业的应用情况。     

智能企业门户的关键技术研究

本文从智能企业门户构建需要理论指导与技术推进的角度,分析了商业智能、Agent技术、智能决策支持系统和语义Web等关键技术在智能企业门户的应用价值。     

智能决策支持系统在智能企业门户中的应用

基于事实的智能决策支持系统在企业门户中的应用,能够辅助商业决策的制定,提高企业决策能力。本文讨论了智能决策支持系统的结构和组成。     

建立经营战略智能决策支持系统的过程研究

企业建立智能决策支持系统是现代管理的一种新模式,从产品经营战略的角度,探讨运用神经网络技术和综合集成的思想,用计算机来建立经营战略智能决策支持系统的一般过程,并给出一些基本的方法和模型。     

多智能体技术及其在车辆动力学控制的应用

通过对多智能体技术的研究,阐述了目前多智能体的几个主要研究方面,并且列举了多智能体技术在车辆底盘的集成控制方面的研究成果。最后阐述了多智能体技术及在车辆动力学中的控制策略和应用。     

基于智能代理的供应链柔性决策支持系统

传统的决策支持系统(DSS)的决策机制和系统结构缺乏足够的柔性,难以适应处于动态变化环境条件下供应链系统的决策支持。智能代理技术的运用在很大程度上提高了传统的DSS的结构柔性和决策柔性。本文建立了基于智能代理的供应链柔性决策支持系统(IA-SCFDSS)及其柔性决策机制和决策流程。     

基于多智能体一致性算法的编队问题研究

近年来,来自各个领域包括生物科学、物理科学、信息科学、系统与控制科学以及计算机科学的研究者们越来越多的关注智能体之间协调合作等问题。研究多智能体的目的是期望通过智能体之间的合作协调来替代单个系统来完成复杂的任务。在合作控制中,智能体之间通过无线网络或者在初始时刻预输入来共享信息,以确保达到共同的目标。在如今多智能体编队算法中,领航者法和一致性算法已成为研究的热点与中心,其中一致性算法以其强调通信与合作协调为优势更是后来居上,本文就是对一致性编队进行的进一步研究。     

基于智能信息推拉技术的主动信息服务

信息系统是一种人机系统,计算机系统作为服务提供者应提高其主动服务的自动化程度。介绍了智能信息推拉技术（IIPP）,并以主动智能决策支持系统为例,介绍了基于IIPP的主动信息服务系统的设计和实现。     

面向决策的供应链信息集成模型研究

探讨了供应链管理过程中的几个决策问题,针对这些决策问题,本文提出一个供应链智能集成模型,加强了供应链的信息集成,实现了对供应链的智能协同管理。由多Agent组成的信息集成模型具有很强的动态性。为避免交互负载,采用联邦多Agent结构,以本体论作为交互基础,有效地支持供应链的决策。

Abstract：

Several decision problems in the supply chain management process are discussed.In order to solve these problems,this paper proposes an intelligent integration model of supply chain,which enhances the information integration of supply chain and realizes the intelligent collaborative management of supply chain.The multi-agent information integration model is highly dynamic.In order to avoid the burden of interaction,the paper uses the federation multi-agent architecture and uses the theory of ontology as the basis for interaction,which will support the decision of supply chain effectively.     

基于粒子群优化算法的结构系统辨识

针对一般智能理论辨识方法在结构系统辨识中存在的问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的辨识方法。用粒子群中的粒子表征结构物理参数,以最大似然准则为粒子群优化算法的适应度函数,建立了结构系统的辨识模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以精确辨识出结构系统的物理参数。     

基于动态Agent支持下的供应链信息集成系统研究

本文首先分析了供应链管理的现状,总结出供应链缺少以顾客为中心、适应市场变化的柔性。针对供应链的种种问题,本文提出了供应链的智能协同管理,加强供应链集成,提高信息共享度。Internet为供应链上各企业的共享和协同提供了良好的技术环境,在本文中Internet也是实现动态集成的一个基础技术支持。由多Agent组成的决策支持系统具有很强的智能性,可以实现企业之间的时时沟通。     

面向企业信息化系统集成的中台架构研究

提出面向企业信息化系统集成的中台架构来解决数据与应用集成共享和消除信息孤岛等问题.研究发现,企业信息系统集成的中台架构提供企业能够快速,低成本创新的能力;数据中台和业务中台天然的解决了数据共享程度低、业务流程复杂、数据标准规范不统一的问题,真正的让大数据变成服务于企业的资产.     

ERP软件选型决策方法及应用研究

目前ERP软件选型缺乏科学的决策方法，论文分析了现有的一些评价指标，对软件选型评价体系和决策过程进行了分析和研究，提出了一种基于AHP-Delphi的选型决策方法，用以辅助企业解决ERP软件选型问题。     

On two roles decision support systems can play in negotiations

This paper focuses on the role of the computer system in group decision-making. Two systems used in solving negotiating problems and three procedures which can be utilized to develop group decision support systems are analysed and a unified approach for the analysis is presented. The systems and procedures are based on multicriteria decision analysis and use mathematical programming models. They can play different roles: systems intervention in the negotiating process can be used merely to facilitate the process, or the system can actively mediate negotiations; both roles are discussed here.     

盐湖化工自动化采卤决策支持系统研究

在分析采卤系统卤水采集现状和井采生产实际需求的基础上,为解决信息获取不足、决策方案制定缺乏科学性等问题,应用云计算、智能决策支持系统等理论设计盐湖化工自动化采卤决策支持系统,从系统的需求分析、功能结构设计、体系架构构建、数据库设计等方面进行了描述,阐述了系统的应用情况。该系统的构建提高了采卤系统生产自动化管理水平,实现了盐湖井采自动化安全生产,为工作人员提供科学准确的分析和决策支持。     

决策与咨询的共生与交融——基于日本科技咨询体系的考察与启示

完善的科技咨询体系是科学决策的重要保障,也是现代国家治理体系和治理能力现代化的重要标志。本文系统梳理了日本科技咨询体系的概况,总结了日本科技咨询体系的特点：一方面,其决策体系内嵌入了一套以综合科学技术创新会议为首、各类审议会为主体的咨询体系,以“自上而下”方式支撑决策提供咨询意见;另一方面,在决策体系外存在以日本学术会议为首的学术界、产业界咨询体系,以“自下而上”方式建言献策提供决策参考。这两种咨询体系互补互容互通,最终促成日本科技决策和科技咨询的共生与交融关系。文章以日本科技基本计划制定为案例,解析日本重大科技决策中科技咨询发挥的作用,从三个方面对日本科技咨询体系的特点及其成因进行了深入剖析：第一,日本科技咨询体系的建制化和体系化特点;第二,日本科技咨询具有统合性和嵌入性特征;第三,CSTI与日本学术会议领衔了科技咨询体系的“车之两轮”,“两轮”在功能定位上既有区别,更有分工合作。最后文章立足我国现实问题,提出了值得我国借鉴和学习的相关经验。     

反恐情报信息决策性证据智能检索机制研究

[研究目的]反恐情报信息决策性证据的获取工作对反恐斗争的成败有着决定性的作用,故在此针对反恐情报信息决策性证据的智能检索机制展开研究。[研究方法]分析反恐情报信息的特征及反恐情报信息决策性证据在反恐决策中的作用,研究当前常用的反恐情报信息决策性证据检索方式与不足,针对已有检索方式的缺陷,为满足智能检索机制所需,提出并构建基于本体的反恐情报信息决策性证据智能检索机制,构建包含本体管理模块、用户问题处理模块、资源管理模块及智能检索主体模块等智能检索机制,并通过构建该智能检索机制实证模型,对该智能检索机制展开实证分析。[研究结论]结果表明,该智能检索机制的可靠性、安全性、可存取性、交互性及隐私性每提高1%,将会对反恐情报信息决策性证据获取成功率提高0.7701%~2.7990%,可为反恐情报信息分析与处理部门获取实时决策性证据奠定基础。